Tanie, skuteczne i kontrowersyjne — dlaczego firmy USA wybierają chińskie modele AI

Adopcja sztucznej inteligencji przyspieszyła gwałtownie w przedsiębiorstwach w 2026 roku, ale rosnące koszty użytkowania skłaniają wiele firm do przemyślenia wyborów technologicznych.

To zwiększyło zainteresowanie modelami AI opracowanymi w Chinach, które oferują porównywalne możliwości za ułamek ceny.

W miarę jak firmy rozszerzają wdrożenia AI w obszarach tworzenia oprogramowania, obsługi klienta i automatyzacji pracy, wiele z nich odkrywa, że rozliczenia oparte na zużyciu uczyniły rachunki za AI znacznie bardziej nieprzewidywalnymi niż początkowo oczekiwano.

Chociaż cena pojedynczych tokenów AI generalnie spadła, całkowity koszt realizacji coraz bardziej złożonych zadań wzrósł, gdy dostawcy AI odchodzą od stałych subskrypcji na rzecz modelu rozliczeń opartego na zużyciu.

Rosnące koszty zachęcają deweloperów, startupy, a nawet większe przedsiębiorstwa do eksperymentów z tańszymi modelami open-source, z których wiele pochodzi z Chin.

Rosnące rachunki za AI kształtują decyzje zakupowe

Problem kosztów staje się coraz bardziej widoczny w całej korporacyjnej Ameryce.

Według doniesień Uber wyczerpał cały swój budżet na sztuczną inteligencję na 2026 rok w zaledwie cztery miesiące po tym, jak pracownicy szybko przyjęli narzędzia do kodowania oparte na AI, zmuszając zarząd do wprowadzenia limitów użytkowania.

Doświadczenie to podkreśla szerszą zmianę zachodzącą w przedsiębiorstwach, gdzie organizacje teraz znacznie uważniej analizują wydatki na AI i coraz częściej kierują mniej wymagające zadania do tańszych modeli zamiast polegać wyłącznie na premiumowych ofertach amerykańskich firm.

W tym trendzie dużymi beneficjentami stały się modele chińskie.

W nocie Citi napisano, że wiodące chińskie modele obecnie pobierają tak mało jak 18 centów za milion tokenów w porównaniu z około 4 USD za milion tokenów dla najlepszych amerykańskich modeli czołowych, jednocześnie zawężając lukę w możliwościach.

Na OpenRouter — platformie pozwalającej deweloperom uzyskać dostęp do wielu modeli AI przez jedno API — cztery najczęściej używane modele są obecnie chińskie, a DeepSeek pozostaje najpopularniejszy.

DeepSeek, który w ubiegłym roku stał się twarzą chińskich ambicji AI, nadal pobiera jedynie około 3% ceny tokenów GPT 5.5 od OpenAI, co czyni go jednym z najtańszych dostępnych modeli czołowych.

Konkurencja wśród chińskich deweloperów również się zaostrza — firmy takie jak Alibaba, Moonshot AI i Zhipu AI ścigają się w poprawianiu wydajności i pozycji w rankingach benchmarkowych.

Chińskie modele szybko zdobywają udział w rynku

Rosnąca atrakcyjność chińskich modeli odzwierciedla się w danych o adopcji.

Udział tokenów konsumowanych przez amerykańskie firmy za pośrednictwem chińskich modeli na OpenRouter utrzymuje się powyżej 30% w każdym tygodniu od 8 lutego i sięgał nawet 46%.

To oznacza dramatyczny wzrost w porównaniu ze średnią 11% w poprzednich 12 miesiącach i zaledwie 4,5% w pierwszej połowie 2025 roku.

GLM 5.2 od Z.ai zyskuje szczególną popularność

Wśród najnowszych graczy Z.ai, czyli GLM 5.2 od Zhipu AI, wyłonił się jako jeden z najsilniejszych chińskich challengerów.

Zgodnie z rankingami benchmarkowymi Artificial Analysis, GLM 5.2 plasuje się globalnie na piątym miejscu za trzema modelami Anthropic i jednym modelem OpenAI, jednocześnie przewyższając modele Google'a Gemini.

Jeżeli przedsiębiorstwa korzystają z wersji hostowanej przez Zhipu w Chinach, koszt tokena to tylko około 15% tego, co pobiera porównywalny model OpenAI.

Model został szybko zaadoptowany od momentu jego czerwcowego wydania.

Harpreet Arora, szef infrastruktury agentycznej w Vercel, powiedział CNBC, że GLM 5.2 odnotował najszybszą adopcję spośród wszystkich modeli śledzonych przez firmę w 2026 roku.

„W pierwszym pełnym tygodniu po premierze dzienny wolumen tokenów wzrósł około 27x, a liczba klientów korzystających z niego wzrosła około 80x.”

Arora powiedział, że cenotwórstwo stało się decydującym czynnikiem dla wielu deweloperów.

„To cena wykonuje tu pracę” — mówił Arora.

„Gdy zadanie nie wymaga najlepszego modelu, zespoły zaczynają kierować je do najtańszego, który jest wystarczająco dobry, a ostatnia fala modeli wychodzących z Chin wygrywa tę wymianę.”

GLM 5.2 jest uważany za szczególnie efektywny w tworzeniu oprogramowania oraz jako agenty AI zdolne do autonomicznej interakcji z innymi aplikacjami.

Według raportu New York Times, Rehaan Ahmad, współzałożyciel startupu z Doliny Krzemowej alphaXiv, powiedział, że luka w wydajności znacznie się zawęziła.

