Economista GS: l'IA può sostituire 15 mln di lavoratori USA in 10 anni, ma c'è un avvertimento

Un economista di Goldman Sachs prevede che l'intelligenza artificiale possa spiazzare oltre 15 milioni di lavoratori statunitensi nel prossimo decennio, ma sostiene che le perdite di posti di lavoro risultanti saranno probabilmente temporanee man mano che emergeranno nuove professioni e l'economia si adatterà al cambiamento tecnologico.

In un recente rapporto di ricerca intitolato "Un'apocalisse occupazionale causata dall'IA?", il senior economista globale di Goldman Sachs, Joseph Briggs, ha stimato che oltre il 9% della forza lavoro statunitense potrebbe essere spiazzato durante quello che si aspetta essere un periodo di transizione dell'IA di 10 anni.

Tuttavia, ha sostenuto che l'esperienza storica suggerisce che l'innovazione tecnologica alla fine crea più posti di lavoro di quanti ne distrugga.

"Nonostante la nostra previsione che le perdite di lavoro legate all'IA porteranno a una significativa sostituzione di manodopera, continuiamo a ritenere che gli ostacoli sul mercato del lavoro saranno temporanei. Al centro di questa visione c'è la nostra aspettativa che nel lungo periodo l'IA creerà molti nuovi posti di lavoro anche mentre ne distrugge di esistenti", ha scritto Briggs.

La sua valutazione riecheggia i commenti del chief executive di Goldman Sachs, David Solomon, che ha sostenuto che le preoccupazioni su un'apocalisse occupazionale indotta dall'IA sono esagerate grazie alla capacità dell'economia statunitense di adattarsi alle interruzioni tecnologiche.

Le evidenze storiche offrono rassicurazioni

Briggs ha affermato che le precedenti ondate di innovazione suggeriscono che il mercato del lavoro è in grado di assorbire gli shock tecnologici, in particolare quando la transizione si svolge nel corso di un periodo prolungato.

"Come abbiamo osservato, la tecnologia è stata un fattore chiave della crescita occupazionale di lungo periodo. Circa il 60% dei lavoratori odierni è impiegato in professioni che non esistevano nel 1940, le quali rappresentano l'85% della crescita occupazionale da allora", ha detto.

Ha sostenuto che una transizione dell'IA della durata di un decennio darebbe a lavoratori, datori di lavoro e responsabili politici il tempo per adeguarsi, permettendo all'economia di generare nuove opportunità parallelamente alla scomparsa di ruoli esistenti.

Secondo Briggs, il mercato del lavoro statunitense resta "incredibilmente dinamico", rendendo plausibile che una creazione di posti di lavoro più rapida possa compensare gran parte della disruption causata dall'IA.

"In un'economia dinamica abilitata dall'IA, è del tutto plausibile che un moderato aumento del ritmo di creazione di posti di lavoro aumenti i guadagni lordi di occupazione a sufficienza per assorbire la maggior parte delle perdite occupazionali correlate all'IA e mitigare l'impatto dell'IA sul mercato del lavoro", ha affermato.

Si prevede che l'IA crei nuove categorie di lavoro

Goldman Sachs ha delineato diversi modi in cui l'IA potrebbe generare occupazione nel tempo.

Il rapporto afferma che la tecnologia ha storicamente creato professioni completamente nuove, citando quasi 15 milioni di posti di lavoro legati all'emergere dell'economia digitale.

Si è inoltre osservato che il progresso tecnologico consente una maggiore specializzazione.

Briggs ha citato l'occupazione nel settore sanitario, che è passata da circa 2 milioni a oltre 18 milioni di lavoratori negli ultimi sei decenni, come esempio di come la tecnologia abbia sostenuto nuovi ruoli specializzati.

Inoltre, redditi più elevati generati da miglioramenti della produttività possono stimolare la domanda di servizi discrezionali che creano occupazione.

Settori come la cura degli animali domestici, i centri estetici per unghie, il supporto educativo e l'allenamento sportivo sono cresciuti rapidamente nelle ultime decadi nonostante fossero tecnicamente fattibili molto prima della loro espansione.

I licenziamenti legati all'IA continuano ad aumentare

La visione relativamente ottimistica di lungo periodo di Goldman Sachs arriva mentre l'IA è sempre più citata come fattore alla base dei licenziamenti aziendali.

Secondo l'ultimo rapporto di Challenger, Gray & Christmas, i datori di lavoro hanno annunciato 45.849 tagli di posti di lavoro a giugno, in calo del 53% rispetto a maggio.

Tuttavia, l'intelligenza artificiale è rimasta la principale causa dichiarata delle riduzioni di personale per il quarto mese consecutivo.

Le aziende hanno attribuito all'IA 14.029 dei tagli di posti annunciati a giugno, pari a circa il 31% di tutti i licenziamenti del mese.

Finora quest'anno, l'IA è stata citata in 101.743 annunci di tagli di posti di lavoro, rappresentando circa il 23% di tutte le riduzioni annunciate.

Da quando Challenger ha iniziato a tracciare separatamente i licenziamenti legati all'IA nel 2023, la tecnologia è stata collegata a 173.568 tagli di posti annunciati.

Diverse grandi società tecnologiche hanno riconosciuto l'IA come uno dei fattori alla base delle recenti ristrutturazioni del personale.

Ad aprile, il CEO di Meta, Mark Zuckerberg, ha definito l'IA "la tecnologia più rilevante delle nostre vite" parlando della decisione dell'azienda di eliminare migliaia di posti di lavoro.

Meta, Coinbase e Block hanno ciascuna ridotto la forza lavoro di almeno il 10% negli ultimi mesi, indicando l'adozione dell'IA come parte di sforzi di ristrutturazione più ampi.

I rischi restano nonostante le prospettive ottimistiche

Pur ritenendo che il mercato del lavoro si adeguerà nel tempo, Briggs ha riconosciuto che la transizione potrebbe comunque risultare dirompente.

Un rischio è che le perdite di posti legate all'IA possano concentrarsi in un arco temporale più breve del previsto, provocando un aumento più netto della disoccupazione.

"In primo luogo, anche se la nostra stima aggiornata che la transizione dell'IA spiazzerà oltre il 9% dei lavoratori fosse corretta, le perdite di posti potrebbero concentrarsi in un periodo più breve, risultando in un aumento notevolmente più ampio del tasso di disoccupazione", ha detto.

Ha osservato che i cali nelle occupazioni di tipo routinario si sono storicamente accelerati durante le recessioni, quando condizioni economiche più deboli limitano la creazione di posti alternativi.

Briggs ha inoltre riconosciuto un'incertezza più ampia sull'impatto a lungo termine dell'IA sull'occupazione.

"Il secondo rischio più esistenziale è che 'questa volta è diverso' e che l'IA sia fondamentalmente una tecnologia più sostitutiva di lavoro rispetto a quelle che informano la nostra analisi storica", ha detto.

"Detto questo, la risposta alla domanda 'questa volta è diverso?' sarà difficile da provare o confutare finché il mercato del lavoro non reggerà o non reggerà nei prossimi anni. Quindi, il dibattito su questa questione resterà vivace per il prossimo futuro."