Baidu osserva la quotazione a Hong Kong per Kunlunxin mentre la Cina promuove l'indipendenza dei chip AI

Baidu osserva la quotazione a Hong Kong per Kunlunxin mentre la Cina promuove l'indipendenza dei chip AI
Diya Poddar
05 dic 2025, 11:26 AM
  • Le azioni di Baidu sono salite fino al 7,8% dopo le notizie sui piani.
  • I produttori cinesi di chip stanno ampliando la produzione nel 2026 per soddisfare la crescente domanda di IA.
  • JPMorgan ha identificato Kunlunxin e il business cloud di Baidu come principali motori di crescita.

Baidu sta valutando una quotazione a Hong Kong per il suo ramo chip AI Kunlunxin, secondo un rapporto di Bloomberg.

La mossa arriva in un momento in cui Pechino sta intensificando gli sforzi per ridurre la sua dipendenza dall'hardware statunitense e le aziende di tutto il settore stanno cercando di rafforzare la loro posizione in un mercato rimodellato dalle sanzioni.

Le prime discussioni sull'inserimento evidenziano un crescente interesse per i produttori di chip locali, mentre la domanda di computing con IA continua a crescere.

I piani di quotazione a Hong Kong guadagnano piede

Secondo il rapporto, Baidu sta valutando una possibile quotazione di Kunlunxin a Hong Kong, con discussioni ancora in una fase preliminare.

Kunlunxin è valutata almeno 3 miliardi di dollari, anche se la tempistica e la dimensione dell'IPO rimangono poco chiare.

La notizia delle deliberazioni è emersa venerdì, facendo salire le azioni di Baidu fino al 7,8% a Hong Kong, segnando il più forte aumento dal 17 settembre.

La possibilità di una quotazione aggiunge un nuovo livello alla strategia cinese sui chip di intelligenza artificiale, poiché le aziende locali puntano a posizionarsi rispetto ai fornitori globali.

La più ampia spinta della Cina per la solidità dei chip di IA

Kunlunxin progetta acceleratori utilizzati nei server dei data center, collocandolo tra un piccolo gruppo di aziende cinesi che sviluppano tecnologie essenziali per l'addestramento e l'inferenza dell'IA.

Il loro lavoro è diventato centrale nell'ambizione di lunga data di Pechino di allontanarsi dalla dipendenza dalla tecnologia statunitense, inclusi i chip offerti da Nvidia.

Aziende come Huawei Technologies e Cambricon Technologies stanno giocando un ruolo importante in questo cambiamento e si prevede che aumenteranno significativamente la produzione nel 2026.

La crescente domanda da parte di aziende come Alibaba e DeepSeek sta guidando questa accelerazione, mentre i player locali stanno ampliando i loro servizi di IA.

Lo slancio di mercato rafforza i produttori di chip nazionali

L'entusiasmo degli investitori per le aziende cinesi di semiconduttori è stato visibile venerdì, quando Moore Threads Technology è cresciuta di oltre il 500% durante il suo debutto.

La forte accoglienza rifletteva le aspettative che gli sviluppatori locali di chip potessero scalare la catena del valore nonostante le restrizioni in corso negli Stati Uniti.

Queste mosse avvengono sullo sfondo della crescente concorrenza globale nel calcolo avanzato, dove l'accesso a chip ad alte prestazioni rimane cruciale per le aziende che corrono a costruire modelli di IA.

Le prestazioni di Moore Threads hanno anche sottolineato la pressione sugli operatori nazionali per offrire prodotti in grado di sostituire gli acceleratori ampiamente utilizzati da Nvidia.

Il ruolo di Kunlunxin nel futuro di Baidu

Kunlunxin è stata creata per supportare le pesanti esigenze di calcolo di Baidu nei suoi servizi online.

Ora è al centro della strategia a lungo termine dell'azienda per espandere le capacità di IA e rafforzare il controllo sulla sua infrastruttura tecnologica.

Bloomberg osserva che gli analisti di JPMorgan lo scorso mese hanno evidenziato l'unità chip, insieme alla divisione cloud di Baidu, come motori chiave di crescita per l'azienda.

Il loro rapporto suggerisce che il ritmo di trasformazione delle operazioni di Baidu potrebbe essere più veloce di quanto alcuni nel mercato si aspettino.

Con l'espansione dell'adozione dell'IA, l'ecosistema interno dei chip dell'azienda sta diventando sempre più importante per garantire un accesso stabile ed efficiente alla potenza di elaborazione.