Economici e controversi: perché le società USA scelgono modelli AI cinesi

L'adozione dell'intelligenza artificiale è accelerata nettamente nelle imprese nel 2026, ma i costi di utilizzo in aumento stanno spingendo molte aziende a rivedere le loro scelte tecnologiche.

Questo ha alimentato un interesse crescente per i modelli AI sviluppati in Cina che offrono capacità comparabili a una frazione del prezzo.

Man mano che le aziende ampliano le implementazioni di AI nello sviluppo software, nel servizio clienti e nell'automazione dei flussi di lavoro, molte scoprono che la tariffazione basata sull'utilizzo ha reso le fatture AI molto più imprevedibili di quanto si aspettassero inizialmente.

Pur essendo generalmente diminuito il prezzo dei singoli token AI, il costo complessivo per completare compiti sempre più complessi è salito, dato che i fornitori di AI si stanno allontanando dai modelli di abbonamento flat verso prezzi basati sul consumo.

I costi crescenti stanno incoraggiando sviluppatori, startup e persino grandi imprese a sperimentare modelli open source a basso costo, molti dei quali hanno origine in Cina.

Le bollette AI in aumento rimodellano le decisioni di acquisto

La sfida dei costi è diventata sempre più visibile nella corporate America.

Secondo i report, Uber ha esaurito l'intero budget per l'intelligenza artificiale del 2026 in appena quattro mesi dopo che i dipendenti hanno adottato rapidamente strumenti di coding basati su AI, costringendo la dirigenza a introdurre limiti di utilizzo.

L'esperienza mette in luce uno spostamento più ampio che sta avvenendo nelle imprese, dove le organizzazioni ora scrutinano molto più da vicino la spesa per l'AI e assegnano sempre più i compiti meno esigenti a modelli a costo inferiore invece di affidarsi esclusivamente alle offerte premium delle società statunitensi.

I modelli cinesi sono emersi come alcuni dei maggiori beneficiari di questa tendenza.

Una nota di Citi afferma che i principali modelli cinesi ora addebitano appena 18 cents per milione di token rispetto a circa $4 per milione di token per i principali modelli statunitensi di frontiera, pur continuando a ridurre il divario di capacità.

Su OpenRouter, una piattaforma che permette agli sviluppatori di accedere a più modelli AI tramite un'unica interfaccia, i quattro modelli più utilizzati sono ora tutti cinesi, con DeepSeek che resta il più popolare.

DeepSeek, che è emerso come il volto delle ambizioni AI della Cina lo scorso anno, continua a far pagare solo circa il 3% del prezzo per token rispetto al GPT 5.5 di OpenAI, rendendolo uno dei modelli di frontiera più economici disponibili.

La competizione tra gli sviluppatori cinesi si è inoltre intensificata, con società come Alibaba, Moonshot AI e Zhipu AI impegnate a migliorare le prestazioni e le classifiche di benchmark.

I modelli cinesi guadagnano rapidamente quote di mercato

L'appeal crescente dei modelli cinesi si riflette nei dati di adozione.

La quota di token consumati dalle società USA tramite modelli cinesi su OpenRouter è rimasta sopra il 30% ogni settimana dall'8 Feb. ed è salita fino al 46%.

Questo rappresenta un aumento drammatico rispetto a una media dell'11% nei 12 mesi precedenti e al solo 4,5% nella prima metà del 2025.

GLM 5.2 di Z.ai sta diventando particolarmente popolare

Tra i nuovi ingressi, Z.ai, ovvero GLM 5.2 di Zhipu AI, è emerso come uno dei più forti sfidanti cinesi.

Secondo le classifiche di benchmark di Artificial Analysis, GLM 5.2 si colloca al quinto posto a livello globale dietro tre modelli di Anthropic e un modello di OpenAI, superando i modelli Gemini di Google.

Se le imprese utilizzano la versione ospitata da Zhipu in Cina, il costo per token è solo circa il 15% di quello addebitato dal modello comparabile di OpenAI.

Il modello è stato adottato rapidamente dalla sua uscita di giugno.

Harpreet Arora, responsabile dell'infrastruttura agentica presso Vercel, ha detto a CNBC che GLM 5.2 ha registrato l'adozione più rapida di qualsiasi modello monitorato dalla società durante il 2026.

"Nella sua prima settimana completa dopo il lancio, il volume giornaliero di token è cresciuto di circa 27x, e il numero di clienti che lo utilizzavano è cresciuto di circa 80x."

Arora ha detto che il prezzo è diventato il fattore decisivo per molti sviluppatori.

"Qui è il prezzo a fare il lavoro," ha detto Arora.

"Quando un compito non richiede il miglior modello, i team stanno cominciando a indirizzarlo verso il più economico che sia sufficientemente valido, e l'ondata recente di modelli provenienti dalla Cina sta vincendo quel confronto."

GLM 5.2 è considerato particolarmente efficace per lo sviluppo software e per agenti AI in grado di interagire autonomamente con altre applicazioni.

Secondo un rapporto del New York Times, Rehaan Ahmad, co-fondatore della startup della Silicon Valley alphaXiv, ha detto che il divario di performance si è notevolmente ridotto.

Il modello è inoltre uscito proprio mentre i dirigenti della Silicon Valley cominciavano a preoccuparsi che l'amministrazione Trump stesse inclinando verso la regolamentazione della tecnologia.

