Competențe AI, cruciale în recrutare — Arushree Agarwal (upGrad Enterprise)

Piața de capital indiană poate că a mai pierdut din strălucire în ultimele luni pe măsură ce investitorii instituționali străini scot bani, în parte pentru că capitalul global se îndreaptă tot mai mult către economii legate mai direct de boom-ul infrastructurii inteligenței artificiale.

Totuși, când vine vorba de adoptarea AI la locul de muncă, India se conturează ca unul dintre performeri de top la nivel mondial.

India a devenit una dintre piețele cele mai puternice la nivel mondial pentru adoptarea AI la locul de muncă, cu angajați care raportează unele dintre cele mai mari câștiguri de productivitate, satisfacție profesională și optimism privind rolul viitor al agenților AI, potrivit raportului AI at Work 2026 al Boston Consulting Group.

Dintre angajații din prima linie, 95% dintre respondenții indieni au spus că folosesc AI cel puțin de câteva ori pe săptămână, plasând India pe primul loc în rândul piețelor sondate. Media globală a fost de 74%.

Diferența a fost la fel de pronunțată și în rândul managerilor și liderilor de business. India a condus toate piețele sondate, cu 97% raportând utilizare regulată a AI, comparativ cu o medie globală de 90%.

În același timp, angajatorii se confruntă cu o penurie persistentă de talente.

Potrivit Global Talent Shortage Survey al ManpowerGroup, 82% dintre angajatorii indieni întâmpină dificultăți în a ocupa pozițiile vacante în 2026, semnificativ mai mult decât media globală de 72%.

Pentru prima dată, competențele legate de AI au depășit toate celelalte abilități ca fiind cele mai dificile pentru angajatori de găsit, devansând expertiza tradițională în inginerie și IT.

Literația în AI și dezvoltarea de modele AI sunt acum printre cele mai căutate, dar totodată cele mai rare competențe pe piața muncii.

Combinarea adoptării accelerate a AI cu lărgirea decalajului de competențe împinge companiile să regândească modul în care își dezvoltă talentele intern.

Arushree Agarwal, CEO al upGrad Enterprise, care colaborează cu organizații la programe de upskilling și training corporativ, indică date care arată că 83% dintre angajați consideră acum competențele AI esențiale la toate nivelurile de job, în timp ce 70% dintre angajatori prioritizează capabilitățile AI în procesul de angajare.

Într-un interviu pentru publicație, Agarwal abordează și câteva dintre întrebările mai stringente care apar în jurul AI și pieței muncii pe măsură ce tehnologia pătrunde tot mai adânc în birourile și viețile noastre.

"Evaluările de competență AI și demonstrațiile practice ale abilităților își vor găsi locul în majoritatea proceselor de recrutare — nu pentru că acreditările formale își pierd valoarea, ci pentru că ele nu mai sunt suficiente de unele singure", spune ea pentru Invezz.

Extrase:

Ingineria și livrarea digitală înregistrează cea mai mare cerere pentru competențe AI

Invezz: Credeți că există suficient entuziasm la nivel instituțional pentru a face pași către instruirea angajaților în competențe AI sau este ceva ce angajații fac în mare parte pe cont propriu? Ce sectoare și, în cadrul lor, ce funcțiuni înregistrează cea mai mare cerere pentru recalificare în AI?

Arushree Agarwal: Entuziasmul instituțional este clar și neechivoc.

Raportul Workforce Wishlist 2025 al upGrad Enterprise spune o poveste clară: 83% dintre angajați consideră competențele AI esențiale la toate nivelurile de job, iar 70% dintre angajatori prioritizează acum competențele AI în momentul angajării.

Acesta nu este un semnal slab. Este un mandat.

Dar entuziasmul de unul singur nu construiește capacitate, și aici contează enorm structura.

La upGrad Enterprise, gândim dezvoltarea capabilităților AI prin trei lentile: AI pentru lideri, AI pentru utilizatori și AI pentru dezvoltatori.

Acestea nu sunt doar segmente de audiență — ele reprezintă trei puncte distincte de eșec dacă oricare dintre ele este neglijat.

