Google DeepMind extinde promovarea științifică în Marea Britanie cu un nou laborator de cercetare AI

Google DeepMind își ascuțește ambițiile științifice printr-un nou laborator automatizat de cercetare în Marea Britanie, semnalând o mișcare mai largă de a lega inteligența artificială avansată de prioritățile naționale de cercetare.

Laboratorul, care se va deschide anul viitor, reprezintă piesa centrală a unei noi colaborări între Google și guvernul britanic și face parte dintr-un plan mai amplu de a construi instrumente pentru serviciile publice, sălile de clasă și instituțiile științifice.

Această mișcare se aliniază cu interesul tot mai mare al Google pentru utilizarea AI pentru a accelera descoperirile în materiale care ar putea susține tehnologii precum baterii, semiconductori și echipamente de imagistică.

Noul laborator își propune să avanseze știința automatizată

DeepMind numește această facilitate primul său site automatizat, conceput să folosească robotică pentru a efectua experimente cu implicare umană minimă.

Compania nu a dezvăluit dimensiunea echipei sau finanțarea din spatele proiectului, dar spune că scopul este de a accelera cercetarea care, de obicei, necesită ani de iterare manuală.

Laboratorul va explora materiale noi care ar putea ajuta la îmbunătățirea imagisticii medicale, a tehnologiei solare și a dezvoltării cipurilor.

Mai multe companii emergente, inclusiv unele lansate de foști ingineri DeepMind, concurează, de asemenea, pentru a folosi modele AI pentru a căuta materiale care ar putea reduce costurile și accelera prototiparea.

Planul DeepMind semnalează intenția sa de a rămâne competitiv pe măsură ce acest domeniu crește.

Parteneriatul în Marea Britanie extinde acoperirea Google în sectorul public

Guvernul britanic a anunțat parteneriatul joi, prezentând modul în care Google va adapta variante ale sistemelor sale AI, inclusiv Gemini, pentru oameni de știință, profesori și angajați publici.

Colaborarea oferă cercetătorilor din Marea Britanie acces prioritar la patru modele științifice create de DeepMind, inclusiv cele folosite pentru analiza ADN-ului și prognoza meteo.

Guvernul a mai spus că DeepMind va contribui la cercetarea energiei de fuziune și va ajuta la dezvoltarea de instrumente pentru profesori bazate pe Gemeni.

Aceste măsuri extind încercarea Google de a-și adânci rolul în infrastructura digitală a Regatului Unit într-un moment în care marile firme concurează pentru a oferi servicii cloud și AI guvernelor.

Competiția AI modelează strategia științifică a Google

Avansul Google către AI din sectorul public vine în timp ce concurează cu Microsoft și OpenAI, ambele lucrând pentru a-și integra modelele în sisteme guvernamentale și platforme educaționale.

Prin amplasarea unei facilități științifice specializate în Regatul Unit, DeepMind atrage atenția asupra modului în care laboratoarele bazate pe IA pot deveni parte a rețelelor naționale de cercetare.

Noul site susține obiectivul pe termen lung al Google de a oferi tehnologie cloud alături de instrumente AI specifice domeniului, care pot fi integrate în fluxurile de lucru științifice.

DeepMind a confirmat, de asemenea, că va împărtăși modele și date proprietare cu UK AI Security Institute, înființat în 2023 pentru a testa și evalua sisteme AI avansate.

Acest lucru extinde capacitatea institutului de a evalua modelele de referință, pe măsură ce guvernele intensifică atenția asupra implicațiilor privind siguranța, fiabilitatea și securitatea națională.

Planurile de investiții consolidează prezența Google în Marea Britanie

Noul laborator ajunge la scurt timp după ce Google a dezvăluit în septembrie că intenționează să investească 5 miliarde de lire în Marea Britanie în următorii doi ani.

Banii vor susține extinderea centrelor de date și creșterea operațională.

Deși aceasta reprezintă o mică fracțiune din cheltuielile globale ale Google, investiția face parte dintr-un tipar în care marile companii tech își construiesc capacitatea în țările care dezvoltă cadre de reglementare în domeniul AI.

Ultima mișcare a DeepMind arată cum compania se poziționează la intersecția dintre cercetarea academică, infrastructura corporativă și cererea sectorului public.

Pe măsură ce AI devine tot mai centrală pentru descoperirile științifice, laboratoarele automate și acordurile de partajare a modelelor vor juca probabil un rol mai important în modul în care țările își modelează ecosistemele de inovație.