Odejścia i zatrudnienia w OpenAI przy przyspieszeniu rozwoju dla firm przed IPO

OpenAI ponownie przetasował swoje szeregi kierownicze, zastępując dyrektor ds. przychodów zaledwie osiem miesięcy po jej powołaniu, gdy producent ChatGPT ściga się, by wzmocnić działalność dla przedsiębiorstw przed potencjalnym debiutem na giełdzie.

Zmiana na stanowisku kierowniczym następuje w trakcie szerszej fali odejść w branży sztucznej inteligencji, gdzie rywalizacja o czołowe talenty nasiliła się, nawet gdy firmy z przodującymi modelami AI konkurują o klientów, wzrost przychodów i zaufanie inwestorów.

W czwartek firma ogłosiła, że Denise Dresser, która dołączyła do OpenAI w grudniu, by pomóc w rozwoju działalności dla przedsiębiorstw, odejdzie z firmy „w związku z innymi możliwościami”.

Zastąpi ją Dali Rajic, były prezes i dyrektor operacyjny firmy cyberbezpieczeństwa Wiz, którą Google przejął w ubiegłym roku.

Przejście to ma miejsce, gdy OpenAI nadal reorganizuje swój zespół kierowniczy, jednocześnie skalując operacje komercyjne i działalność na rzecz klientów korporacyjnych — obszary, które zyskały na znaczeniu w konkurencji z rywalami, w tym Anthropic i Google.

„Denise prowadziła naszą organizację przychodów w okresie formowania biznesu i pracowała niestrudzenie, by doprowadzić zespół do obecnego etapu” — powiedział we wspólnym oświadczeniu współzałożyciel i prezes OpenAI Greg Brockman.

„Dali przełoży to, czego się nauczyliśmy, na powtarzalną egzekucję, gdy rozbudowujemy cały system, by uczynić AI szeroko użyteczną dla ludzi i firm.”

Odejścia kadry kierowniczej w OpenAI przyspieszają

Odejście Dresser dołącza do rosnącej listy znanych odejść liderów w OpenAI w ciągu ostatniego roku.

Wcześniej w tym tygodniu Brad Lightcap, jeden z wczesnych menedżerów firmy i były dyrektor operacyjny, ogłosił odejście po ośmiu latach.

Lightcap dołączył do OpenAI w 2018 roku i przez cztery lata pełnił funkcję dyrektora finansowego, zanim w 2022 roku został dyrektorem operacyjnym.

Na początku tego roku, w wyniku restrukturyzacji kierownictwa, przeszedł do nadzorowania projektów specjalnych.

Przed pracą w OpenAI współpracował z dyrektorem generalnym Samem Altmanem w akceleratorze startupów Y Combinator.

Kilka innych osób na wysokich stanowiskach również odeszło z firmy w ciągu ostatnich miesięcy.

Dyrektor marketingu Kate Rouch odeszła w kwietniu, by skupić się na powrocie do zdrowia po chorobie nowotworowej, podczas gdy Kevin Weil, który nadzorował organizację naukową firmy, również odszedł w tym miesiącu.

W lipcu Fidji Simo, która odegrała kluczową rolę w budowaniu operacji komercyjnych OpenAI, zrezygnowała z pełnoetatowego stanowiska ze względów zdrowotnych, ale nadal doradza firmie w niepełnym wymiarze godzin.

Rotacja kadry objęła również osoby poza pierwszym szczeblem zarządzania.

Bill Peebles, który wcześniej kierował obecnie zamkniętym projektem generowania wideo Sora, także opuścił firmę.

Odejścia następują po kolejnej fali rotacji w 2025 roku, kiedy OpenAI stracił dyrektora ds. zasobów ludzkich, szefa komunikacji, starszego badacza, który później założył startup naukowy w dziedzinie AI, oraz co najmniej siedmiu badaczy zrekrutowanych przez Meta.

Wojna o talenty w AI przekształca branżę

Choć OpenAI doświadczył znacznej rotacji kierownictwa, obserwatorzy branżowi zauważają, że takie ruchy stały się powszechne w szybko ewoluującym sektorze sztucznej inteligencji.

Konkurencja o czołowych badaczy i menedżerów dramatycznie wzrosła w miarę, jak firmy technologiczne ścigają się w opracowywaniu coraz bardziej zaawansowanych modeli bazowych.

W wielu przypadkach menedżerowie przechodzą między konkurencyjnymi laboratoriami frontier AI, zamiast opuszczać branżę całkowicie.

OpenAI sam również przyciągnął w ostatnim roku zatrudnienia o dużym znaczeniu.

Na początku tego miesiąca firma potwierdziła, że Lilian Weng wróci do firmy po odejściu, by współzałożyć Thinking Machines Lab Mira Murati.

Weng, która podała jako powód odejścia kwestie zdrowotne, wcześniej pełniła funkcję wiceprezes ds. badań nad bezpieczeństwem AI w OpenAI.

