CEO-ul Nvidia estimează cerere de cipuri AI de $1T până în 2027 la GTC

Nvidia se aşteaptă ca comenzile de achiziţie pentru cipurile sale de inteligenţă artificială de nouă generaţie să ajungă la $1 trillion până în 2027, subliniind cererea masivă de putere de calcul generată de expansiunea rapidă a tehnologiilor AI.

Vorbind la conferința anuală GTC pentru dezvoltatori a Nvidia din San Jose, California, CEO-ul Jensen Huang a declarat că cererea pentru noile sisteme de cipuri Blackwell și Vera Rubin se accelerează pe măsură ce startup-urile și marile companii tehnologice își scalează infrastructura AI.

“Dacă ar putea obține doar mai multă capacitate, ar putea genera mai mulți tokeni, iar veniturile lor ar crește,” a spus Huang în timpul prezentării sale principale.

Acțiunile Nvidia au închis cu un avans de 1.63% luni, după anunțuri.

Compania estimase anterior o oportunitate de venituri de $500 billion din cele două arhitecturi de cipuri, dar conducerea Nvidia consideră acum că cererea va depăși acele proiecții timpurii.

Directorul financiar Colette Kress a spus luna trecută că firma se așteaptă ca creșterea din acest an să depășească estimarea anterioară.

Nvidia anticipează o cerere masivă pentru infrastructura AI

Comentariile lui Huang evidențiază cererea uriașă pentru putere de calcul generată de inteligența artificială.

Unitățile de procesare grafică (GPU) ale Nvidia au devenit coloana vertebrală a sistemelor moderne de AI, alimentând totul, de la modelele lingvistice de mari dimensiuni până la software autonom avansat.

Pe măsură ce industria AI evoluează de la aplicații tip chatbot la sisteme capabile să acționeze ca agenți și să îndeplinească sarcini complexe prin multiple agenți software, cerințele de calcul se extind rapid.

“Punctul de inflexiune al inferenței a sosit,” a spus Huang la conferință.

El a mai remarcat că cererea pentru resurse de calcul a crescut dramatic.

Potrivit lui Huang, cererea pentru calcul AI a crescut de un milion de ori în ultimii doi ani.

Această explozie determină o extindere fără precedent a infrastructurii AI, inclusiv centre de date echipate cu cipurile de înaltă performanță ale Nvidia.

Compania a declarat la începutul acestui an că veniturile trimestriale sunt estimate să crească cu aproximativ 77% an la an, până la aproximativ $78 billion, extinzând o serie remarcabilă de creștere rapidă.

Nvidia a raportat acum 11 trimestre consecutive cu o creștere a veniturilor de peste 55%.

Noi cipuri și sisteme AI dezvăluite la GTC

Pe lângă proiecțiile privind cererea, Nvidia a prezentat mai multe tehnologii noi concepute pentru a susține următoarea etapă de dezvoltare a AI.

Unul dintre punctele importante a fost Vera, un nou CPU proiectat special pentru sarcini agentice de inteligență artificială.

Nvidia a afirmat că procesorul este de două ori mai eficient și cu 50% mai rapid decât CPU-urile tradiționale la scară de rack.

Compania a introdus, de asemenea, un rack cu CPU Vera, care integrează 256 de CPU-uri Vera răcite cu lichid și poate susține peste 22.500 de medii CPU simultane.

Mai mulți hyperscaleri importanți colaborează deja cu Nvidia la sistem.

“Vera sosește într-un punct de cotitură pentru AI. Pe măsură ce inteligența devine agentică — capabilă să raționeze și să acționeze — importanța sistemelor care orchestrează acel lucru crește,” a spus Huang.

“Cu performanțe revoluționare și eficiență energetică, Vera deblochează sisteme AI care gândesc mai rapid și se scalează mai mult.”

Compania a prezentat, de asemenea, Groq 3 Language Processing Unit (LPU), primul cip produs după achiziția de active de $20 billion a startup-ului Groq în decembrie.

Cipul este proiectat să îmbunătățească procesarea AI prin creșterea capacității de memorie și accelerarea încărcărilor de lucru GPU.

Nvidia plănuiește să livreze Groq 3 LPU în trimestrul al treilea.

Infrastructura AI de generație următoare prinde contur

Nvidia se pregătește, de asemenea, să lanseze sistemul său la scară rack Vera Rubin mai târziu în acest an, pe care compania spune că oferă de zece ori mai multă performanță per watt comparativ cu sistemul anterior Grace Blackwell.

Eficiența energetică a devenit o preocupare majoră pe măsură ce infrastructura AI se extinde la nivel global, centrele de date necesitând cantități enorme de electricitate.

Pentru a îmbunătăți și mai mult performanța, Nvidia a introdus un rack Groq LPX capabil să găzduiască 256 de LPU-uri proiectate să funcționeze alături de sistemul Vera Rubin.

Huang a spus că noua configurație de rack poate crește performanța în tokeni pe watt a GPU-urilor Rubin de 35 de ori.

“Am unit, am consolidat doi procesoare cu diferențe extreme, unul pentru throughput mare, unul pentru latență scăzută. Asta nu schimbă faptul că avem nevoie de multă memorie,” a spus Huang.

“Așa că pur și simplu vom adăuga o mulțime de cipuri Groq, ceea ce extinde cantitatea de memorie pe care o are.”

Privind în perspectivă, Nvidia a oferit și un preview al Kyber, o arhitectură prototip care va forma fundația sistemelor sale de calcul la scară rack de generație următoare.

Designul integrează 144 de GPU-uri aranjate vertical în tăvi de calcul pentru a crește densitatea și a reduce latența.

Kyber va fi incorporat în Vera Rubin Ultra, următorul mare sistem de infrastructură AI al Nvidia, așteptat să fie livrat în 2027.

Anunțurile întăresc poziția Nvidia în centrul cursei globale pentru infrastructură AI, pe măsură ce companiile concurează pentru a implementa sisteme de calcul tot mai puternice care să susțină aplicații avansate de inteligență artificială.