Teknoloji sektöründeki işten çıkarmalardaki artışın arkasındaki sebep nedir?

Manşetler, iş piyasasının sabit kaldığını söylüyor. Ama şeytan ayrıntıda gizlidir.

Sessiz satın almalar, stratejik teknoloji işten çıkarmaları ve işe alımların dondurulması, dünyanın en kârlı şirketlerinden bazılarını kasıp kavuruyor. 

İşaretler yeni bir tür kurumsal işletme modeline işaret ediyor ve yapay zeka bunun merkezinde yer alıyor.

Büyüyen bir ekonomide şirketler neden işten çıkarmalar yapıyor?

2025'in başından bu yana Google, Microsoft, Amazon ve Procter & Gamble gibi şirketler binlerce işi ortadan kaldırdı. 

Desen sadece bir sektörle sınırlı değil. Siber güvenlik firmaları, eğitim platformları, perakende devleri ve medya şirketleri de aynı şeyi yapıyor.

Raporların çoğu "maliyet düşürme" veya "verimlilik"ten bahseder. Ancak makro veriler bu anlatıyı tam olarak desteklemiyor.

ABD işgücü piyasası istikrarlı görünüyor. Nisan ayı istihdam verileri beklentileri aştı. Enflasyon soğudu. Yine de kurumsal işten çıkarmalar dalgalar halinde devam ediyor. 

Aynı model, yeni mezunlar için iş fuarlarının aşırı doygun olduğu ve pazarlama ve yazılım mühendisliğinde otomasyonun hızla büyüdüğü Çin'de de görülebilir.

Bu konjonktürel bir geri çekilme değil. Bu yapısal bir düzenlemedir.

Tarifelerden kaynaklanan ekonomik baskı, özellikle Başkan Trump'ın ticaret politikalarının 2025'te yeniden başlaması, ithalat maliyetlerini artırması ve yeni fiyat artışlarına yol açmasının ardından bunun bir parçası.

Ancak daha derin güç, kurumsal düzeyde yapay zekanın yükselişidir. Ve bu gerçek. Şirketler sadece yapay zeka ile deneyler yapmıyor.

Tüm departmanları bunun etrafında yeniden tasarlıyorlar.

Yapay zeka işleri almıyor - departmanların yerini alıyor

Wall Street Journal'a göre Google, bu yıl yapay zeka altyapısına 75 milyar doların üzerinde harcama yaptı.

Bu, arama için "Yapay Zeka Modu"nun geliştirilmesini, dahili öğrenme araçlarının yeniden yapılandırılmasını ve mühendislik ve araştırma genelinde büyük sermaye harcamalarını içerir.

Bu değişimi finanse etmek için şirket, Arama Ağı, Reklamlar, İK, Hukuk ve İletişim alanlarında sessizce gönüllü satın almalar teklif etti. 

Yöneticiler bunu, özellikle şirketin yeni yönüne uygun olmayanlar için "destekleyici bir çıkış yolu" olarak çerçevelediler.

Gerçekte, yapay zeka öncelikli bir iş gücüne doğru yönetilen bir geçiştir.

Microsoft da benzer bir model izledi. Mayıs ayında, yönetim katmanlarını kaldırma hedefiyle, performansla ilgisi olmayan tüm bölümlerde 6.000 pozisyonu ortadan kaldırdı. 

Klarna, yapay zekanın 700'den fazla müşteri hizmetleri temsilcisinin yerini almasının ardından iş gücünün %40'ını azalttı. 

Shopify artık ekiplerin yeni bir işe alım yapmadan önce bir işin neden otomatikleştirilemeyeceğini gerekçelendirmesini gerektiriyor.

Salesforce , dahili yapay zeka araçlarının daha fazla mühendis ve müşteri hizmetleri personeli işe alma ihtiyacını azalttığını ve şirketin personel sayısını artırmak yerine yüzlerce rolü yeniden dağıtarak bu yıl 50 milyon dolar tasarruf etmesini sağladığını söylüyor.

Meta ayrıca kapsamlı bir yapay zeka revizyonunun ortasında.

Şirket, iç sistemleri otomatikleştirmek, insan liderliğindeki incelemeleri değiştirmek ve reklamcılık işini üretken araçlarla tamamen dönüştürmek için bu yıl 72 milyar dolara kadar harcama yapmayı planlıyor.

Meta'da gizlilik kontrollerinden kampanya oluşturmaya kadar her şey, maliyetleri düşürmek ve dış ajanslara olan bağımlılığı azaltmak için yapay zeka aracılığıyla yeniden oluşturuluyor.

Çin'de durum daha aleni. Meituan, Mayıs ayında yeni kodun %52'sinin yapay zeka tarafından oluşturulduğunu ve bu oranın sadece iki ay önce %27 olduğunu bildirdi. 

