Eli Lilly colaborează cu Nvidia pentru a construi cel mai puternic supercomputer AI din industria farmaceutică

Eli Lilly and Co. și-a unit forțele cu producătorul de cipuri de inteligență artificială Nvidia Corp. pentru a dezvolta ceea ce companiile descriu ca fiind cel mai puternic supercomputer operat de o firmă farmaceutică.

Parteneriatul, anunțat marți, este conceput pentru a accelera descoperirea și dezvoltarea de noi medicamente folosind AI și calcul de înaltă performanță.

Producătorul de medicamente cu sediul în Indianapolis, cunoscut pentru tratamentul său de slăbire Zepbound și terapiile sale pentru diabet și cancer, a declarat că noul supercomputer îi va permite să identifice moleculele promițătoare mai eficient și să reducă termenele de obicei lungi necesare pentru a aduce medicamentele din laborator pe piață.

Lilly intenționează, de asemenea, să aplice capacitățile AI ale sistemului pentru a îmbunătăți studiile clinice, procesele de fabricație și operațiunile comerciale.

Deși companiile nu au dezvăluit termenii financiari, Lilly a spus că unele echipamente Nvidia au ajuns deja la centrul său de date din Indianapolis și că se așteaptă ca sistemul să fie pe deplin operațional până în ianuarie.

Accelerarea inovării prin IA

Colaborarea subliniază convingerea tot mai mare din industria farmaceutică că AI poate transforma modul în care sunt descoperite și dezvoltate noi tratamente.

Instrumentele AI sunt din ce în ce mai utilizate pentru a analiza seturi de date vaste pentru a identifica mecanismele bolii, potențialele ținte de medicamente și noi molecule terapeutice pe care metodele tradiționale le pot trece cu vederea.

Marile companii farmaceutice, cum ar fi Johnson and Johnson și Roche Holding AG, și-au intensificat investițiile în AI, în timp ce startup-urile axate exclusiv pe descoperirea de medicamente bazate pe inteligență artificială au câștigat, de asemenea, avânt.

Cu toate acestea, în ciuda entuziasmului, experții din industrie avertizează că impactul direct al IA asupra dezvoltării medicamentelor rămâne limitat până acum.

Multe firme au avut succes timpuriu în utilizarea AI pentru funcții de back-office, analiza datelor și proiectarea studiilor clinice, mai degrabă decât pentru descoperirea de noi medicamente care ajung la aprobarea de reglementare.

Thomas Fuchs, directorul AI al Lilly, a declarat că proiectul reprezintă o utilizare semnificativă a inteligenței artificiale care ar putea îmbunătăți semnificativ rezultatele asistenței medicale.

"AI este folosită în zilele noastre pentru atât de multe lucruri inutile", a spus Fuchs. "Dar acesta, acesta este cel pentru care ar trebui să fie folosit. Este într-adevăr ceva care ne ajută să îmbunătățim condiția umană."

Nvidia își extinde rolul în științele vieții

Pentru Nvidia, parteneriatul marchează o implicare tot mai profundă în sectoarele sănătății și științelor vieții.

Compania a creat recent alianțe cu instituții precum Clinica Mayo și compania de secvențiere a ADN-ului Illumina Inc., în timp ce continuă să-și aplice procesoarele AI în domenii de cercetare care necesită modelare computațională complexă.

Supercomputerul Lilly va rula pe peste 1.000 de GPU-uri Nvidia Blackwell, în special cipurile B300 - printre cele mai avansate procesoare AI proiectate de companie.

Sistemul va fi alimentat în întregime cu energie regenerabilă și va folosi un sistem de răcire cu apă răcită.

Prin construirea și operarea propriei infrastructuri, Lilly își propune să se protejeze împotriva potențialelor riscuri geopolitice care ar putea perturba aprovizionarea cu componente, menținând în același timp controlul asupra deceniilor de date proprietare.

Kimberly Powell, vicepreședinte al Nvidia pentru asistență medicală, a declarat că AI este o investiție pe termen lung în transformarea medicinei.

"Aceștia sunt 10 ani de inovație care ne vor duce la acel vis de medicină personalizată despre care vorbim de aproximativ 30 de ani", a spus ea.

Diogo Rau, directorul de informații și digital al Lilly, a remarcat că, deși parteneriatul poate accelera descoperirea, ar putea dura încă ani până când medicamentele descoperite de AI ajung la pacienți - potențial nu până în anii 2030 - din cauza proceselor riguroase de testare și aprobare necesare.