DeepNode strânge 5 milioane de dolari pe măsură ce cererea se orientează către infrastructura AI descentralizată

Cea mai recentă finanțare a DeepNode arată cum interesul investitorilor se îndreaptă către infrastructura de inteligență artificială descentralizată, care recompensează performanța practică a modelului, mai degrabă decât calculul brut.

Proiectul a obținut 5 milioane de dolari în două runde și intenționează să construiască o rețea în care dezvoltatorii AI, validatorii și furnizorii de calcul colaborează fără a depinde de platforme centrale mari.

Cu activitatea răspândită în sectoare precum sănătatea, detectarea fraudelor și tranzacționarea criptomonedelor, DeepNode își poziționează sistemul ca parte a unei tendințe mai ample către informații deschise, fără permisiune.

Mainnet-ul, care este programat până la sfârșitul primului trimestru al anului 2026, plasează clar în vedere calendarul de creștere al rețelei.

Impulsul finanțării crește

DeepNode a confirmat că a strâns 5 milioane de dolari într-o rundă seed de 2 milioane de dolari evaluată la 25 de milioane de dolari și o rundă strategică de 3 milioane de dolari evaluată la 75 de milioane de dolari.

Strângerea de fonduri a inclus participarea membrilor comunității, validatoare și parteneri de infrastructură precum WildSageLabs de la RoundTable21, Rizzo de la DNA și Gateway.FM.

Runda strategică a reunit investitori în infrastructura Web3 și AI, inclusiv Blockchain Founders Fund, Side Door Ventures, TBV, IOBC Capital, Fomo Ventures și Nestoris.

Combinația de investitori reflectă competiția continuă dintre platformele AI descentralizate timpurii, unde capitalul circulă către rețele care pot demonstra fundamente tehnice, nu aplicații orientate către consumatori.

Arhitectura rețelei ia contur

Un element de bază al designului DeepNode este mecanismul său Proof-of-Work Relevance, sau PoWR.

Sistemul evaluează contribuțiile în funcție de cât de utilă este rezultatul AI, permițând modelelor să concureze și să evolueze pe baza performanței live, în loc să se bazeze doar pe calcule consumatoare de energie.

Contribuitorii acumulează emisii legate de relevanța și impactul muncii lor, creând o structură de stimulente modelată de rezultate.

Acest cadru este destinat să susțină sarcinile de lucru predictive și de luare a deciziilor în mai multe industrii.

Proiectul evidențiază diagnosticarea în domeniul sănătății, detectarea fraudei și tranzacționarea criptomonedelor ca domenii în care competiția modelelor în timp real ar putea oferi o inteligență adaptivă mai mare.

Această abordare întărește poziționarea rețelei ca infrastructură pentru inteligență deschisă, unde funcționalitatea crește pe măsură ce mai mulți constructori se alătură.

Progrese în integrarea bazei

DeepNode își dezvoltă rețeaua pe Base, un mediu Ethereum Layer 2 care raportează costuri de tranzacție sub 0,01 dolari. Proiectul se așteaptă ca integrarea să-l ajute să combine securitatea la nivel Ethereum cu comisioane reduse.

Baza a înregistrat o creștere a valorii de -4,41% la momentul menționat, deși acest lucru nu a schimbat rolul rețelei în foaia de parcurs a DeepNode.

Lansarea iminentă a mainnet-ului până la sfârșitul primului trimestru al anului 2026 coincide cu lucrările continue la domeniile susținute de fundații.

Acestea vor extinde ecosistemul pe mai multe verticale, creând spații dedicate pentru ca contribuitorii să implementeze și să scaleze capabilități specifice sectorului.

Regulile de proprietate intelectuală și de participare evoluează

DeepNode își propune să stabilească un sistem în care dezvoltatorii păstrează drepturile de proprietate intelectuală, beneficiind în același timp de efectele de rețea comune.

Contribuitorii pot câștiga bani pe baza indicatorilor de performanță, iar companiile pot participa în mod privat, folosind în același timp inteligența ecosistemului mai larg.

Această structură urmărește să echilibreze colaborarea deschisă cu protecția comercială într-un mod care să atragă atât dezvoltatorii timpurii, cât și utilizatorii instituționali.

Ultima actualizare a proiectului semnalează, de asemenea, o activitate crescută în rândul echipelor de AI descentralizate care lucrează la modele, rețele de calcul și straturi de validare.

Odată cu tot mai mulți participanți care concurează pentru a defini standarde privind modul în care ar trebui să funcționeze inteligența descentralizată, DeepNode își poziționează rețeaua ca o fundație tehnică, nu ca o platformă axată pe consumator.