Nvidia HBM gecikmesi Samsung'un 126 milyar dolarlık yapay zeka sorununu derinleştiriyor

Nvidia HBM gecikmesi Samsung'un 126 milyar dolarlık yapay zeka sorununu derinleştiriyor
Diya Poddar
08 Kas 2024, 09:56 ÖÖ
  • SK Hynix, yapay zeka uygulamaları için Nvidia'ya HBM tedarik ederek Samsung'u geride bıraktı.
  • Samsung'un HBM satışları 3. çeyrekte %70 arttı ve bu durum stratejide bir değişime işaret ediyor.
  • Samsung, pazardaki konumunu yeniden kazanmak için 2025 sonuna doğru yeni nesil HBM4 çipini piyasaya sürmeyi hedefliyor.

CNBC'nin haberine göre, bir zamanlar bellek yongalarında dünya lideri olan Samsung Electronics, rakibi SK Hynix'in yapay zeka (AI) için olmazsa olmaz olan yüksek bant genişliğine sahip bellek (HBM) teknolojisiyle ilerlemesiyle zorlu bir tabloyla karşı karşıya.

ChatGPT gibi yapay zeka destekli uygulamaların yüksek performanslı yongalara olan talebi artırmasıyla birlikte SK Hynix, yapay zeka GPU'larında baskın oyuncu olan Nvidia'nın tercih ettiği tedarikçi olarak ortaya çıktı.

Kârlılıkta keskin bir düşüş ve piyasa değerlemesinde önemli bir düşüş yaşayan Samsung, yapay zeka alanında rekabette kalabilmek için yeni nesil bellek geliştirmedeki stratejik boşluklarla yüzleşmek zorunda.

Samsung'un yüksek bant genişliğine sahip bellekte kaçırdığı fırsat

Bellek yongaları, akıllı telefonlardan veri merkezlerine kadar çok sayıda cihazın merkezinde yer alarak büyük miktarda bilgiyi depolar ve işler.

Samsung, uzun yıllar bellek teknolojisinde sektöre öncülük etmiş, hem SK Hynix'i hem de ABD merkezli Micron'u gölgede bırakmıştı.

Ancak yapay zekanın yükselişiyle birlikte yüksek bant genişliğine sahip belleğe (HBM) olan talep arttıkça, Samsung'un bu alana yatırım yapmadığı giderek daha da belirginleşti.

Yüksek bant genişliğine sahip bellek, hızı ve kapasiteyi artırmak için birden fazla dinamik rastgele erişim belleği (DRAM) çipinin üst üste yerleştirilmesini içerir ve karmaşık yapay zeka modellerine güç sağlamak için idealdir.

Yapay zeka kullanan teknoloji firmalarının taleplerini karşılamak isteyen Nvidia, bu eğilimi öngören SK Hynix'e yöneldi.

Buna karşılık SK Hynix, HBM üretimini agresif bir şekilde hızlandırdı ve GPU'larında kullanım için Nvidia'nın onayını aldı; bu hamle onun pazar konumunu güçlendirdi.

Bu karar, SK Hynix'in HBM'deki liderliğini sağlamlaştırmakla kalmadı, aynı zamanda onu Nvidia için kritik bir tedarikçi konumuna getirerek Samsung ile arasındaki farkı daha da açtı.

S&P Capital IQ verileri, Samsung'un kârında dramatik bir düşüş yaşandığını, piyasa değerinde yaklaşık 126 milyar dolar kayıp yaşandığını belirtirken, Samsung'un HBM'ye geç girmesinin maliyetli bir gözetim hatası olduğunu belirtiyor.

Samsung'un HBM inovasyonunda yetişme çabası

Samsung'un yaşadığı zorluklara rağmen teknoloji devi, aradaki farkı kapatmak için stratejisini değiştirdi.

Üçüncü çeyrekte Samsung'un HBM satışları, yapay zeka sektörlerindeki güçlü talebin etkisiyle bir önceki çeyreğe kıyasla %70 arttı.

Samsung'un HBM3E çipi seri üretime geçti ve yeni nesil HBM4'ün 2025 yılı sonlarında piyasaya sürülmesi planlanıyor. Bu da şirketin bu hayati sektörde rekabete olan bağlılığının yenilendiğini gösteriyor.

Ancak Samsung'un eski hakimiyetini yeniden kazanabilme ihtimali konusunda temkinli olmakta fayda var.

SK Hynix'in HBM alanında önemli bir avantaja sahip olması ve sektörde derin ortaklıklar kurması nedeniyle Samsung'un önündeki yol hâlâ zorlu.

Samsung'un HBM'deki gelecekteki başarısı, hızlandırılmış araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) çalışmalarına ve yeni nesil bellek teknolojisinin zamanında teslimine bağlıdır.

Bu hamlelerin Samsung'un hızla gelişen yapay zeka pazarındaki yerini geri kazanmasına olanak sağlayıp sağlamayacağı sorusu ise şu: