Baidu se concentrează mai mult pe cipurile AI pe măsură ce China se grăbește să înlocuiască Nvidia

Baidu se concentrează mai mult pe cipurile AI pe măsură ce China se grăbește să înlocuiască Nvidia
Diya Poddar
28 nov. 2025, 10:54 A.M.
  • Baidu extinde strategia cipurilor AI pe măsură ce China se îndepărtează de Nvidia și dezvoltă hardware-ul intern.
  • Kunlunxin plănuiește cipurile M100 și M300, obținând comenzi și conducând impulsul AI-ului full-stack al Baidu.
  • Lipsa cipurilor și limitările din SUA accelerează trecerea Chinei către procesoare și furnizori de AI interni.

Baidu își extinde strategia de cipuri de inteligență artificială pe măsură ce China accelerează eforturile de reducere a dependenței de tehnologia Nvidia.

Giganții tehnologici ai țării continuă să raporteze o cerere puternică pentru calcul AI, însă accesul la cipuri avansate s-a restrâns din cauza restricțiilor la export și a penuriei globale.

Acest mediu a determinat platformele chineze să construiască pipeline-uri hardware interne care pot susține antrenarea și implementarea unor modele AI mari la scară largă.

Deși Baidu este larg recunoscută pentru motorul său de căutare, compania și-a repoziționat treptat activitatea în jurul conducerii autonome, cloud computing și sisteme AI.

Divizia sa de semiconductori, Kunlunxin, este acum una dintre piesele cheie în încercarea Chinei de a construi un control mai mare asupra infrastructurii sale AI.

Compania crește investițiile, extinde planurile de produse și obține mai multe comenzi, pe măsură ce hardware-ul AI devine una dintre cele mai competitive frontiere tehnologice din China.

Foaia de parcurs Kunlun stabilește o strategie pe termen lung

Baidu a introdus o foaie de parcurs detaliată pe cinci ani pentru Kunlunxin, începând cu cipul M100 așteptat în 2026 și M300 programat pentru 2027.

Aceste procesoare sunt destinate să susțină sarcini de antrenament și inferență pentru modelele ERNIE ale Baidu, care în prezent rulează pe un amestec de cipuri dezvoltate de el și hardware Nvidia în centrele de date ale companiei.

Unitatea semiconductoare câștigă mai multă tracțiune comercială. Kunlunxin a primit comenzi de la furnizori care deservesc China Mobile, unul dintre cei mai mari operatori mobili din țară.

Baidu vinde, de asemenea, cipurile sale companiilor care construiesc centre de date și oferă capacitate de calcul prin serviciile sale cloud.

Experții au remarcat că Baidu se poziționează tot mai mult ca o companie de tehnologie AI full stack, cu infrastructură care combină cipuri, servere, centre de date, modele și aplicații.

Prognozele sugerează că cererea pentru hardware intern va continua să crească pe măsură ce tot mai mulți hiperscalatori chinezi se vor orienta către furnizori locali.

Această schimbare reflectă o tendință mai largă în sectorul tehnologic din China, unde companiile își adaptează strategiile pe termen lung în jurul componentelor sigure, conforme și provenite local.

Presiunea crește pe măsură ce aprovizionarea cu cipuri se strânge

Sectorul AI din China se confruntă cu penurii susținute de cipuri avansate. Alibaba a declarat luna aceasta că componentele necesare pentru construirea centrelor de date vor rămâne un obstacol major în următorii câțiva ani.

Tencent a raportat că cheltuielile de capital pentru anul viitor vor fi mai mici decât se aștepta, nu din cauza cererii mai slabe, ci pentru că cipurile nu sunt disponibile la scara necesară.

Penuria este modelată atât de factori globali, cât și interni. Cererea internațională ridicată a creat blocaje pe întregul lanț de aprovizionare cu semiconductori, în timp ce regulile americane împiedică Nvidia să vândă procesoarele sale AI de top către China.

Beijingul a sfătuit, de asemenea, companiile să evite să se bazeze pe H20, un cip Nvidia de nivel inferior proiectat pentru piața chineză, dar aprobat pentru export.

Companiile chineze au răspuns bazându-se pe componente stocate și făcând modelele lor AI mai eficiente, astfel încât să poată opera cu mai puține cipuri.

Totuși, provocările de producție persistă. Cel mai mare producător de cipuri din China, SMIC, nu poate egala scara sau tehnologia Taiwan Semiconductor Manufacturing Co, ceea ce limitează capacitatea țării de a produce procesoare avansate pe plan intern.

Concurența crește pe măsură ce firmele tech își construiesc propriile cipuri

Baidu nu este singurul în dezvoltarea internă a semiconductorilor.

Alibaba lucrează la cipul său AI de nouă generație, în timp ce alte companii își ajustează planurile de infrastructură pentru a gestiona constrângerile de aprovizionare.

Estimările analiștilor sugerează că Kunlunxin ar putea obține o creștere semnificativă a evaluării, susținută de prognoze solide de venituri pentru anii următori.

Combinația dintre importuri restricționate, cerere internă puternică și obiective de autosuficiență pe termen lung a creat o piață mai largă pentru companiile capabile să construiască cipuri AI competitive.

Strategia Baidu o plasează într-o poziție puternică pentru a deveni un furnizor critic în cloud computing, rețele telecom și sarcini de lucru în AI enterprise.