Un strat de conducere fără strategie va implementa AI fără direcție. Dezvoltatorii fără profunzime vor construi lucrurile greșite.

Iar utilizatorii care nu știu cum să aplice efectiv aceste instrumente zi de zi vor face ca chiar și cele mai bine construite soluții să rămână subutilizate.

Toate trei trebuie să avanseze împreună, altfel investiția nu se capitalizează.

În ceea ce privește zonele în care cererea este cea mai acută — da, funcțiunile de inginerie și livrare digitală sunt supuse unei presiuni intense.

Dar schimbarea mai interesantă este lărgimea ei.

Echipele de marketing își doresc personalizare condusă de AI, echipele financiare urmăresc automatizarea, HR folosește AI pentru analizele de talent, iar operațiunile urmăresc eficiența prin implementarea AI.

Mandatul s-a mutat de la construirea capacității AI în tehnologie la construirea unei literatii AI la nivelul întregii organizații.

AI nu mai este o competență de nișă.

Devine o capabilitate organizațională — iar organizațiile care o tratează astfel sunt cele care iau avans.

Procesele de angajare vor include curând teste de literație AI

Invezz: Conform datelor, joburile entry-level și cele albe-collar junior sunt cele mai susceptibile la disrupția AI. Credeți că, în cele din urmă, companiile vor prefera evaluările de competențe verificate prin AI în locul diplomelor universitare?

Arushree Agarwal: Nu va fi o înlocuire — va fi o combinație, și acea combinație deja ia formă.

Educația formală construiește gândirea fundamentală, raționamentul structurat, comunicarea și capacitățile de rezolvare a problemelor care rămân cu adevărat importante.

Aceste lucruri nu dispar.

Ceea ce se schimbă este greutatea probei muncii alături de acele acreditări.

Când 83% dintre profesioniști plasează AI ca fiind cea mai solicitată competență, iar acea cerere traversează fiecare nivel de job, rezultă că abilitatea de a demonstra o literație reală în AI — nu doar a o revendica — devine parte din aproape toate discuțiile de angajare.

O diplomă îți spune că cineva poate învăța. Un portofoliu de proiecte reale, o capacitate demonstrată de a lucra cu instrumente AI, un istoric de aplicații autonome — asta îți arată că persoana deja deține competențele.

Candidatul debutant care intră cu un repository GitHub sau un proiect Kaggle face un argument diferit față de cel care vine doar cu un certificat.

Răspunsul cinstit este că evaluările de literație AI și demonstrațiile practice ale competențelor își vor găsi locul în majoritatea proceselor de recrutare — nu pentru că acreditările formale își pierd valoarea, ci pentru că nu mai sunt suficiente pe cont propriu.

Reperele pur și simplu s-au mutat. Iar pentru indivizi, asta nu este o amenințare — este o deschidere.

Cei care construiesc proactiv acea dovadă a muncii, cu sau fără sponsorizare instituțională, vor urca mai repede în lanțul valoric.

Poate upskillingul să țină pasul cu AI-ul care se upgradează rapid?

Invezz: Upgrade-urile în AI se întâmplă cu o viteză uluitoare. Cum va reuși upskillingul să țină pasul?

Arushree Agarwal: O parte din upskilling-ul în AI înseamnă a învăța să te adaptezi și să te miști cu această viteză — astfel că agilitatea în utilizarea AI este ea însăși o competență pe care programele bune de învățare trebuie s-o construiască.

Obiectivul nu este să înveți oamenii fiecare instrument sau fiecare actualizare de model.

Obiectivul este să construiești o mentalitate și o metodologie care permit oamenilor să învețe continuu, să dea uitării și să reînvețe pe măsură ce tehnologia evoluează.

De aceea calitatea arhitecturii de învățare contează atât de mult.

Programele ancorate în principii de bază și gândire științifică oferă cursanților o fundație durabilă.

Când înțelegi logica de bază a modului în care funcționează AI, adaptarea la noi instrumente devine mult mai intuitivă.

Conținutul de unul singur nu poate face acest lucru. Învățarea structurată, orientată spre rezultate, care construiește capabilitate reală este cea care face diferența.