Röportaj: LMO'ya giden SEO; ONAR'ın CEO'su Claude Zdanow, erken taşınanların en çok fayda sağlayacağını söylüyor

Yapay zeka devrimi, birden fazla dijital işletmenin büyümesinin altını çizerken, pazarlama ajansları da gerçekliğine karşı bağışık kalmadı.

Pazarlama ajansları, operasyonları kolaylaştırmak, kampanyaları kişiselleştirmek ve müşteriler için ölçülebilir sonuçlar sunmak için yapay zekayı giderek daha fazla benimsiyor.

Bir Forrester raporu, ABD'deki reklam ajanslarının %91'inin ya üretken yapay zeka kullandığını (%61) ya da keşfettiğini (%30) ortaya koyuyor ki bu, daha geniş iş sektörlerindeki benimseme oranından önemli ölçüde daha yüksek.

Florida merkezli bir pazarlama teknolojisi şirketi ve pazarlama ajansları ağı olan Onar Holding Corporation'ın CEO'su Claude Zdanow, "Google'a anahtar kelimeler yazmak yerine, tüketiciler giderek daha fazla AI modellerinden ürün önerileri istiyor ve bu modeller küratörlü, bağlama duyarlı önerilerle yanıt veriyor" dedi.

Zdanow ayrıca satın alma stratejisinden, yakın zamanda Retina.ai'i satın aldığından, yapay zekanın yükselişinin SEO ve ücretli arama için ne anlama geldiğinden, Nike, Sephora ve Coca-Cola'nın dijital pazarlama kampanyaları için yapay zekayı nasıl etkili bir şekilde kullandığından ve daha fazlasından bahsediyor.

Alıntılar:

Claude Zdanow, CEO, Onar Holding Corporation

Arama Motoru Optimizasyonundan (SEO) Dil Modeli Optimizasyonuna (LMO) geçişte

Invezz: Yapay zekanın tüketicilerin ürünleri keşfetme ve satın alma şeklini nasıl dönüştürdüğünden bahsettiniz. Şu anda dijital pazarlamada gördüğünüz en büyük değişim nedir?

En büyük değişim, arama tabanlı keşiften yapay zeka destekli sohbete geçiştir.

Tüketiciler, Google'a anahtar kelimeler yazmak yerine, yapay zeka modellerinden giderek daha fazla ürün önerileri istiyor ve bu modeller, küratörlüğünde, bağlama duyarlı önerilerle yanıt veriyor.

Bu, markaların kendilerini çevrimiçi ortamda konumlandırma şeklini değiştiriyor.

Arama motorları için optimize etmek artık yeterli değil; Yarının müşteri sorularını yanıtlayacak dil modelleri için optimizasyon yapmanız gerekir.

Bu nedenle, meydana gelen değişim, arama motoru optimizasyonundan (SEO) dil modeli optimizasyonuna (LMO) geçiyor.

Onar'ın satın alma stratejisi

Invezz: Kısa bir süre önce Retina.ai satın aldınız. Genişleme stratejinizin bir parçası olarak daha fazla platform veya ajans edinmeyi bekliyor musunuz? Eğer öyleyse, ne tür yetenekleri veya sektörleri hedefliyorsunuz?

Kesinlikle. ONAR, markaların yapay zeka odaklı ticaret çağında gelişmesine yardımcı olmak için uzman ajanslar ve teknolojilerden oluşan bir ekosistem olarak inşa edildi.

Retina.ai bize reklam optimizasyonu için özel makine öğrenimi özellikleri kazandırdı.

İleriye dönük olarak, özellikle e-ticaret, tüketim malları ve hızlı büyüyen DTC markaları gibi sektörlerde veri bilimimizi, tahmine dayalı analitiğimizi ve gelişmekte olan kanal pazarlama yeteneklerimizi güçlendiren satın almalara bakıyoruz.

İçindekiler: Yapay zekanın yükselişi, SEO ve ücretli arama gibi geleneksel pazarlama stratejileri için ne anlama geliyor? Bildiğimiz şekliyle bu araçlar için sonun başlangıcını mı görüyoruz?

Bu bir son olmayacak, ama kesinlikle büyük bir evrim olacak.

SEO ve ücretli arama hala önemli olacak, ancak odak noktası, arama motorları için tasarlanmış algoritmalar için optimizasyondan yapay zeka destekli asistanlar için tasarlanmış algoritmalar için optimizasyona kayacak.

Bu, başarının anahtar kelimelerden ziyade bağlam, otorite ve gerçek zamanlı alaka düzeyi hakkında daha fazla olacağı anlamına gelir.

Bu LMO zihniyetine erken uyum sağlayan markalar, ilk hamle avantajına sahip olacaktır.

Nike, Sephora, Coca-Cola, dijital pazarlama için yapay zekayı etkin bir şekilde kullanacak markalar arasında

Invezz: Yapay zekayı dijital pazarlama için etkili ve yaratıcı bir şekilde kullanan köklü markaların bazı kampanyalarını listeleyebilir misiniz?

