Nvidia gelooft dat AI de energiecrisis die AI zelf aanwakkert kan oplossen: zo werkt het

Om de toenemende druk op elektriciteitsnetten aan te pakken – ironisch genoeg aangewakkerd door de stijgende energiebehoefte van kunstmatige intelligentie – werkt Nvidia samen met het Electric Power Research Institute (EPRI).

De samenwerking is gericht op het ontwikkelen van AI-gestuurde oplossingen voor het beheersen van het toenemende elektriciteitsverbruik van datacenters en AI-computing.

Het initiatief, het Open Power AI Consortium genaamd, brengt grote nutsbedrijven en techgiganten samen, waaronder PG&E, Con Edison, Constellation Energy, Duke Energy, de Tennessee Valley Authority, ENOWA (het energie- en waterbedrijf van NEOM), Microsoft en Oracle.

Het consortium is van plan domeinspecifieke AI-modellen in te zetten om de efficiëntie van het elektriciteitsnet te verbeteren, de energiedistributie te optimaliseren en tekorten aan energie te voorkomen.

Deze AI-modellen worden open source, waardoor onderzoekers uit verschillende sectoren en de academische wereld kunnen bijdragen aan innovaties in het elektriciteitsnet.

De vraag naar energie neemt toe met de groeiende adoptie van AI.

Door de snelle groei van AI-gestuurde datacenters neemt het wereldwijde elektriciteitsverbruik enorm toe.

Volgens het Internationaal Energieagentschap (IEA) zal de elektriciteitsvraag naar verwachting met 4% per jaar groeien, bijna het dubbele van het tempo in 2023.

Naarmate de AI-computing opschaalt, haasten bedrijven zich om de energieopwekking te garanderen, waardoor energie een belangrijke concurrentiefactor in de techindustrie wordt.

Het afgelopen jaar hebben technologiebedrijven meerdere overeenkomsten getekend om de capaciteit aan hernieuwbare energie te vergroten, met name op het gebied van zonne-energie, vanwege de betaalbaarheid, modulariteit en snelle implementatie.

Microsoft heeft bijvoorbeeld onlangs 475 megawatt aan zonne-energie toegevoegd aan zijn portfolio van hernieuwbare energie.

Het investeerde ook in een project voor hernieuwbare energie van $9 miljard onder leiding van Acadia en werkte samen met Brookfield Asset Management om 10,5 gigawatt aan hernieuwbare energie in de VS en Europa te ontwikkelen, gepland voor voltooiing in 2030.

AI-oplossingen die verder gaan dan nieuwe energiebronnen

Hoewel de uitbreiding van hernieuwbare energie een cruciale stap is, kunnen AI-gestuurde strategieën het energieverbruik verder optimaliseren.

Een recente studie suggereert dat het verplaatsen van niet-tijdgevoelige computertaken naar daluren een extra vermogen van 76 gigawatt kan opleveren – gelijk aan bijna 10% van de piekbelasting in de VS.

Het Open Power AI Consortium zal naar verwachting dergelijke oplossingen onderzoeken en bijdragen aan de ontwikkeling van een efficiëntere en veerkrachtigere energie-infrastructuur.

Met Nvidia aan het roer kan de AI-gestuurde aanpak van het consortium de manier waarop energie-intensieve technologieën samenleven met het elektriciteitsnet opnieuw definiëren, en zo een duurzame en schaalbare toekomst voor AI-ontwikkeling garanderen.