Qualcomm przedstawia układy AI do centrów danych, kompatybilne z Nvidią.

Qualcomm ogłosił plany powrotu na rynek centrów danych poprzez wprowadzenie nowych, niestandardowych procesorów CPU zoptymalizowanych pod kątem obciążeń związanych z sztuczną inteligencją, co plasuje go w bezpośredniej konkurencji z takimi gigantami jak Intel i AMD.

Układy te zostaną zaprojektowane tak, aby bezproblemowo łączyć się z kartami graficznymi Nvidia — kluczowym elementem w uczeniu dużych modeli językowych i napędzaniu zaawansowanych narzędzi AI.

To oznacza najbardziej znaczący krok Qualcomma w kierunku centrów danych od czasu wcześniejszych prób w ciągu ostatniej dekady, sygnalizując szerszą zmianę w odniesieniu do modelu biznesowego skoncentrowanego na smartfonach.

Wraz z tym, jak infrastruktura sztucznej inteligencji staje się globalnym polem bitwy, firma rozszerza swoją działalność regionalnie poprzez nowe partnerstwa, dążąc do odegrania większej roli w informatyce przedsiębiorstw.

Nowe procesory będą współpracować z kartami graficznymi Nvidia.

W poniedziałek firma Qualcomm ogłosiła plany wprowadzenia na rynek niestandardowych procesorów do centrów danych, które będą współpracować z wydajnymi kartami graficznymi Nvidia.

Te nowe procesory zostały zaprojektowane w celu optymalizacji wydajności sztucznej inteligencji poprzez integrację z ekosystemem sprzętu i oprogramowania firmy Nvidia — co jest kluczową cechą, biorąc pod uwagę dominację Nvidii na rynku układów AI.

Jednostki przetwarzania grafiki (GPU) firmy Nvidia są już powszechnie wykorzystywane w centrach danych do uczenia modeli generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak te, które obsługują czatbota i wirtualnych asystentów.

Aby w pełni wykorzystać potencjał tych kart graficznych, należy połączyć je z wydajnymi jednostkami centralnymi przetwarzania.

Krok Qualcomma sygnalizuje próbę wkroczenia na ten lukratywny rynek poprzez dostarczanie układów kompatybilnych z ugruntowaną infrastrukturą Nvidii.

Wcześniejsze działania Qualcomma w dziedzinie centrów danych w latach 2010. zostały wstrzymane z powodu niewielkiego zainteresowania.

Jednak od czasu przejęcia firmy Nuvia w 2021 roku – startupu znanego z tworzenia procesorów opartych na architekturze Arm – firma ponownie skupiła się na tworzeniu konkurencyjnych procesorów klasy serwerowej.

Nadchodzące układy mają być energooszczędne i dostosowane do obciążenia związanego z uczeniem maszynowym na dużą skalę.

Zrezygnuj ze smartfonów

Wkraczanie Qualcomma na rynek serwerowych układów zintegrowanych z funkcjami sztucznej inteligencji jest częścią szerszej strategii dywersyfikacji biznesu realizowanej pod kierownictwem Cristiano Amona, prezesa Qualcomma.

Przez lata firma opierała się na swojej dominacji w dziedzinie układów scalonych do urządzeń mobilnych, dostarczając procesory i modemy producentom telefonów z systemem Android.

Jednakże, w związku z globalnym stagnacją wzrostu sprzedaży smartfonów, Qualcomm rozszerza swoją działalność na chipy samochodowe, komputery osobiste, a teraz także centra danych.

Amon potwierdził w poniedziałek na targach Computex w Tajpej, że Qualcomm zyskuje na znaczeniu w branży komputerów PC, a ponad 85 projektów opartych na serii Snapdragon X jest już dostępnych lub w fazie rozwoju.

Te układy scalone do komputerów PC, ogłoszone w 2023 roku, są promowane jako idealne do wbudowanej sztucznej inteligencji — umożliwiają szybsze i bezpieczniejsze aplikacje AI poprzez przetwarzanie danych lokalnie, zamiast wysyłania ich do chmury.

Ten nacisk na sztuczną inteligencję na krawędzi sieci, gdzie obliczenia odbywają się bezpośrednio na urządzeniu, jest zgodny z filozofią projektowania Qualcomma, która zakłada tworzenie energooszczędnych procesorów.

Firma twierdzi, że jej układy scalone mogą zmniejszyć opóźnienia i poprawić prywatność danych – kluczowe cechy w branżach, w których coraz większą wagę przywiązuje się do wydajności modeli AI i zgodności z przepisami dotyczącymi bezpieczeństwa.

Zawarto umowę z saudyjską firmą zajmującą się sztuczną inteligencją.

W zeszłym tygodniu Qualcomm podpisał porozumienie o współpracy z saudyjską firmą Humain, zajmującą się sztuczną inteligencją, w celu wsp wspólnego rozwoju regionalnych centrów danych.

Humain, działająca pod egidą funduszu PIF (Public Investment Fund), czyli funduszu majątkowego królestwa, stanowi kolejny punkt wejścia dla Qualcomm na rynki międzynarodowe dążące do przywództwa w dziedzinie sztucznej inteligencji.

To porozumienie wpisuje się w szerszy trend, w którym amerykańskie firmy technologiczne zacieśniają współpracę z rządami krajów Bliskiego Wschodu, zwłaszcza w dziedzinie sztucznej inteligencji i infrastruktury półprzewodnikowej.

Arabia Saudyjska, która intensywnie inwestuje w technologie nowej generacji, oferuje rosnący rynek dla firm zdolnych do dostarczania układów scalonych i mocy obliczeniowych dla lokalnych centrów danych i usług w chmurze.

Włączenie tej strategii regionalnej do strategii AI może pomóc firmie Qualcomm lepiej konkurować z gigantami branżowymi, takimi jak Amazon i Microsoft, które już projektują niestandardowe układy scalone dla własnych usług w chmurze.

To również oznacza, że Qualcomm stanie w bezpośredniej konkurencji z Intel i AMD, które nadal są silnymi graczami w segmencie procesorów serwerowych.

Nowy układ scalony do komputerów PC pojawi się we wrześniu.

W ramach trwającej ekspansji w dziedzinę sprzętu do sztucznej inteligencji, Qualcomm ogłosi na corocznym szczycie we wrześniu nowy układ scalony do komputerów PC.

Chociaż szczegóły są na razie ograniczone, oczekuje się, że ten układ będzie oparty na serii Snapdragon X i zapewni jeszcze większe możliwości sztucznej inteligencji w urządzeniu.

Wraz z dynamicznym rozwojem rynku sztucznej inteligencji i narastającą konkurencją zarówno w segmencie centrów danych, jak i konsumenckim, Qualcomm pozycjonuje się jako energooszczędna alternatywa z wszechstronnymi zastosowaniami w przedsiębiorstwach, motoryzacji i informatyce osobistej.

Czy ten nowy kierunek przyniesie długoterminowe korzyści, pozostaje jeszcze do sprawdzenia, ale powrót firmy na rynek centrów danych — zwłaszcza z kompatybilnością z Nvidią — plasuje ją w centrum uwagi globalnych planistów infrastruktury AI.