Kesinlikle. Nike'ın yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş ayakkabı önerileri, Sephora'nın sanal deneme deneyimleri ve Coca-Cola'nın yapay zeka destekli yaratıcı kampanyaları, köklü markaların yapay zekayı yalnızca kişiselleştirmek için değil, aynı zamanda tamamen yeni müşteri deneyimleri oluşturmak için nasıl kullandığının harika örnekleridir.

Buradan çıkarılacak sonuç, yapay zekanın müşteri yolculuğuna zorla değil, doğal ve değerli hissettirecek şekilde entegre edildiğinde en iyi şekilde çalıştığıdır.

Bir başka harika örnek de amiral gemisi pazarlama ajansımız Storia ve büyük bir endüstriyel müşteriyle yaptığı çalışmadır.

Şirket, reklam kampanyası verimliliğini geri kazanmamız ve ölçeklendirme fırsatlarını belirlememiz için bize başvurdu.

Stratejik hedefleme iyileştirmeleri, tam yönlendirmeli optimizasyonlar ve yapay zeka destekli görseller sayesinde ekibimiz toplam reklam harcamasını %44 oranında azaltırken edinme kalitesini ve performansını artırdı.

Bu başarı aynı zamanda müşteri ile önemli bir sözleşme genişlemesine de ilham verdi.

LMO'nun içerik stratejisi evriminde bir sonraki adımı: nasıl hayatta kalınır

İçindekiler: Dil Modeli Optimizasyonu'nu yapay zeka odaklı ticarette bir sonraki kritik sınır olarak adlandırdınız. LMO'nun bir marka için pratikte gerçekte nasıl göründüğünü açıklayabilir misiniz?

LMO, içerik stratejisindeki bir sonraki evrimdir.

Bu, sistemle oynamakla ilgili değil; bu, yapay zekanın en iyi cevap olarak güvenebileceği içerik oluşturmakla ilgilidir, bu da yalnızca sıralamaları kovalamak değil, izleyicinin sorununu gerçekten çözmek anlamına gelir.

Tıpkı bir zamanlar arama motorlarının kart kataloğunun yerini alması gibi, yapay zeka odaklı keşif de geleneksel aramanın yerini alıyor.

Kazananlar, alaka düzeyi, değer ve amaca odaklanan ve hedef kitlenin sorularını herkesten daha iyi yanıtlayan markalar olacak.

İçindekiler: ONAR'da müşterilerin ChatGPT, Claude veya Gemini gibi büyük dil modelleri için optimizasyon yapmalarına yardımcı olan araçlar veya çerçeveler mi oluşturuyorsunuz?

Evet. Yapay zeka veri modellemesini, marka anlatı haritalamasını ve gerçek zamanlı içerik optimizasyonunu birleştiren tescilli çerçeveler geliştiriyoruz.

Amaç, müşterilerimizin yapay zeka odaklı arama ve ticarette güvenilir, üst düzey öneriler olarak görünmesine yardımcı olmaktır.

Bunu, önümüzdeki on yıl içinde portföy şirketlerimiz için temel bir büyüme faktörü olarak görüyoruz.

Yatırımcılar H2 2025'te hangi kilometre taşlarını izlemeli?

Invezz: ONAR'ın finansal sağlığı ile ilgili güncellemeleri ve yatırımcıların 2025'in ikinci yarısında izlemesi gereken büyüme kilometre taşlarını paylaşabilir misiniz?

2025, ONAR için dönüştürücü ve yüksek büyüme yılı oldu.

Yalnızca 1. çeyrekte, ana ajanslarımız Storia ve Of Kos'un güçlü performansının yanı sıra yıldan yıla %79 gelir artışıyla 1,07 milyon dolara ulaştık.

Reklam ve Pazarlama segmentimiz, modelimizin ölçeklenebilirliğini ve öngörülebilirliğini vurgulayarak %90'ı tekrarlanan 735 bin ABD doları gelir elde etti.

Operasyonları kolaylaştırarak, temel olmayan işletmeleri ortadan kaldırarak ve yapay zeka destekli dijital performans ve sağlık hizmetleri pazarlamasına odaklanarak, ONAR'ı teknoloji destekli pazarlama devriminin merkezine yerleştirdik.

Yılın geri kalanında ilerlerken önceliklerimiz açık: ölçek elde etmek için bekleyen satın almaları kapatmak, marjları genişletmek ve hissedarlarımız için uzun vadeli değer sağlayan karlı bir halka açık platform oluşturmaya devam etmek.

İçindekiler: Yapay zeka daha fazla içerik yazarken ve ürün önerileri üretirken, etki ve manipülasyon arasındaki çizgiyi nerede çiziyorsunuz?

Şeffaflık ve güven her şeyden önce gelmelidir. Yapay zeka, yanıltmak için değil, tüketici deneyimini geliştirmek için kullanılmalıdır.

Bu, uygun olduğunda yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği net bir şekilde ifşa etmek, önerilerin gerçek ürün uyumuna dayandığından emin olmak ve kendimizi hem markayı hem de tüketiciyi koruyan etik standartlara bağlı kalmak anlamına gelir.