Goldman Sachs ekonomisti, üretken yapay zekanın ABD işgücü piyasasını yeniden şekillendirmeye başladığı konusunda uyardı

Üst düzey bir Goldman Sachs ekonomistine göre, üretken yapay zekanın gelişi, istihdam verilerinde ortaya çıkan erken bozulma belirtileriyle birlikte Amerikan işgücü piyasasına şimdiden damgasını vuruyor.

Sektörler arasında büyük ölçekli yapay zeka dağıtımı hala erken aşamalarında olsa da, özellikle teknoloji sektöründe işe alım modelleri değişmeye başlıyor.

Teknoloji işe alımlarında yavaşlamanın erken işaretleri

Goldman'ın araştırma bölümünde kıdemli küresel ekonomist Joseph Briggs, Salı günü yayınlanacak bir podcast röportajında, şimdiye kadarki en dikkate değer eğilimin teknoloji sektörü işe alımlarındaki geri çekilme olduğunu söyledi.

Tarihsel olarak, teknoloji işleri, son yirmi yılda toplam ABD istihdamının bir payı olarak istikrarlı bir şekilde artmıştır.

Ancak Briggs, son üç yılda bu büyümenin sadece yavaşlamakla kalmadığını, aynı zamanda uzun vadeli eğiliminin de altında kaldığını belirtti.

Yavaşlama en çok genç işçileri vuruyor. 20 ila 30 yaş arasındaki teknoloji çalışanları arasındaki işsizlik oranları, 2025'in başından bu yana yüzde üç puan arttı - bu, daha geniş teknoloji sektöründe veya diğer genç çalışanlar arasında görülen artıştan önemli ölçüde daha fazla.

Briggs bunu, yapay zekanın benimsenmesini keşfederken işverenlerin temkinli bir yaklaşımına bağlıyor.

Otomasyon işe alım stratejilerini değiştiriyor

OpenAI'nin ChatGPT'sinin Kasım 2022'de piyasaya sürülmesi, yapay zekanın benimsenmesini hızlandırdı ve kurumsal stratejileri yeniden şekillendirdi.

Üretken yapay zeka modelleri hızla birçok rutin görevi yerine getirme yeteneğine sahip hale geldi ve bazı durumlarda zaten insan yazılım mühendislerinin becerileriyle eşleşiyor.

Teknoloji liderleri, yapay zekanın iş akışlarına katkısı konusunda giderek daha samimi hale geliyor.

Alphabet ve Microsoft yöneticileri, yapay zekanın belirli projelerdeki kodun yaklaşık %30'unu oluşturduğunu açıklarken, Salesforce CEO'su Marc Benioff, yapay zekanın şirketindeki işlerin %50'sini gerçekleştirdiğini söyledi.

Briggs'e göre bu, işe alım kararlarını etkiliyor. Teknoloji CEO'ları, yapay zeka odaklı iş akışlarına uyum sağlayabilen deneyimli çalışanlara öncelik verirken, roller daha kolay otomatikleştirilen genç personeli işe almaktan geri duruyor.

Goldman Sachs Global Institute'un eş başkanı George Lee, şirketler rekabet gücünden ödün vermeden çevik kalmaya çalışırken, genç çalışanları bu geçişin "biraz zayiatı" olarak nitelendirdi.

Uzun vadeli riskler ve daha fazla aksama potansiyeli

Goldman Sachs araştırması, temel bir senaryoda, ABD'li çalışanların %6 ila %7'sinin yapay zeka ile ilgili otomasyon nedeniyle sonunda işlerini kaybedebileceğini tahmin ediyor.

Kurumsal benimseme, Briggs'in varsaydığı on yıllık zaman çizelgesinden daha hızlı hızlanırsa - ya hızlı teknolojik gelişmeler ya da maliyet düşürmeye yol açan ekonomik bir gerileme yoluyla, yerinden edilme daha şiddetli olabilir.

Önemli bir bilinmeyen, insan düzeyinde öğrenme ve alanlar arasında uyum sağlama yeteneğiyle eşleşecek olan yapay genel zekanın (AGI) potansiyel olarak ortaya çıkmasıdır.

Briggs, AGI'nin işgücü ikamesi kapsamını önemli ölçüde artırabileceği ve istihdam üzerinde mevcut modellerin öngördüğünden çok daha yıkıcı bir etki yaratabileceği konusunda uyardı.

Yapay zeka, üretkenliği ve hissedar getirilerini artırmayı vaat ederken, işyerinde gelişen rolü, genç çalışanlar ve otomasyona en duyarlı sektörler için açık zorluklar sunuyor.

Şirketler yapay zeka stratejilerini geliştirirken, inovasyon ve iş güvenliği arasındaki dengenin önümüzdeki yıllarda işgücü piyasası tartışmalarında merkezi bir odak noktası olmaya devam etmesi muhtemeldir.