Wielka Brytania współpracuje z Meta nad opracowywaniem suwerennych narzędzi AI do transportu i obrony

Rząd Wielkiej Brytanii intensyfikuje wysiłki na rzecz budowy suwerennych zdolności sztucznej inteligencji, ogłaszając nowe partnerstwo z Meta w celu rozwoju otwartych narzędzi AI dla transportu, bezpieczeństwa publicznego i obrony.

Inicjatywa, jak podaje Reuters, odzwierciedla szersze wysiłki mające na celu bezpośrednie włączenie AI do operacji rządowych, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad danymi, systemami i procesami decyzyjnymi w sektorze publicznym.

W miarę jak rządy na całym świecie ścigają się, by odblokować ekonomiczną i strategiczną wartość AI, Wielka Brytania przygotowuje się do ograniczenia zależności od zamkniętych, komercyjnych systemów.

Premier Keir Starmer przedstawił AI jako kluczowy czynnik napędzający produktywność w całym rządzie, z potencjałem do modernizacji infrastruktury i wzmocnienia bezpieczeństwa narodowego bez outsourcingu kluczowych kompetencji.

Budowanie suwerennych zdolności AI

W ramach programu zatrudniono zespół specjalistów AI, którzy mają w najbliższym roku opracować narzędzia, które władze publiczne będą mogły same uruchamiać i adaptować.

Skupia się na praktycznych zastosowaniach wspierających utrzymanie dróg i sieci transportowych, poprawiających zarządzanie bezpieczeństwem publicznym oraz poprawiających podejmowanie decyzji związanych z bezpieczeństwem narodowym i obroną.

Zamiast zamawiać gotowe produkty u prywatnych dostawców, rząd wspiera wewnętrzny rozwój technologii dostosowanych do potrzeb sektora publicznego.

Takie podejście ma na celu zapewnienie, że systemy AI odzwierciedlają realia operacyjne departamentów rządowych i mogą być aktualizowane bez długoterminowego uzależnienia od zewnętrznych dostawców.

Podejście open-source

Cechą definiującą partnerstwo jest nacisk na technologię open-source.

Według raportu Reutersa rząd planuje zaprojektować narzędzia tak, aby instytucje publiczne nie musiały polegać na zastrzeżonych, zamkniętych systemach.

Ma to na celu zwiększenie przejrzystości i umożliwienie departamentom dokładnego sprawdzenia, jak działają modele AI oraz jak generowane są decyzje.

Tworzenie open source daje również władzom publicznym elastyczność w dostosowywaniu systemów w miarę zmieniających się wymagań.

W obszarach takich jak infrastruktura transportowa i bezpieczeństwo publiczne, gdzie warunki różnią się w zależności od regionu i zmieniają się w czasie, ta elastyczność jest postrzegana jako kluczowa dla długoterminowej skuteczności.

Wiedza stojąca za programem

Zespół AI obejmuje data scientist z Instytutu Alana Turinga oraz naukowców uniwersyteckich z doświadczeniem w różnych dziedzinach AI.

Ich specjalizacja obejmuje widzenie komputerowe, zastosowane uczenie maszynowe do użytku publicznego, obrazowanie oparte na robotyce oraz projektowanie godnych zaufania, krytycznych dla bezpieczeństwa systemów AI.

Opierając się na akademickim i stosowanym zatleczeniu badawczym, program dąży do równowagi między innowacjami a niezawodnością.

Bezpieczeństwo i odpowiedzialność powinny być kluczowymi kwestiami, szczególnie w systemach, które mogą wpływać na reakcje na bezpieczeństwo publiczne lub decyzje związane z obroną.

Rola i technologia Meta

Meta ogłosiła finansowanie projektu w lipcu ubiegłego roku, przedstawiając plany współpracy specjalistów z otwartymi modelami AI, takimi jak Llama.

Llama potrafi przetwarzać tekst, wideo, obrazy i dźwięk, co czyni go odpowiednim do szerokiego zakresu zastosowań rządowych.

Firma poinformowała, że wszelkie narzędzia opracowane w ramach programu będą własnością rządu Wielkiej Brytanii.

Ta struktura własności pozwala działom przechowywać wrażliwe dane wewnętrzne i dostosowywać systemy do swoich specyficznych potrzeb.

Jest to również zgodne z celem rządu, jakim jest budowa zdolności AI, które mogą być audytowane, modyfikowane i ponownie wykorzystywane w różnych częściach sektora publicznego.

Partnerstwo podkreśla rosnący trend wśród rządów do współpracy z dużymi firmami technologicznymi, zachowując jednocześnie suwerenność nad kluczową infrastrukturą cyfrową.

Dla Wielkiej Brytanii inicjatywa ta stanowi strategiczną próbę połączenia finansowania sektora prywatnego z kontrolą publiczną, ponieważ AI staje się coraz ważniejsza dla zarządzania infrastrukturą, bezpieczeństwem i usługami publicznymi przez stany.