Nvidia CEO'su GTC'de 2027'ye kadar $1T'lık AI çip talebi öngörüyor

Nvidia, yeni nesil yapay zeka çipleri için satın alma siparişlerinin 2027 sonuna kadar $1T seviyesine ulaşmasını bekliyor; bu, yapay zekâ teknolojilerinin hızlı genişlemesinin yarattığı devasa hesaplama talebini vurguluyor.

California, San Jose'de düzenlenen Nvidia'nın yıllık GTC geliştirici konferansında konuşan CEO Jensen Huang, şirketin yaklaşan Blackwell ve Vera Rubin çip sistemlerine yönelik talebin, start-up'lar ve büyük teknoloji şirketleri AI altyapılarını ölçeklendirirken hızlandığını söyledi.

“Daha fazla kapasite alabilseler, daha fazla token üretebilirler ve gelirleri artardı,” Huang keynote sunumunda söyledi.

Nvidia hisseleri, açıklamaların ardından Pazartesi günü %1.63 yukarı kapandı.

Şirket daha önce bu iki çip mimarisinden 500 milyar dolarlık bir gelir fırsatı öngörmüştü, ancak Nvidia yöneticileri şimdi talebin bu önceki projeksiyonları aşacağını düşünüyor.

Mali İşlerden Sorumlu Yönetici Colette Kress geçen ay şirketin bu yılki büyümenin önceki tahmini aşmasını beklediğini söylemişti.

Nvidia, devasa AI altyapı talebi öngörüyor

Huang'ın açıklamaları, yapay zekânın tetiklediği muazzam hesaplama gücü talebinin altını çizdi.

Nvidia'nın grafik işlem birimleri (GPU'ları), büyük dil modellerinden gelişmiş otonom yazılımlara kadar modern AI sistemlerinin belkemiği haline geldi.

AI endüstrisi sohbet botu tarzı uygulamalardan, birden fazla yazılım ajanı aracılığıyla karmaşık görevleri yerine getirebilen ajan tabanlı sistemlere evrildikçe hesaplama gereksinimleri hızla genişliyor.

“Çıkarımda dönüm noktası geldi,” Huang konferansta söyledi.

Ayrıca hesaplama talebinin dramatik şekilde arttığına dikkat çekti.

Huang'a göre AI hesaplama talebi son iki yılda 1 milyon kat arttı.

Bu sıçrama, Nvidia'nın yüksek performanslı çipleriyle donatılmış veri merkezleri de dahil olmak üzere benzeri görülmemiş bir AI altyapı inşasını tetikliyor.

Şirket bu yılın başında çeyreklik gelirinin yıllık bazda yaklaşık %77 artışla yaklaşık $78 billion seviyesine çıkmasının beklendiğini söylemişti; bu, hızlı büyüme serisinin uzamasını işaret ediyor.

Nvidia şimdi 11 çeyrektir üst üste %55'in üzerinde gelir artışı bildirdi.

GTC'de yeni çipler ve AI sistemleri tanıtıldı

Talep projeksiyonlarının yanı sıra Nvidia, AI gelişiminin bir sonraki aşamasını desteklemek üzere tasarlanmış birkaç yeni teknoloji de tanıttı.

Öne çıkanlardan biri, özellikle ajan tabanlı yapay zekâ iş yükleri için tasarlanmış yeni bir CPU olan Vera'ydı.

Nvidia, bu işlemcinin geleneksel raf ölçekli CPU'lara göre iki kat daha verimli ve %50 daha hızlı olduğunu söyledi.

Şirket ayrıca 256 sıvı soğutmalı Vera CPU'yu entegre eden bir Vera CPU rafı tanıttı; bu rafın 22.500'den fazla eşzamanlı CPU ortamını destekleyebileceği belirtildi.

Birkaç büyük hiperscale sağlayıcısı şimdiden bu sistem üzerinde Nvidia ile iş birliği yapıyor.

“Vera, AI için bir dönüm noktasında geliyor. Zeka ajanlaşırken — düşünebilen ve hareket edebilen — bu işi koordine eden sistemlerin önemi daha da artıyor,” dedi Huang.

“Atılım niteliğindeki performans ve enerji verimliliğiyle Vera, daha hızlı düşünen ve daha geniş ölçekte ölçeklenen AI sistemlerinin kilidini açıyor.”

Şirket ayrıca Aralık ayında startup Groq'un $20 billion karşılığında satın alınmasının ardından üretilen ilk çip olan Groq 3 Language Processing Unit (LPU)'u tanıttı.

Bu çip, bellek kapasitesini artırarak ve GPU iş yüklerini hızlandırarak AI işlemeyi iyileştirmek için tasarlandı.

Nvidia, Groq 3 LPU'yu üçüncü çeyrekte sevk etmeyi planlıyor.

Yeni nesil AI altyapısı şekilleniyor

Nvidia ayrıca bu yılın ilerleyen dönemlerinde piyasaya sürmeyi planladığı Vera Rubin raf ölçekli sistemini de hazırlıyor; şirkete göre bu sistem, önceki Grace Blackwell sistemine kıyasla watt başına on kat daha fazla performans sunuyor.

AI altyapısı küresel olarak genişledikçe enerji verimliliği önemli bir endişe haline geldi; veri merkezleri muazzam miktarda elektrik gerektiriyor.

Performansı daha da artırmak için Nvidia, Vera Rubin sistemiyle birlikte çalışacak şekilde tasarlanmış 256 LPU barındırabilen bir Groq LPX rafı da tanıttı.

Huang, yeni raf konfigürasyonunun Rubin GPU'larının token-per-watt performansını 35 kat artırabileceğini söyledi.

“Biz, yüksek verim için olanla düşük gecikme için olan iki uç işlemciyi birleştirdik. Bu durum, çok fazla belleğe ihtiyacımız olduğu gerçeğini değiştirmiyor,” dedi Huang.

“Bu yüzden belleği artırmak için bir sürü Groq çipi ekleyeceğiz.”

İleriye dönük olarak, Nvidia ayrıca bir sonraki nesil raf ölçekli hesaplama sistemlerinin temelini oluşturacak prototip mimari Kyber'i önizledi.

Tasarım, yoğunluğu artırmak ve gecikmeyi azaltmak için dikey olarak düzenlenmiş 144 GPU'yu hesaplama tepsilerine entegre ediyor.

Kyber, Nvidia'nın 2027'de sevk etmeyi planladığı bir sonraki büyük AI altyapı sistemi olan Vera Rubin Ultra'ya entegre edilecek.

Bu duyurular, gelişmiş yapay zekâ uygulamalarını desteklemek için giderek daha güçlü hesaplama sistemleri konuşlandırma yarışında şirketlerin yer aldığı küresel AI altyapı yarışında Nvidia'nın merkezdeki konumunu pekiştiriyor.