Ten ruch był powszechnie postrzegany jako istotne wzmocnienie dla OpenAI, biorąc pod uwagę pozycję Weng w badaniach nad bezpieczeństwem AI.

Google również straciło wybitnych badaczy na rzecz konkurentów.

W czerwcu Noam Shazeer opuścił Google, by dołączyć do OpenAI — zatrudnienie, które wielu badaczy uznało za jedno z największych zwycięstw rekrutacyjnych w branży.

Shazeer współautorstwo pracę z 2017 roku wprowadzającą architekturę transformera, która stanowi fundament współczesnych systemów generatywnych AI, w tym ChatGPT.

Tego samego miesiąca laureat Nagrody Nobla, badacz John Jumper, odszedł z Google do Anthropic.

W międzyczasie Dean Ball, który współkształtował wczesne polityki administracji Trumpa dotyczące sztucznej inteligencji, dołączył do OpenAI w czerwcu, by kierować nowym zespołem Strategic Futures, skoncentrowanym na polityce frontier AI i wewnętrznym zarządzaniu.

Alphabet niedawno ogłosił także szeroką restrukturyzację kierownictwa swojej dywizji AI — szef AI Demis Hassabis wycofał się z głównych obowiązków menedżerskich, a kilku starszych liderów projektu Gemini, w tym doświadczony inżynier Jeff Dean, również opuściło firmę.

Priorytet: rozwój dla klientów korporacyjnych

Najnowsze zmiany w zarządzie następują, gdy OpenAI w coraz większym stopniu przenosi akcent z budowania przełomowych modeli AI na skalowanie działalności korporacyjnej i infrastruktury komercyjnej.

Firma twierdzi, że jej produkty docierają obecnie do ponad miliarda aktywnych użytkowników tygodniowo oraz do dwóch milionów klientów biznesowych.

Pomimo tego niezwykłego wzrostu, kierownictwo publicznie i prywatnie przyznało, że przychody nie osiągnęły jeszcze wszystkich wewnętrznych celów, podał TechCrunch.

To zwiększyło presję na wzmocnienie działalności korporacyjnej przed IPO.

To wyzwanie było jednym z głównych zadań Denise Dresser po dołączeniu do OpenAI pod koniec ubiegłego roku.

Według Axios, Brockman przyjął znacznie bardziej aktywną rolę w całej organizacji, gdy firma przygotowuje się do kolejnej fazy wzrostu.

Osoba zaznajomiona ze sprawą powiedziała publikacji, że Brockman coraz bardziej angażuje się w kontakty z klientami i zespołami wewnętrznymi, dążąc do zbudowania struktury przywódczej zdolnej pomóc OpenAI prześcignąć Anthropic pod względem adopcji wśród przedsiębiorstw.

W maju Anthropic wyprzedził ostatnią wycenę OpenAI na poziomie 852 mld USD z marca, ogłaszając rundę finansowania serii H o wartości 65 mld USD, która wyceniła firmę na 965 mld USD.

„Brockman jest 'założycielem w trybie założyciela'” — cytował Axios jedną ze źródeł, opisując jego większe zaangażowanie w firmie.

Inne źródło powiedziało publikacji, że niedawne odejścia kierownictwa stanowią długo oczyszczające zmiany słabiej performujących liderów, a nie oznaki niestabilności.

Brockman przedstawił zmiany w kierownictwie jako element ewoluujących priorytetów biznesowych OpenAI, a nie jako sygnał niestabilności.

„Denise prowadziła naszą organizację przychodów w okresie formowania biznesu” — napisał Brockman w wpisie na blogu ogłaszającym zmiany personalne.

„Sposób, w jaki wdrażamy tę technologię, zmienia się szybko, a Dali przełoży to, czego się nauczyliśmy, na powtarzalną egzekucję, gdy rozbudowujemy cały system, aby AI była szeroko użyteczna dla ludzi i firm.”

Ambicje IPO na pierwszym planie

Zmiany w kierownictwie następują w krytycznym momencie dla OpenAI, gdy firma przygotowuje się do jednego z największych możliwych debiutów technologicznych w historii.

Firma poufnie złożyła wniosek o rejestrację wstępną do amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) 8 czerwca, formalnie rozpoczynając proces IPO zaledwie tydzień po tym, jak rywal Anthropic złożył własne poufne zgłoszenie.

Choć OpenAI nie ogłosił harmonogramu giełdowego, doniesienia sugerują, że firma rozważa wejście na giełdę pod koniec 2026 roku lub opóźnienie debiutu do 2027 roku w celu uzyskania jeszcze wyższej wyceny.

New York Times podał w czerwcu, że doradcy przedstawili kierownictwu dwie opcje: przeprowadzić wcześniejsze notowanie przy niższej wycenie lub poczekać do 2027 roku, by celować w wycenę 1 bln USD.

Według raportu dyrektor generalny Sam Altman odrzucił jakiekolwiek obniżenie celu wyceny jako „nie do przyjęcia”.