"Con Fable limitato, il divario tra USA e Cina è molto ridotto," ha detto Ahmad.

Il rapporto citava inoltre Anastasios Angelopoulos, amministratore delegato di ArenaAI, che ha detto che Z.ai è diventata la terza piattaforma tecnologica AI più utilizzata al mondo.

Il mese scorso Bloomberg ha riportato che Zhipu sta valutando una vendita di azioni per raccogliere diversi miliardi di dollari USA a Hong Kong, hanno detto persone vicine alla questione, dopo un'impennata di circa 2,000% dal suo collocamento a gennaio.

Zhipu sta lavorando con consulenti su un potenziale collocamento che potrebbe avvenire già il prossimo mese, hanno detto le persone, chiedendo di non essere identificate perché l'informazione è riservata. Un lock-up di sei mesi dal suo IPO scade il July 8.

Il mese scorso la startup cinese Zhipu stava valutando una vendita di azioni multimiliardaria dopo essere schizzata di circa 2,000% dal suo IPO di gennaio, ha riportato Bloomberg, sottolineando l'ottimismo duraturo attorno alle azioni AI del Paese.

I grandi provider cloud ampliano l'accesso; le imprese più piccole ne traggono maggior vantaggio

I principali provider cloud statunitensi stanno rendendo i modelli cinesi più facili da utilizzare.

Microsoft, Amazon Web Services e Google Cloud offrono già modelli di DeepSeek, Z.ai, MiniMax e di altri sviluppatori cinesi tramite le loro piattaforme cloud.

Secondo persone a conoscenza della questione citate da Axios, Microsoft ha anche esplorato l'aggiunta dell'ultimo modello di DeepSeek per alimentare uno dei propri prodotti AI, che attualmente si basa sulle tecnologie di OpenAI e Anthropic.

Per le startup, l'economia della cosa diventa sempre più difficile da ignorare.

Rest of World ha riferito che la startup AI con sede a San Francisco Lindy è passata di recente dai modelli di Anthropic a DeepSeek.

Il fondatore Flo Crivello ha affermato che la mossa ha fatto risparmiare milioni di dollari all'azienda.

"Non ti serve Dio per scrivere la tua email," ha detto Crivello nel programma tecnologico MTS.

"Se puoi ottenere quei livelli inferiori di intelligenza a un decimo del prezzo, sarebbe stolto non farlo."

La pubblicazione ha citato anche lo sviluppatore di Dallas Ruben Garcia Jr., che spende circa $500 ogni mese su Claude e ChatGPT per pianificazioni sofisticate mentre paga altri $200 per modelli cinesi tra cui Minimax, Kimi di Moonshot e Xiaomi MiMo, che gestiscono circa il 90% del lavoro di coding di routine e del riconoscimento vocale.

Kyle Chan, fellow presso il Brookings Institution, ha detto a Rest of World che l'adozione nelle grandi aziende è già relativamente matura.

"[L']adozione nelle grandi aziende è piuttosto satura," ha detto Chan. "Il mercato in crescita per le aziende cinesi sarebbe quello delle imprese di medie dimensioni che stanno iniziando a entrare nell'AI ma sono caute sui costi."

Le preoccupazioni per la sicurezza restano un ostacolo

Nonostante lo slancio crescente, gli analisti affermano che questioni geopolitiche e di sicurezza restano ostacoli importanti all'adozione diffusa nelle imprese.

Molte organizzazioni restano riluttanti a processare dati sensibili attraverso sistemi AI ospitati in Cina a causa di preoccupazioni su supervisione governativa, censura e potenziali rischi legati ai controlli sulle esportazioni.

Z.ai è stata aggiunta alla blacklist commerciale del Dipartimento del Commercio USA nel 2025, mentre i documenti societari mostrano che diversi azionisti sono legati a un'agenzia governativa cinese che sovrintende all'industria della difesa del Paese.

Le aziende che utilizzano modelli cinesi hanno anche attirato scrutinio politico.

I legislatori hanno indagato su Airbnb e sulla startup di coding AI Anysphere dopo divulgazioni che avevano usato modelli open source cinesi tra cui Qwen e Kimi.

Il CEO di Airbnb Brian Chesky ha poi chiarito che la società non stava inviando dati dei clienti agli sviluppatori dei modelli.

Poe Zhao, fondatore della newsletter con sede a Pechino Hello China Tech, ha detto a Rest of World che i settori regolamentati rimarranno cauti a causa delle preoccupazioni su sicurezza dei dati e geopolitica.

Tuttavia, l'architettura open-weight di GLM permette alle aziende di distribuire il modello sui propri server o su infrastrutture cloud private senza condividere dati con Zhipu.

Val Bercovici, chief AI officer di WEKA, ha detto a Reuters che i modelli AI open source stanno sempre più offrendo il giusto equilibrio tra prestazioni e costi.

"Il 90% della qualità a costo del 10%," ha detto. "Non dobbiamo spendere token premium a ogni livello di sforzo."

Tuttavia, il vantaggio di prezzo potrebbe non durare indefinitamente.

Secondo The Wall Street Journal, OpenAI sta valutando tagli di prezzo significativi mentre la concorrenza con Anthropic e i rivali cinesi a costo inferiore si intensifica nel mercato enterprise dell'AI.