Ricercatore Anthropic si dimette: l'IA «gioca con vite»; rischio estinzione >10%

Sentiment IA: 18/100 Ribassista
Questo punteggio è generato tramite un’analisi basata sull’IA del contenuto dell’articolo.
offerto da
Acquista Palantir (PLTR). Se laboratori e governi rispondono ad avvisi interni credibili, i budget confluiranno su monitoraggio, valutazione, audit trail e risposta agli incidenti—esattamente il punto di forza di PLTR in integrazione dati e deployment per imprese/governo. Effetto di secondo ordine: il lavoro di allineamento diventa operativo (governance, red-teaming, pipeline di compliance), non solo articoli di ricerca, aumentando i contratti ricorrenti e la fidelizzazione.
Rischio chiave: La spesa per la sicurezza rimane per lo più accademica/di PR e gli acquisti favoriscono appaltatori su misura rispetto a piattaforme scalabili come PLTR.
Vendi NVIDIA (NVDA) e AMD (AMD). Le dimissioni evidenziano un divario di credibilità su governance/allineamento: se i laboratori di frontiera temono esiti «fuori controllo», regolatori e clienti richiederanno roll-out più lenti, più audit e costi di conformità più elevati—danneggiando la domanda a breve termine per le GPU di fascia alta destinate al training/inference. Effetto di secondo ordine: anche se i modelli continuassero a migliorare, gli acquirenti sposterebbero la spesa dal training di frontiera verso deployment e strumenti più sicuri e più piccoli, comprimendo il potere di prezzo e l'utilizzo di NVDA/AMD.
Rischio chiave: Un'improvvisa apertura politica o il proseguimento di un ambiente di «assenza di regolamentazione» mantiene l'accelerazione del capex di frontiera, ripristinando la domanda per le GPU più grandi.
- Jacob Coxon si dimette da Anthropic, avvertendo che i laboratori di IA stanno giocando con vite umane.
- Evan Hubinger di Anthropic stima personalmente il rischio di estinzione dovuto all'IA oltre il 10%.
- Coxon afferma che la competizione potrebbe spingere i laboratori di IA di frontiera a correre nonostante i rischi.
Il ricercatore di Anthropic Jacob Coxon si è dimesso da Anthropic con un netto avvertimento: i laboratori di frontiera stanno correndo verso sistemi che potrebbero infine non essere in grado di controllare.
Coxon, che ha trascorso tre anni svolgendo ricerca sul preaddestramento presso OpenAI e Anthropic, ha detto che entrambe le società stanno perseguendo una superintelligenza auto-migliorante prendendo rischi che non vuole più contribuire ad accelerare.
La sua partenza ha acquisito rilevanza dopo che Evan Hubinger, responsabile dell'Alignment Science di Anthropic, ha detto di stimare personalmente una probabilità superiore al 10% che l'IA possa uccidere tutti gli esseri umani entro il prossimo decennio.
Quella cifra è una stima personale di Hubinger, non una previsione di Anthropic, e ha sottolineato che i modelli attuali presentano un rischio relativamente basso.
Coxon: la corsa è il problema
Coxon non sostiene semplicemente che Anthropic ignori la sicurezza.
Nel comunicare le dimissioni, ha detto che le persone in Anthropic comprendono le poste in gioco ma restano bloccate in una competizione che premia l'accelerazione, perché altrimenti un altro laboratorio potrebbe essere il primo a raggiungere la superintelligenza.
«Stanno correndo direttamente verso una superintelligenza auto-migliorante e stanno giocando con le nostre vite», ha scritto Coxon.
I resigned from Anthropic today. I spent the last three years doing pretraining research at both OpenAI and Anthropic. Neither company is acting responsibly. They are racing straight to self-improving superintelligence and gambling with our lives. More thoughts below.
— Jacob Coxon (@hilbertspaess) September 9, 2026
Il ricercatore ha deciso di lasciare l'industria dell'IA perché non vuole più partecipare alla costruzione di sistemi che potrebbero diventare incontrollabili.
