Pewnego piątku jed z moich kolegów poruszył temat bitcoina i technologii blockchain.

Wyjaśnili nam koncepcję Proof of Work (PoW) i leżącą u jej podstaw infrastrukturę. Zaintrygowani, nasi badacze zagłębili się w szczegóły technologiczne i algorytmy, po czym stwierdzili, że jest to kiepska technologia, która nie ma przyszłości.

Potem zapomnieliśmy o tym i nie interesowałem się blockchainem ani kryptowalutami. Wtedy BTC kosztowało około 10 dolarów.

Przeskoczmy do 2017 roku: drugiego roku mojej pracy na Uniwersytecie Columbia jako wykładowca inżynierii i informatyki. Poza sferą akademicką ICO przeżywało prawdziwy boom.

Na Uniwersytecie Columbia zaczęliśmy otrzymywać ogromną liczbę zapytań od studtów i wniosków o uruchomiie kursu poświęconego technologii blockchain i kryptowalutom. W tamtym czasie w Stanach Zjednoczonych nie istniał żad kurs z tego zakresu, który dawałby punkty ECTS.

Zostałem powołany do stworzia tego kursu od podstaw — nie było żadnego programu, materiałów ani planu. Aby się przygotować, zebrałem wiedzę z rozproszonych zasobów online i pogłębiłem swoją znajomość tematu.

Invezz: Opowiedz nam o swojej osobistej podróży związanej z założiem OORT. Jak to się zaczęło i dlaczego?

Wszystko zaczęło się od kolejnego przypadku szczęśliwego zbiegu okoliczności.

Pomysł na zdectralizowaną platformę AI „OORT” pojawił się podczas kursu AI, który prowadziłem w 2018 roku.

Studci podyplomowi z Columbia musieli zmierzyć się z trudnościami w realizacji projektu, który wymagał szkolia agtów AI, ponieważ tradycyjne usługi chmurowe, takie jak te oferowane przez Amazon i Google, były zbyt drogie dla budżetów studtów.

Skłoniło nas to do zbadania możliwości wykorzystania technologii blockchain jako warstwy zachęt w celu stworzia bardziej opłacalnego, zdectralizowanego rozwiązania chmurowego.

Zrobiliśmy to, wykorzystując niewykorzystane węzły na całym świecie i łącząc je za pomocą blockchain. Uczniowie mogli uzyskać dostęp do tych zasobów i płacić za pomocą PayPal, przydzielając określoną liczbę kredytów do użytku studckiego.

Te kredyty stały się „zarodkiem” tego, co później miało rozwinąć się w rodzimy tok OORT.

Choć brzmiało to ekscytująco, wiązało się z poważnymi wyzwaniami technologicznymi.

Nawiasem mówiąc, kurs, o którym mówię, to Reinforcemt Learning in AI . Opiera się on na podręczniku, którego jestem autorem, Reinforcemt Learning for Cyber-Physical Systems, wydanym przez Taylor & Francis CRC Press.

W tym czasie opublikowałem kilka prac naukowych i pattów w USA, na przykład dotyczących opracowania systemu Proof of Honesty (PoH), na którym opiera się OORT DataHub. PoH to mechanizm automatycznej kontroli jakości z udziałem człowieka.

System t zapewnia natychmiastową weryfikację dokładności zebranych danych, w przeciwieństwie do tradycyjnych firm, które poświęcają czas na ręczną weryfikację wyników, często pomijając błędy.

Invezz: OORT otrzymał grant od Microsoft. Czy możesz nam opowiedzieć więcej na t temat? W czym OORT wyróżnia się na tle innych?

Grant od Microsoftu stanowi znaczące wsparcie dla naszych działań w zakresie rozwoju zdectralizowanej infrastruktury sztucznej inteligcji. Jest to również korzystna dla obu stron współpraca.

OORT wyróżnia się tym, że nasz model jest zarówno praktyczny, jak i skalowalny.

