İşe alımda AI yetkinliği öne çıkıyor; diplomalar hâlâ değerli — Arushree Agarwal, upGrad Enterprise

Hint hisse senedi piyasası, yabancı kurumsal yatırımcıların kısmen yapay zeka altyapı patlamasına daha doğrudan bağlı ekonomilere sermaye kaydırması nedeniyle son aylarda cazibesinin bir kısmını yitirmiş olabilir.

Buna karşın, işyerinde AI benimsenmesi söz konusu olduğunda Hindistan dünyadaki öne çıkan performans gösteren pazarlardan biri olarak ortaya çıkıyor.

Hindistan, işyerinde AI benimsenmesi açısından küresel olarak en güçlü pazarlardan biri haline geldi, çalışanların verimlilik artışı, iş memnuniyeti ve AI ajanlarının gelecekteki rolü konusundaki iyimserlik düzeylerinden bazılarında en yüksek seviyeleri bildirdiğini gösteriyor, Boston Consulting Group'un AI at Work 2026 raporuna göre.

Ön saflardaki çalışanlar arasında Hint katılımcıların %95'i AI'yı haftada en az birkaç kez kullandıklarını söyledi ve Hindistan, ankete katılan pazarlar arasında en yüksek sırayı aldı. Küresel ortalama %74 idi.

Yöneticiler ve iş liderleri arasında da fark aynı derecede çarpıcıydı. Hindistan tüm anket yapılan pazarların üzerinde yer aldı; %97 düzenli AI kullanımı bildirdi, küresel ortalama ise %90 idi.

Aynı zamanda işverenler kalıcı bir yetenek kıtlığıyla mücadele ediyor.

ManpowerGroup'un Global Talent Shortage Survey'ine göre 2026'da Hint işverenlerin %82'si açık pozisyonları doldurmakta zorlanıyor; bu oran küresel ortalama %72'nin oldukça üzerinde.

İlk kez AI ile ilgili yetenekler, işverenlerin bulmakta en zorlandığı yetkinlikler olarak tüm diğer becerilerin önüne geçti ve geleneksel mühendislik ile BT uzmanlığını geride bıraktı.

AI okuryazarlığı ve AI model geliştirme artık işgücü piyasasında en çok talep edilen ancak kıt olan beceriler arasında yer alıyor.

Hızlanan AI benimsenmesi ile genişleyen yetenek açığının birleşimi şirketleri yetkinlikleri dahili olarak nasıl geliştirecekleri konusunda yeniden düşünmeye zorluyor.

upGrad Enterprise CEO'su Arushree Agarwal, iş gücünü geliştirme ve kurumsal eğitim programlarında kuruluşlarla işbirliği yapan şirket, çalışanların %83'ünün artık iş düzeylerinde AI becerilerini vazgeçilmez gördüğünü, işverenlerin %70'inin işe alım sürecinde AI yetkinliklerini önceliklendirdiğini gösteren verilere işaret ediyor.

Agarwal, yayıma verdiği röportajda teknolojinin ofislerimize ve yaşamlarımıza daha derinlemesine nüfuz etmesiyle ortaya çıkan AI ve işgücü piyasasına dair bazı acil sorulara da değiniyor.

"AI yeterlilik değerlendirmeleri ve pratik beceri gösterimleri çoğu işe alım sürecine girecek — bunun nedeni resmi belgelerin değer kaybetmesi değil, tek başlarına artık yeterli olmamaları." diye Invezz'e söylüyor.

Alıntılar:

Mühendislik ve dijital teslimatta AI becerilerine en yoğun talep var

Invezz: Çalışanları AI becerilerinde eğitmek için kurumlarda yeterli istek olduğunu düşünüyor musunuz, yoksa bu beceriler büyük ölçüde çalışanlar tarafından mı geliştiriliyor? Hangi sektörlerde ve bu sektörlerin hangi fonksiyonlarında AI'ya yönelik yeniden beceri kazanma talebi en yüksek?

Arushree Agarwal: Kurumsal istek net ve açık.

upGrad Enterprise'in Workforce Wishlist raporu 2025 açık bir resim çiziyor: Çalışanların %83'ü AI becerilerini tüm iş seviyelerinde vazgeçilmez görüyor ve işverenlerin %70'i artık işe alım anında AI becerilerini önceliklendiriyor.

Bu yumuşak bir sinyal değil. Bu bir zorunluluk.

Ancak istek tek başına yetkinlik yaratmaz ve işte burada yapı son derece önem kazanıyor.

upGrad Enterprise olarak AI yetkinliği inşa etmeyi üç bakış açısıyla ele alıyoruz: Liderler için AI, Kullanıcılar için AI ve Geliştiriciler için AI.

