Centrele de date sunt pe cale să depășească consumul de energie electrică din Japonia până în 2030, spune IEA

Cererea de energie electrică pentru a alimenta tehnologia AI și centrele de date până la sfârșitul acestui deceniu va necesita mai mult decât consumul de electricitate al Japoniei de astăzi.

Se estimează că consumul de energie electrică de către centrele de date va crește de peste două ori, ajungând la aproximativ 945 Terawatt-oră până în anul 2030, potrivit unui raport publicat joi de Agenția Internațională pentru Energie.

„Regenerabilele și gazele naturale preiau conducerea în satisfacerea cererii de energie electrică pentru centrele de date, dar o serie de surse sunt gata să contribuie”, a spus organul de supraveghere al energiei din Paris.

Surse

Sursele regenerabile de energie, susținute de stocare și rețeaua mai largă de electricitate, satisfac 50% din creșterea globală a cererii centrelor de date.

Gazele naturale se află în fruntea surselor de energie dispecerabile care vor juca un rol cheie în viitor. În plus, progresele din sectorul tehnologic în tehnologiile nucleare și geotermale vor fi, de asemenea, cruciale.

Aproape jumătate din creșterea cererii de energie electrică în SUA de acum până în 2030 va fi determinată de centrele de date.

Se estimează că consumul de energie electrică al țării pentru centrele de date va depăși consumul combinat de energie electrică pentru producția tuturor bunurilor consumatoare de energie, inclusiv aluminiu, oțel, ciment, produse chimice și altele, până în 2030, a spus IEA.

„Incertitudinile se extind și mai mult după 2030, dar cazul nostru de bază prevede că consumul global de energie electrică a centrului de date va crește la aproximativ 1 200 TWh până în 2035”, a adăugat agenția.

Creştere

Ponderea creșterii cererii globale de energie electrică utilizată de centrele de date până în 2030 va fi mai mică decât cea a motoarelor industriale, a aerului condiționat de uz casnic și de birou și a vehiculelor electrice.

Centrele de date vor reprezenta aproximativ o zecime din creșterea totală.

„Cu toate acestea, importanța centrelor de date în creșterea cererii de energie electrică diferă în funcție de țară”, a spus agenția.

AIE estimează că centrele de date sunt responsabile pentru aproximativ 5% din creșterea cererii de energie electrică așteptată până în 2030 în economiile emergente și în curs de dezvoltare, care înregistrează deja o creștere rapidă a cererii de energie electrică.

Economiile avansate, pe de altă parte, au cunoscut câteva decenii de cerere de energie electrică practic stagnată.

Sectorul energiei electrice trebuie să fie din nou pus pe o bază de creștere, potrivit AIE. Acesta este un semnal de alarmă pentru țările dezvoltate, unde centrele de date vor reprezenta peste 20% din creșterea cererii până în 2030.

AI în sectorul energetic

Creșterea substanțială a investițiilor globale în centre mari de date, care s-a dublat din 2022, este un rezultat direct al creșterii IA.

Aceste centre de date, utilizate pentru formarea și operarea modelelor AI, au cerințe semnificative de energie.

Consumul de energie electrică al unui centru de date mare poate fi egal cu cel a 100.000 de gospodării, în timp ce cel mai mare centru de date aflat în prezent în construcție are potențialul de a consuma energie electrică până la 2 milioane de gospodării.

Acest lucru are implicații uriașe pentru sectorul energetic.

Fatih Birol, directorul executiv al AIE, a spus:

Beneficiile AI în sectorul energetic

AI a fost folosită în industria petrolului și gazelor pentru a optimiza explorarea, producția, întreținerea și siguranța.

AI poate optimiza și automatiza procesele de producție, poate anticipa cerințele de întreținere și poate detecta scurgeri în operațiuni, conform IEA. AI poate fi folosit și pentru a reduce emisiile de metan.

În plus, AI poate îmbunătăți evaluarea resurselor și poate minimiza incertitudinea preforaj în explorare și dezvoltare.

Între timp, AI poate ajuta la stabilizarea rețelelor electrice care devin din ce în ce mai complicate, descentralizate și digitizate.

Integrarea generării variabile de energie regenerabilă poate fi îmbunătățită prin IA, care poate îmbunătăți prognoza și poate reduce reducerea și emisiile.

Securitate energetică

Lanțurile de aprovizionare la nivel mondial pentru componentele centrelor de date sunt complicate.

Galiul, de exemplu, un metal esențial pentru cipurile avansate de computer și pentru electronica de putere și substanțial mai eficient decât modelele convenționale pe bază de siliciu, provine aproape exclusiv din China, care rafinează aproximativ 99% din aprovizionarea globală.

Estimările IEA indică că până în 2030, centrele de date ar putea consuma peste 10% din aprovizionarea globală actuală cu galiu.

„AI agravează unele riscuri de securitate energetică, dar oferă și soluții atât în ​​domeniul cibernetic, cât și în cel fizic”, a spus IEA.

Capacitățile în creștere ale IA au condus la o creștere proporțională a potențialului său de utilizare atât pozitivă, cât și negativă de către diverși actori.

Acest lucru este evident în creșterea de trei ori și sofisticarea atacurilor cibernetice asupra utilităților energetice în ultimii patru ani, alimentate de progresele în tehnologia AI.

„În același timp, AI devine un instrument esențial de apărare împotriva lor.”

Sateliții și senzorii echipați cu inteligență artificială pot identifica incidente în infrastructura energetică critică de 500 de ori mai rapid și la rezoluții spațiale mai mari decât metodele tradiționale de la sol din domeniul fizic.

Preocupările legate de schimbările climatice sunt exagerate

Centrele de date sunt printre sursele de emisii cu cea mai rapidă creștere, emisiile provenite din utilizarea energiei electrice fiind așteptate să crească de la 180 de milioane de tone astăzi la 300 de milioane de tone până în 2035 în cazul de bază și până la 500 de milioane de tone în cazul de decolare, a spus AIE.

În timp ce aceste emisii vor rămâne sub 1,5% din emisiile totale din sectorul energetic în această perioadă, emisiile din centrele de date reprezintă o preocupare tot mai mare.

„Adoptarea pe scară largă a aplicațiilor IA existente ar putea duce la reduceri de emisii mult mai mari decât emisiile de la centrele de date – dar și mult mai mici decât ceea ce este necesar pentru a aborda schimbările climatice.”

IEA estimează că reducerile emisiilor din aplicarea pe scară largă a soluțiilor existente bazate pe inteligența artificială vor fi echivalente cu aproximativ 5% din emisiile legate de energie în 2035.