Güneydoğu Asya, 60 milyar dolarlık küresel patlamaya rağmen yapay zeka finansmanında geride kalıyor

Güneydoğu Asya, 60 milyar dolarlık küresel patlamaya rağmen yapay zeka finansmanında geride kalıyor
Diya Poddar
21 Ara 2024, 14:22 ÖS
  • Yapay zekaya 68,5 milyar dolar yatırım yapan ABD ve 11 milyar dolar yatırım yapan Çin ilk sırada yer alıyor.
  • Güneydoğu Asya'da bu yıl sadece 122 adet AI anlaşması kaydedilirken, Asya-Pasifik'te bu rakam 1.845 oldu.
  • Patsnap Pte gibi başarılı girişimler, erken aşamada veri odaklılığın potansiyelini gösteriyor.

Nüfusu 675 milyonu aşan Güneydoğu Asya bölgesi, bulut hizmetleri ve veri merkezlerine yönelik küresel yatırımların odak noktası haline geliyor. Nvidia ve Microsoft gibi teknoloji devleri önümüzdeki yıllarda 60 milyar dolara kadar yatırım yapmayı planlıyor.

Ancak Bloomberg'in haberine göre, bölgedeki yapay zeka girişimleri risk sermayedarlarının dikkatini çekmekte zorlanıyor.

Preqin verilerine göre, 2.000'den fazla yapay zeka girişimine ev sahipliği yapmasına rağmen bölge bu yıl sadece 1,7 milyar dolarlık yatırım sağladı. Bu, Asya-Pasifik'e yapılan 20 milyar dolarlık yatırımın çok küçük bir kısmı.

Bu farklılık, bölgenin ABD ve Çin'deki yapay zeka liderleriyle rekabet etme kabiliyeti konusunda endişelere yol açıyor.

Güneydoğu Asya'da yapay zekanın büyümesini engelleyen nedir?

Güneydoğu Asya'nın yapay zeka ekosistemi bir paradoksun içinde.

Bölgenin genç ve teknoloji meraklısı nüfusu giderek daha fazla üretken yapay zeka, video akışı ve e-ticaret gibi dijital teknolojileri benimserken, bölgedeki yapay zeka girişimleri önemli engellerle karşı karşıya kalıyor.

Yatırımcılar, özellikle yapay zeka çözümlerinin ölçeklenmesini zorlaştıran kültürel ve ekonomik çeşitliliğe sahip bir bölgede, kanıtlanmamış kuruluşlara fon sağlama konusunda çekimser davranıyor.

Bölge bu yıl sadece 122 adet AI finansman anlaşması kaydederken, Asya-Pasifik genelinde bu sayı 1.845 oldu.

Küresel ölçekte, ABD 2024 yılında yapay zekaya 68,5 milyar dolar yatırım çekerken, Çin 11 milyar dolar elde etti ve bu durum Güneydoğu Asya'ya sermaye akışındaki büyük açığı gözler önüne serdi.

Yatırımcılar, Endonezya, Malezya ve Filipinler gibi ülkelerdeki parçalı veri kümeleri ve farklı altyapılardan kaynaklanan zorluklar nedeniyle, yerel teknoloji şirketlerinin küresel sahnede karlı bir şekilde ölçeklenip ölçeklenemeyeceğini sıklıkla sorguluyor.

Ancak Singapur parlak bir nokta olarak öne çıkıyor.

Yapay zekaya hazırlık konusunda dünyada üçüncü sırada yer alan şehir devleti, çok sayıda yapay zeka bilim insanına ve gelişen bir teknoloji merkezine ev sahipliği yapıyor.

Ancak Singapur bile bölgenin küresel yapay zeka rekabeti için kritik öneme sahip temel yapay zeka modelleri, sağlam yazılım mühendisliği ve ölçeklenebilir donanım yetenekleri eksikliğini tek başına gideremez.

Hükümetler, ekosistemler ve ileriye giden yol

Güneydoğu Asya hükümetleri yapay zekanın potansiyelini fark etti ve finansman açığını kapatmak için ulusal yapay zeka çerçeveleri geliştiriyor.

Örneğin Singapur, devlet destekli yatırım araçları aracılığıyla yapay zeka girişimlerini desteklemek için girişimler başlattı.

Ancak uzmanlar, parçalı ulusal stratejilerin yerini koordineli bölgesel çabalara bırakması gerektiğini savunuyor.

Google, Temasek ve Bain'in hazırladığı bir raporda, Güneydoğu Asya'daki özel sermaye piyasalarının gerileme yaşadığı, fonlamanın rekor düşük seviyelere ulaşmasının beklendiği vurgulanıyor.

Kârlı çıkışların eksikliği ve zayıf halka arz faaliyetleri, girişim sermayedarlarını yeni kurulan şirketleri desteklemekten daha da uzaklaştırıyor ve birçoğu ölçeklenmek için gerekli finansal destekten yoksun kalıyor.

Zorluklara rağmen Güneydoğu Asya'nın daha geniş dijital ekonomisi, yükselen orta sınıf ve genişleyen mobil ve internet erişiminin desteğiyle hızla büyüyor.

Bölge ülkeleri ayrıca ABD ile Çin arasındaki jeopolitik gerginliklerden nispeten yalıtılmış durumda ve bu durum yapay zeka yatırımlarında uzun vadeli istikrar için eşsiz bir fırsat sunuyor.

Bölgedeki bazı yapay zeka girişimleri, ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri için temel oluşturarak erken aşamada veri toplama ve düzenlemeye odaklanarak başarıya ulaşıyor.

Singapur merkezli Patsnap Pte, patentler, kimyasallar ve diğer endüstrileri kapsayan kapsamlı veri kümeleri oluşturmak için yaklaşık yirmi yıl harcadı ve bu veri kümeleri artık gelişmiş yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılıyor.

Bu arada Endonezyalı Alpha JWC, Pijar Vakfı ile ortaklaşa, yeni ortaya çıkan yapay zeka yeteneklerini büyük şirketlerle buluşturmak için bir deneme ortamı oluşturuyor.

Uzmanlar, bölgenin AI potansiyelini açığa çıkarması için ekosistemin evrimleşmesi gerektiğini vurguluyor. Düzenleyiciler, hükümetler ve endüstri paydaşlarının, Güneydoğu Asya'nın rekabetçi bir AI endüstrisi inşa edebilmesini sağlamak için daha etkili bir şekilde iş birliği yapması gerekiyor.

Finansman açığı önemli bir engel teşkil etse de bölgenin büyüyen dijital ekonomisi, stratejik coğrafi konumu ve henüz değerlendirilmemiş pazar potansiyeli gelecekteki büyüme için umut verici bir temel oluşturuyor.