360 Security'nin kurucusu Zhou Hongyi, tüm pazarlama departmanını ortadan kaldırmayı ve iletişimi yönetmek için üretken yapay zeka araçlarını kullanmayı planladığını duyurdu . "Yılda on milyonlarca" tasarruf sağlayacağını iddia ediyor.

Bu, personel sayısında birkaç yüzde puan tasarruf etmekle ilgili değil. Bu, işin nasıl yapıldığını yeniden dengelemekle ilgilidir.

Beyaz yakalı çalışma artık varsayılan giriş noktası değil

Yapay zekanın benimsenmesi, özellikle giriş seviyesinde yeni bir işgücü darboğazı yaratıyor.

İşten çıkarmalar sadece ekipleri azaltmakla kalmıyor. Genç profesyoneller için geleneksel işe alım rampasını kaldırıyorlar.

ABD'de Mart ve Nisan aylarındaki istihdam artışı 95.000 pozisyon aşağı yönlü revize edildi. 

ADP'ye göre, özel sektör işe alımları iki yıldan fazla bir süredir en düşük seviyesine ulaştı. 

Yeni mezunlar iş piyasasına girmekte zorlanıyor.

Aynı zamanda, yerleşik çalışanların yerinde kalmayı seçmesiyle şirket içi hareketlilik yavaşlıyor.

Çin'de Maliye Bakanlığı, istihdam sübvansiyonları için yaklaşık 9,3 milyar dolar tahsis etti ve yeni bir pilot program yaşlı bakımı için robotları test ediyor.

Ancak kültürel ve yapısal sorunlar daha da derinleşiyor.

Rekabet aşırı olmaya devam ediyor, fazla mesai normalleşiyor ve birçok üniversite mezunu, istikrarlı bir istihdamın yokluğunda canlı yayın satışına veya konser işine yöneliyor.

Her iki ülkede de mesaj açık: Yapay zekayı nasıl kullanacağınızı bilmiyorsanız, iş beklentileriniz sınırlıdır.

İşverenler artık sıfırdan eğitim almaya istekli değiller. Önden yapay zeka akıcılığı bekliyorlar.

Satın almalar yeni teknoloji işten çıkarmaları mı?

Google, 2024'ün başından bu yana küçülme stratejisini toplu işten çıkarmalardan gönüllü çıkış programlarına değiştirdi. 

Ocak 2023'te şirket, uyarı yapmadan dahili sistemlere erişimi kestiği için tepkiyle karşı karşıya kaldı .

O zamandan beri, donanım, İK, hukuk ve şimdi de arama alanlarında satın almalar teklif etti.

Aynı teklifler şimdi ofis yetkileriyle birlikte geliyor. Bir Google ofisinin 50 mil yakınında yaşayan uzaktan çalışanların hibrit olarak geri dönmeleri gerekir.

Bunu yapmak istemeyenler, satın alma işlemini üstlenmeleri için ustaca teşvik edilir.

Bu eğilim Google'a özgü değil. Teknoloji sektörü genelinde, ofise dönüş politikaları artık filtre görevi görüyor.

Şirketlerin doğrudan işten çıkarma olmadan personel sayısını azaltmasına olanak tanır.

Sonuç, özellikle yeni performans beklentileriyle uyumsuz orta düzey çalışanlar için daha temiz bir çıkış yoludur.

Bu, her yerden çalışma esnekliğinin artık temel bir avantaj olarak kabul edilmediğini gösteriyor. Maliyet analizinde bir değişkendir.

Sırada ne var?

Bir sonraki aşamanın ilk açık işareti, giriş seviyesi beyaz yakalı işlerin ortadan kalkmasıdır.

Bu roller yazılım tarafından emiliyor, dış kaynak kullanılıyor veya tamamen kaldırılıyor.

Yeni işe alımlar daha az olacak ve kalanların yapay zeka araçlarını günlük iş akışlarına entegre etmeleri beklenecek.

Anthropic CEO'su Dario Amodei, yapay zekanın önümüzdeki beş yıl içinde giriş seviyesi beyaz yakalı işlerin %50'sini ortadan kaldırabileceği konusunda uyardı.

Hükümetler müdahale etmedikçe işsizliğin %10-20'ye ulaşabileceğini tahmin ediyor. Üretkenlik kazanımlarının yeniden dağıtılmasına yardımcı olmak için büyük AI modellerinde bir "belirteç vergisi" önerdi.

Bu arada, hem ABD'de hem de Çin'de emek politikaları yetişmedi. Konuşma hala yeniden beceri kazandırma ve sübvansiyon programları hakkında. 

Ancak daha derin sorun, istihdam yapısının kendisinin değişmesidir.

Üretkenliğin eskisi gibi insanlara ihtiyaç duymadığı bir dünyaya doğru ilerliyoruz.

Yapay zeka sadece bir araç değildir. Şablon haline geliyor. Ve teknoloji şirketleri bunu benimsemek için acele ediyor.