Model przypadkowo pojawił się również w momencie, gdy kierownictwo w Dolinie Krzemowej zaczynało obawiać się, że administracja Trumpa skłania się ku regulacjom tej technologii.

„Po ograniczeniu Fable różnica między USA a Chinami jest bardzo niewielka” — powiedział Ahmad.

W raporcie przytoczono także Anastasiosa Angelopoulosa, dyrektora generalnego ArenaAI, który stwierdził, że Z.ai stał się trzecią najczęściej używaną platformą technologii AI na świecie.

W zeszłym miesiącu Bloomberg podał, że Zhipu rozważa sprzedaż akcji, by pozyskać kilka miliardów dolarów w Hongkongu, jak powiedzieli źródła zaznajomione ze sprawą, po tym jak kurs wzrósł o około 2 000% od debiutu w styczniu.

Zhipu współpracuje z doradcami nad potencjalną ofertą, która może mieć miejsce już w przyszłym miesiącu — powiedzieli ludzie, prosząc o anonimowość, ponieważ informacje są prywatne. Sześciomiesięczny okres blokady od IPO wygasa 8 lipca.

W zeszłym miesiącu chiński startup AI Zhipu rozważał sprzedaż akcji za wiele miliardów dolarów po gwałtownym skoku kursu o około 2 000% od styczniowego IPO, podał Bloomberg, co podkreśla utrzymujący się optymizm wobec chińskich akcji AI.

Duży dostawcy chmury rozszerzają dostęp; najmniejsze firmy zyskują najwięcej

Wielcy amerykańscy dostawcy chmury również ułatwiają dostęp do chińskich modeli.

Microsoft, Amazon Web Services i Google Cloud już oferują modele DeepSeek, Z.ai, MiniMax i innych chińskich deweloperów za pośrednictwem swoich platform chmurowych.

Według osób znających temat cytowanych przez Axios, Microsoft analizował także dodanie najnowszego modelu DeepSeek do zasilania jednego ze swoich produktów AI, który obecnie opiera się na technologiach OpenAI i Anthropic.

Dla startupów rachunki ekonomiczne stają się coraz trudniejsze do zignorowania.

Rest of World podał, że z siedzibą w San Francisco startup AI Lindy niedawno przestawił się z modeli Anthropic na DeepSeek.

Założyciel Flo Crivello powiedział, że ruch ten oszczędził firmie miliony dolarów.

„Nie potrzebujesz Boga, by napisać e-mail” — powiedział Crivello w programie technologicznym MTS.

„Jeśli możesz uzyskać te niższe poziomy inteligencji za jedną dziesiątą ceny, byłoby nierozsądne tego nie wykorzystać.”

Publikacja przytoczyła również dewelopera z Dallas, Rubena Garcię Jr., który wydaje około 500 USD miesięcznie na Claude i ChatGPT do zaawansowanego planowania, podczas gdy na chińskie modele, w tym Minimax, Kimi od Moonshot i Xiaomi MiMo, przeznacza kolejne 200 USD — które obsługują około 90% rutynowego kodowania i pracy z rozpoznawaniem głosu.

Kyle Chan, badacz w Brookings Institution, powiedział Rest of World, że adopcja w dużych firmach jest już stosunkowo dojrzała.

„Adopcja [AI] w dużych firmach jest dość nasycona” — powiedział Chan. „Rynkiem wzrostu dla chińskich firm będą średnie przedsiębiorstwa, które zaczynają wdrażać AI, ale obawiają się kosztów.”

Obawy o bezpieczeństwo pozostają przeszkodą

Mimo rosnącego impetu analitycy twierdzą, że kwestie geopolityczne i bezpieczeństwa pozostają głównymi przeszkodami dla powszechnej adopcji w przedsiębiorstwach.

Wiele organizacji wciąż niechętnie przetwarza wrażliwe dane przez systemy AI hostowane w Chinach z powodu obaw o nadzór rządowy, cenzurę i potencjalne ryzyko związane z kontrolą eksportu.

Z.ai został wpisany na czarną listę handlową Departamentu Handlu USA w 2025 roku, a dokumenty korporacyjne pokazują, że kilku akcjonariuszy jest powiązanych z chińską agencją rządową nadzorującą przemysł obronny kraju.

Firmy korzystające z chińskich modeli przyciągnęły też uwagę polityczną.

Ustawodawcy zbadali Airbnb oraz startup kodujący AI Anysphere po ujawnieniach, że używały chińskich modeli open-source, w tym Qwen i Kimi.

Dyrektor generalny Airbnb Brian Chesky później wyjaśnił, że firma nie wysyłała danych klientów do twórców modeli.

Poe Zhao, założyciel bejżyńskiego newslettera Hello China Tech, powiedział Rest of World, że regulowane branże pozostaną ostrożne z powodu obaw o bezpieczeństwo danych i geopolitykę.

Jednak architektura otwartych wag GLM pozwala firmom wdrożyć model na własnych serwerach lub w prywatnej infrastrukturze chmurowej bez udostępniania danych Zhipu.

Val Bercovici, dyrektor ds. AI w WEKA, powiedział Reutersowi, że modele AI open-source coraz częściej zapewniają właściwą równowagę między wydajnością a kosztem.

„90% tak dobre za 10% ceny” — powiedział. „Nie musimy wydawać premium tokenów na każdy poziom wysiłku.”

Mimo to przewaga cenowa może nie utrzymać się w nieskończoność.

Według The Wall Street Journal OpenAI rozważa znaczące obniżki cen, ponieważ konkurencja z Anthropic i tańszymi chińskimi rywalami nasila się na rynku AI dla przedsiębiorstw.