Dlaczego dziś rosną akcje Tesli

Akcje Tesli nieznacznie wzrosły we wczesnym handlu w poniedziałek po tym, jak dyrektor generalny Elon Musk zasugerował, że długo dyskutowany projekt produkcji półprzewodników „Terafab” firmy może ruszyć w ciągu kilku dni.

Akcje producenta pojazdów elektrycznych wzrosły o około 2.97% do $402.81.

Zainteresowanie inwestorów wzrosło po tym, jak Musk opublikował w mediach społecznościowych w weekend: „Tesla’s Terafab Project launches in 7 days.”

Ogłoszenie ponownie skierowało uwagę na długoterminową strategię Tesli, mającą na celu zabezpieczenie własnych dostaw półprzewodników w miarę rozszerzania działalności w zakresie sztucznej inteligencji, pojazdów autonomicznych i robotyki.

Musk sygnalizuje wejście w produkcję półprzewodników

Koncepcja Terafab była wcześniej omawiana podczas telekonferencji wynikowej firmy za czwarty kwartał w styczniu, kiedy Musk przedstawił potrzebę dużego zakładu produkującego półprzewodniki.

Spółka planuje produkcję milionów pojazdów i robotów wyposażonych w sztuczną inteligencję, co znacząco zwiększyłoby popyt na zaawansowane układy.

„Myślę, że aby usunąć ograniczenie, prawdopodobne ograniczenie za trzy lub cztery lata, będziemy musieli zbudować Tesla Terafab, bardzo dużą fabrykę, która obejmie logikę, pamięć i [semiconductor] packaging w kraju” — powiedział Musk.

Ostrzegł, że poleganie wyłącznie na zewnętrznych dostawcach może spowodować wąskie gardła w dostawach w miarę rozrastania się ambicji Tesli w zakresie sztucznej inteligencji.

„Jeśli nie zrobimy Tesla TeraFab, będziemy ograniczeni przez wydajność dostawców chipów, i myślę, że może pamięć będzie jeszcze większym ograniczeniem niż logika AI.”

Obiekt byłby pierwszym znaczącym krokiem Tesli w kierunku produkcji półprzewodników na dużą skalę, co pozwoliłoby spółce kontrolować większą część łańcucha dostaw sprzętu AI.

Terafab mógłby wesprzeć rosnący ekosystem sztucznej inteligencji Tesli

Zakłada się, że proponowany obiekt Terafab będzie wspierał rozwijającą się infrastrukturę sztucznej inteligencji Tesli.

Raporty branżowe sugerują, że fabryka mogłaby ostatecznie produkować do 200 miliardów chipów AI rocznie, choć Tesla nie potwierdziła tej estymacji.

Te układy zasilałyby szereg technologii Tesli, w tym: oprogramowanie Full Self-Driving (FSD), systemy obliczeniowe pojazdów autonomicznych, infrastrukturę do trenowania SI, projekty robotyczne takie jak Optimus

Tesla obecnie opracowuje swój procesor SI piątej generacji, wewnętrznie znany jako AI5, który ma znacząco poprawić wydajność obliczeniową systemów autonomicznego prowadzenia.

Spółka już współpracuje z kilkoma dużymi producentami półprzewodników przy produkcji swoich układów.

Kluczowymi partnerami są Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), największy na świecie producent kontraktowy układów scalonych, oraz Samsung, który wyprodukował wcześniejsze układy AI dla Tesli.

Wśród potencjalnych partnerów w strategii chipowej Tesli wymieniany był także Intel, choć nie ogłoszono żadnej formalnej umowy.

Inwestorzy szukają katalizatora, gdy rynek pojazdów elektrycznych napotyka trudności

Potencjalne uruchomienie projektu Terafab następuje w momencie, gdy inwestorzy Tesli szukają nowych katalizatorów, które popchną kurs spółki w górę.

Przed poniedziałkowymi wzrostami akcje Tesli spadły o około 3% od Feb. 28, kiedy Stany Zjednoczone i Izrael rozpoczęły uderzenia związane z konfliktem z Iranem.

Spadek nastąpił mimo że ceny benchmarkowej ropy wzrosły o ponad 40%, co zwykle wspiera popyt na pojazdy elektryczne, czyniąc eksploatację samochodów z silnikami benzynowymi droższą.

Jednak branża pojazdów elektrycznych zmierzyła się z własnymi wyzwaniami.

W Stanach Zjednoczonych sprzedaż pojazdów elektrycznych spadła o 36% w czwartym kwartale w porównaniu z trzecim kwartałem po wygaśnięciu federalnego kredytu podatkowego na EV w wysokości $7,500 pod koniec września.

Potencjalna ekspansja Tesli w produkcję chipów odzwierciedla szerszą zmianę w strategii spółki.

Poza produkcją pojazdów elektrycznych, Tesla coraz częściej pozycjonuje się jako firma technologiczna i z obszaru sztucznej inteligencji, inwestując w systemy autonomicznego prowadzenia, robotykę, infrastrukturę do trenowania SI oraz zaawansowane projektowanie półprzewodników.