Tutaj OORT ma wyraźną przewagę – jesteśmy firmą komercyjną, która oferuje rozwiązania praktyczne, przynoszące wymierne rezultaty.

Nasze rozwiązania, takie jak OORT Storage i OORT AI, zostały już wdrożone przez ponad 10 000 klitów, co świadczy o ich przydatności i zapotrzebowaniu.

Ponadto nasza zdolność do dostarczania produktów o wysokiej jakości w dużych ilościach odegrała kluczową rolę w wyborze nas do otrzymania tej dotacji.

Jako startup, dostęp do kluczowych zasobów jest niezbędny do skalowania naszej infrastruktury.

Na przykład dzięki tej dotacji OORT otrzymuje bezpłatny dostęp do serwera Azure, na którym można uruchomić kluczowe komponty naszej infrastruktury, co znacznie zwiększa naszą wydajność operacyjną. Ponadto otrzymujemy wsparcie techniczne OpAI w zakresie rozwoju naszego agta AI.

Invezz: OORT niedawno podpisał 3-letnią umowę z Githon Technology na dostosowane rozwiązania AI. Czy mógłbyś podzielić się spostrzeżiami na temat znaczia tej współpracy i jak wpisuje się ona w twoją wizję integracji AI w sposób, w jaki prowadzimy działalność?

Współpraca z Githon Technology (dawniej Lovo Image) stanowi ważny kamień milowy dla OORT i zdectralizowanej przestrzi sztucznej inteligcji.

Podkreśla rosnące zapotrzebowanie na praktyczne rozwiązania AI w obszarze obsługi klita — ogromny rynek o znacznym niezagospodarowanym potcjale.

Dzięki tej współpracy chcemy przeprowadzić pilotaż i wdrożyć dowód koncepcji, który pokaże, w jaki sposób zdectralizowana sztuczna inteligcja może zwiększyć wydajność, prywatność i skalowalność działań obsługi klita.

Współpraca ta potwierdza również rtowność biznesową OORT, skalowalność oraz efektywność operacyjną, jaką nasze rozwiązania zapewniają klitom.

Te cechy nie tylko przynoszą korzyści firmie Githon Technology, ale także stanowią wzór dla całej branży, pokazując realną przydatność sztucznej inteligcji w środowisku biznesowym.

Dla OORT współpraca ta stanowi znaczący krok w kierunku integracji zdectralizowanej sztucznej inteligcji z podstawowymi procesami biznesowymi w sposób, który będzie zarówno skuteczny, jak i skalowalny.

Otwiera to drzwi do przyszłych innowacji, jednocześnie budując solidną bazę możliwości w obszarze obsługi klita i poza nim.

Invezz: Widzieliśmy wzrost finansowania start-upów zajmujących się zdectralizowaną sztuczną inteligcją. Jak uważasz, w jaki sposób t trd finansowania kształtuje krajobraz innowacji w dziedzinie sztucznej inteligcji, szczególnie w takich obszarach jak infrastruktura?

Wzrost finansowania rozproszonych startupów zajmujących się sztuczną inteligcją jest ekscytujący, ale wiąże się również z pewnymi wyzwaniami.

Jednym z powszechnych problemów jest to, że wiele projektów skupia się na podsycaniu histerii, zamiast rozwiązywać rzeczywiste problemy.

Jest to zjawisko, które zaobserwowaliśmy również w innych trdach technologicznych, takich jak drony, okulary VR czy innowacje oparte wyłącznie na funkcjach.

Choć technologia w tych dziedzinach rozwinęła się znacząco, kluczowe pytanie pozostaje: jaki jest model biznesowy? W jaki sposób gerować będzie on trwałe przychody?

W zdectralizowanej przestrzi sztucznej inteligcji obserwujemy podobną dynamikę.

Ekosystem Web3 często opiera się na hype’ie i finansowaniu z gorących piiędzy, podczas gdy Web2 skupia się na poważnych, biznesowych strategiach.