Ha detto al Wall Street Journal che, in scenari aggressivi, la situazione potrebbe essere «fuori controllo" entro la fine del prossimo anno.
Quel calendario rimane una valutazione di Coxon. Ma il suo argomento solleva una questione di governance più difficile: un'azienda può prendere sul serio la sicurezza e tuttavia contribuire a una corsa pericolosa se la pressione competitiva rende impossibile rallentare.
Questo mette in discussione l'idea che migliori culture della sicurezza all'interno delle singole aziende siano sufficienti.
Leggi anche - Lo scontro Anthropic-Pentagono solleva una domanda chiave: chi è responsabile se l'IA uccide?
La stima del 10% di Hubinger mette in luce la contraddizione
La risposta di Hubinger ha trasformato le dimissioni in un dibattito più ampio sull'IA di frontiera.
Il responsabile dell'Alignment Science di Anthropic ha detto che i ricercatori nell'ambito dell'IA di frontiera credono sinceramente che un'IA avanzata possa uccidere l'umanità. La sua stima personale colloca quel rischio oltre il 10% entro il prossimo decennio.
Jacob is correct here—we really do earnestly believe AI could kill all humans! I personally think it is >10% within the next decade. I believe Anthropic is trying its best, but we do not yet have a plan to solve alignment for superintelligence and are not clearly on track to. https://t.co/QAIHiFP3QZ
— Evan Hubinger (@EvanHub) September 9, 2026
Ha anche detto che Anthropic sta «facendo del suo meglio», pur riconoscendo che l'azienda non ha ancora un piano per risolvere l'allineamento in caso di superintelligenza e non è chiaramente sulla strada giusta per farlo.
Hubinger ha poi precisato di considerare basso il rischio derivante dai modelli attuali. La sua preoccupazione riguarda la futura superintelligenza che potrebbe emergere attraverso il miglioramento ricorsivo di sé, in cui i sistemi di IA aiutano sempre più a progettare e migliorare i loro successori.
Anthropic ha dichiarato pubblicamente che il miglioramento ricorsivo non è inevitabile, ma potrebbe arrivare prima che le istituzioni siano pronte e aumentare il rischio che gli esseri umani perdano il controllo.
La contraddizione è difficile da ignorare: i ricercatori cercano di risolvere l'allineamento mentre i sistemi che studiano continuano a diventare più capaci.
La competizione potrebbe essere più difficile da risolvere dell'allineamento
Le dimissioni di Coxon puntano, in ultima analisi, oltre una singola azienda.
Se i laboratori leader ritengono che rallentare potrebbe dare un vantaggio a un rivale, le preoccupazioni interne serie potrebbero non tradursi in uno sviluppo più lento.
Il ricercatore di IA Gary Marcus ha detto, in commenti riportati da Techmeme, di non essere d'accordo con ogni parte dell'argomento di Coxon ma di averlo trovato «convincente e informato dall'interno» e di ritenere che meritasse di essere ascoltato.
Questo è un contrappeso utile perché le affermazioni sulle probabilità di estinzione e sulle tempistiche della superintelligenza restano profondamente incerte.
Anthropic può investire nella ricerca sull'allineamento, pubblicare rapporti sui rischi e costruire salvaguardie, pur operando in un mercato in cui OpenAI e altri rivali spingono le capacità in avanti.
La partenza di Coxon pone la domanda: cosa accade quando i ricercatori all'interno di quei laboratori ritengono che il rischio al ribasso sia rilevante, ammettono che il controllo non è risolto e affrontano comunque incentivi a continuare a correre.

Qualcomm +4% dopo l'accordo con Amazon per chip AI personalizzati per data center

Perché le azioni Nvidia scendono oltre l'1% oggi mentre i peer AI volano

Azioni Micron: il raddoppio della capacità HBM potrebbe causare un eccesso di offerta?

Jensen Huang vede l'AGI con Astra di OpenAI: 3 titoli da seguire

MiniMax +6%, Baidu +5%: perché Astra di OpenAI alimenta il boom dell'AI in Cina
Nessun risultato trovato
Caricamento articoli...
Failed to load articles. Please try again.