Bunlar sadece hedef kitle segmentleri değil — her biri ihmal edildiğinde ayrı başarısızlık noktalarını temsil ediyor.

Stratejisi olmayan bir liderlik katmanı AI'yı yönsüz kullanıma sokar. Derinliği olmayan geliştiriciler yanlış şeyleri inşa eder.

Ve bu araçları günlük olarak nasıl uygulayacağını bilmeyen kullanıcılar, en iyi tasarlanmış çözümlerin bile az kullanılmasını sağlar.

Üçü de birlikte ilerlemeli; aksi takdirde yatırım bileşik getiri sağlamaz.

Talebin en keskin olduğu alanlara gelince — evet, mühendislik ve dijital teslimat fonksiyonları yoğun baskı görüyor.

Ama daha ilginç olan değişimin kapsamı.

Pazarlama ekipleri AI odaklı kişiselleştirme isterken, finans ekipleri otomasyona, İK yetenek analitiğine ve operasyonlar ise AI uygulamalarıyla verimliliğe odaklanıyor.

Zorunluluk, AI yetkinliğini yalnızca teknoloji içinde inşa etmekten tüm organizasyon genelinde AI akıcılığı inşa etmeye kaydı.

AI artık uzmanlık alanı olmaktan çıkıyor.

Organizasyonel bir yetenek haline geliyor — ve bunu böyle gören organizasyonlar öne geçiyor.

İşe alım süreçlerine yakında AI yeterlilik testleri girecek

Invezz: Verilere göre giriş seviyesi ve genç beyaz yakalı işler AI'dan en fazla etkilenecek işler. Şirketlerin sonunda üniversite diplomaları yerine AI doğrulamalı yetkinlik değerlendirmelerini tercih edeceğini düşünüyor musunuz?

Arushree Agarwal: Bu bir ikame olmayacak — bir kombinasyon olacak ve o kombinasyon zaten şekilleniyor.

Resmi eğitim temel düşünceyi, yapılandırılmış muhakemeyi, iletişim ve problem çözme yeteneklerini inşa eder; bunlar gerçekten önemli olmaya devam ediyor.

Bunlar ortadan kalkmıyor.

Değişen şey, bu belgelerin yanında iş kanıtının ağırlığının artması.

Profesyonellerin %83'ü AI'yı en çok talep edilen beceri olarak sıraladığında ve bu talep her iş düzeyine yayıldığında, gerçek AI yeterliliğini gösterme yeteneği — sadece iddia etmek değil — neredeyse her işe alım görüşmesinin bir parçası haline geliyor.

Bir diploma kişinin öğrenebileceğini gösterir. Gerçek projelerden oluşan bir portföy, AI araçlarıyla çalışma yeteneğinin gösterimi, kendi kendine ilerletilmiş uygulamaların geçmişi ise kişinin zaten sahip olduğunu gösterir.

GitHub deposu veya Kaggle projesiyle gelen yeni mezun, sadece sertifika getiren adaydan farklı bir argüman sunuyor.

Dürüst cevap şu: AI yeterlilik değerlendirmeleri ve pratik beceri gösterimleri çoğu işe alım sürecine girecek — bunun nedeni resmi belgelerin değer kaybetmesi değil, tek başlarına artık yeterli olmamaları.

Kriterler basitçe değişti. Bireyler için bu bir tehdit değil — bir fırsat.

Kurumsal destek olsun ya da olmasın, iş kanıtını proaktif olarak inşa edenler değer zincirinde daha hızlı yükselecekler.

Hızla gelişen AI'ye yetkinlik kazandırma yetişebilecek mi?

Invezz: AI'daki yükseltmeler ışık hızıyla gerçekleşiyor. Yetkinlik kazandırma buna nasıl ayak uyduracak?

Arushree Agarwal: AI'da yetkinlik kazandırmanın bir parçası bu ışık hızına uyum sağlamayı öğrenmektir — bu nedenle AI ile çevik olmak, iyi öğrenme programlarının inşa etmesi gereken bir beceridir.

Amaç insanlara her aracı veya her model güncellemesini öğretmek değil.

Amaç, teknoloji evrildikçe insanların sürekli öğrenmesine, öğrenmeyi bırakmasına ve yeniden öğrenmesine izin veren bir zihniyet ve yöntemoloji inşa etmektir.

Bu yüzden öğrenme mimarisinin kalitesi bu kadar önemli.

İlk prensiplere ve bilimsel düşünceye dayanan programlar katılımcılara kalıcı bir temel sağlar.

AI'nın nasıl çalıştığına dair alttaki mantığı anladığınızda, yeni araçlara uyum sağlamak çok daha sezgisel hale gelir.

Sadece içerik bunu yapamaz. Yapılandırılmış, çıktı odaklı öğrenme ve gerçek yetkinlik inşa eden program farkı yaratır.