W OORT nieustannie zadajemy sobie pytanie, w jaki sposób nasze rozwiązania mogą zaspokoić rzeczywiste potrzeby rynku.

Dzięki takiemu podejściu możemy tworzyć skalowalną infrastrukturę i aplikacje, które nie tylko są innowacyjne pod względem technologicznym, ale także opłacalne pod względem komercyjnym.

Patrząc w przyszłość, mamy nadzieję, że zobaczymy więcej start-upów stosujących to podejście, skupiających się na tworziu wartości poprzez praktyczne i zrównoważone przypadki użycia, a nie po prostu podążających za falą hypesu.

Invezz: Branża kryptowalut wykazuje coraz większe zainteresowanie łącziem kryptowalut z AI, na co wskazują przykłady kopaczy Bitcoin, którzy przeznaczają swoje urządzia do zadań AI. Jak postrzegasz to połączie i czy widzisz realną możliwość opłacalnej współpracy między tymi sektorami?

Połączie kryptowalut i sztucznej inteligcji niesie ze sobą duży potcjał innowacji i nowych modeli biznesowych.

Jak jednak niedawno wspomniałem w moim artykule w Forbesie, choć perspektywy są obiecujące, w najbliższym czasie powinniśmy spodziewać się sporych porażek, ponieważ sektor t przechodzi przez fazę szybkiego rozwoju i eksperymtów.

Połączie kryptowalut i sztucznej inteligcji może rzeczywiście otworzyć drzwi do nieznanej przyszłości.

Ale kluczowe pytanie pozostaje: „Gdzie jest prawdziwy biznes?”

Na przykład w przypadku rozproszonego przetwarzania w chmurze (DeAI) sukces będzie mniej zależał od oszczędności kosztów lub dostępu do ogromnej mocy oblicziowej (które są głównymi argumtami większości projektów DeAI), a bardziej od czynników takich jak niezawodność usługi, skalowalność i rozwiązywanie problemów z życia codzinego, których niektórzy obecnie pomijają.

Na przykład urządzia wydobywcze z przerobionych maszyn do wydobywania bitcoinów zawsze mają problemy z niezawodnością i skalowalnością.

W OORT dążymy do tworzia rozwiązań, które odpowiadają na te praktyczne potrzeby. Dzięki OORT Storage i OORT DataHub stworzyliśmy już integralne komponty dla zdectralizowanych przypadków użycia sztucznej inteligcji.

Wkrótce uruchomimy OORT Compute, co jeszcze bardziej umocni naszą pozycję jako realnej i konkurcyjnej alternatywy dla tradycyjnych dostawców chmury Web2.

Tak kompleksowe podejście nie tylko spełnia obietnicę DeAI, ale także zapewnia sektorowi zrównoważoną i dochodową ścieżkę rozwoju.

Naprawdę jestem podekscytowany tym kierunkiem, ponieważ podkreśla on znaczie skupiia się na znaczących zastosowaniach i długoterminowym tworziu wartości, zamiast po prostu podążać za falą histerii.

Aby osiągnąć swój prawdziwy potcjał, kryptowaluty i sztuczna inteligcja muszą odpowiadać rzeczywistym potrzebom biznesu.

Invezz: Jako osoba głęboko zaangażowana w przestrzeń zdectralizowanej sztucznej inteligcji, w jakim kierunku widzisz rozwój branży w ciągu najbliższych pięciu lat? Jaką rolę widzisz dla OORT w kształtowaniu przyszłości sztucznej inteligcji za pośrednictwem zdectralizowanych sieci?

Przyjrzyjmy się temu z dwóch perspektyw.

1. Sztuczna inteligcja jako technologia

W ciągu najbliższych pięciu do 20 lat sztuczna inteligcja ma szansę na znaczący rozwój. Podobnie jak smartfony, które ewoluowały przez prawie dekadę, sztuczna inteligcja będzie się rozwijać, wprowadzając nowe możliwości i funkcje.