Nawet w takim wypadku żadna data IPO nie została potwierdzona, a bilionowa wycena opiera się na doniesieniach medialnych cytujących anonimowe źródła, a nie na oficjalnych wytycznych firmy.

Decyzja ma konsekwencje finansowe.

Projekcje OpenAI podobno pokazują, że firma spodziewa się pozostawać na ujemnym przepływie pieniężnym do 2030 roku, co oznacza, że opóźnione notowanie mogłoby wymagać kolejnego roku finansowania od prywatnych inwestorów przy obecnej wycenie.

Wzrost przychodów przyspiesza

Mimo rotacji w kierownictwie biznes OpenAI nadal rozwija się w szybkim tempie.

Bloomberg podał, że producent ChatGPT jest na dobrej drodze, by generować zannualizowane przychody przekraczające 40 mld USD na podstawie bieżących wyników, co stanowi mniej więcej dwukrotność wskaźnika przychodów na koniec 2025 roku.

Osoby zaznajomione ze sprawą powiedziały publikacji, że wzrost przyspieszył w ostatnich miesiącach, napędzany rosnącą adopcją oprogramowania OpenAI do kodowania AI, a także utrzymującym się impetem w subskrypcjach, produktach korporacyjnych i rozwijającym się biznesie reklamowym.

Segment konsumencki firmy również nadal się rozwija.

Według wewnętrznego ogłoszenia cytowanego przez Bloomberg, Brockman powiedział pracownikom, że roczny wskaźnik przychodów OpenAI wzrósł w lipcu o ponad 20% miesiąc do miesiąca.

Dyrektor finansowa Sarah Friar wcześniej mówiła, że firma zakończyła 2025 rok z rocznym poziomem przychodów przekraczającym 20 mld USD.

OpenAI niedawno przeprowadził także wtórną sprzedaż akcji o wartości około 7 mld USD, co umożliwiło obecnym i byłym pracownikom sprzedaż udziałów po wycenie firmy wynoszącej 852 mld USD.

Oferta sprzedaży nastąpiła po rekordowej rundzie finansowania OpenAI o wartości 122 mld USD zakończonej w marcu i zapewnia płynność dla pracowników przed potencjalnym wejściem na giełdę.

Rywalizacja z Anthropic podnosi stawkę

Przygotowania OpenAI do rynków publicznych toczą się równolegle z nasilającą się konkurencją z Anthropic, którego własne ambicje IPO podniosły oczekiwania w całym sektorze AI.

Według Financial Times inwestorzy Anthropic spodziewają się, że deweloper Claude będzie dążył do wyceny co najmniej 2 bln USD w potencjalnym październikowym notowaniu.

Inwestorzy spodziewają się również, że roczny poziom przychodów Anthropic osiągnie między 100 mld a 120 mld USD do końca 2026 roku, co podkreśla przewidywany niezwykły wzrost firm z sektora frontier AI.

Jeśli Anthropic wejdzie na giełdę jako pierwszy, może stać się pierwszym publicznie notowanym laboratorium frontier AI skoncentrowanym wyłącznie na tej działalności, potencjalnie dostarczając inwestorom pierwszy znaczący punkt odniesienia dla wycen sektora.

Morningstar stwierdził, że taki scenariusz wywrze dodatkową presję na OpenAI, jeśli opóźni własne notowanie.

„Pojawi się coś, czego OpenAI nie może pokazać: zyskowny kwartał. (Chociaż podobno Anthropic ostrzega, że może nie powtórzyć tych wyników w najbliższym czasie.) Pierwsze tygodnie notowań będą najbliższe weryfikacji wycen dla tej kategorii” — napisała firma badawcza.

Morningstar zwrócił też uwagę na różnice w sposobie, w jaki obie firmy raportują roczny poziom przychodów.

„Jedno pytanie księgowe kształtuje wszystko. OpenAI jest wyceniany na około 34 razy jego wskaźnik sprzedaży, Anthropic na 20 razy, ale liczą sprzedaż inaczej” — napisano.

„Anthropic uwzględnia przychody przepływające przez jego partnerów chmurowych, podczas gdy OpenAI liczy tylko swoją część. Wartość Anthropic musiałaby być z grubsza o 40% zawyżona, by ta luka się zamknęła. Jego prospekt, upubliczniony na kilka tygodni przed październikowym notowaniem, rozstrzygnie to.”

Na razie obie firmy pozostają prywatne, a kluczowe szczegóły dotyczące ich IPO — w tym cele wyceny i daty debiutów — mogą ulec zmianie.

Mimo to najnowsze przetasowania kadrowe w OpenAI ilustrują balans, z którym musi się zmierzyć firma: jednoczesne skalowanie działalności korporacyjnej, zarządzanie zmianami w kierownictwie, agresywna konkurencja o talenty AI oraz przygotowania do debiutu na rynkach publicznych, który może zdefiniować oczekiwania inwestorów wobec branży sztucznej inteligencji.