Google’ın yapay zeka işi hızla büyüyor; peki DeepMind’in önde gelen isimleri neden ayrılıyor?

Google’ın yapay zeka işi hızla büyüyor; peki DeepMind’in önde gelen isimleri neden ayrılıyor?
Devesh Kumar
07 Ağu 2026, 14:04 ÖS

altyapısıyla

Invezz
Alphabet (GOOGL) al

GOOGL al. Ayrılışlar bir yetenek piyasası yeniden fiyatlaması gibi görünüyor, ürün başarısızlığı gibi değil: Gemini MAU'ları ~950M ve Cloud geliri %82 artmış durumda ve $514B backlog var. Yeniden yapılandırma (Hassabis baş bilim insanı; Kavukcuoglu günlük operasyonları yürütüyor) Google'ın Gemini/sınır modellerinde yürütmeyi sıkılaştırdığına işaret ederken ticari ivmeyi koruduğunu gösteriyor. Piyasa ayrılışları fazla değerlendiriyor olabilir; rakamlar AI motorunun hâlâ hızlı bir şekilde gelir elde ettiğini savunuyor.

Temel risk: Google'ın sınır model ilerlemesi o kadar yavaşlar ki Cloud/AI büyümesi yavaşlar ve yetenek göçü OpenAI/Anthropic'e kıyasla bir performans açığına dönüşür.

OpenAI/Anthropic'e dolaylı maruziyet — Microsoft (MSFT) al

MSFT al. Eğer seçkin araştırmacılar Google'dan OpenAI/Anthropic ve girişimlere giderse, en büyük ikinci dereceden faydalanıcı, şimdiden bu laboratuvarlarla bağlı olan kurumsal AI dağıtımı ve hesaplama yığını olacaktır—Microsoft'un Azure'u sınır AI iş yükleri için varsayılan ortaktır. Başka yerlerde daha fazla sınır ilerlemesi genellikle Azure AI hizmetleri ve kapasite talebini artırır; bu da MSFT'nin AI gelir karışımını destekler.

Temel risk: Microsoft'un AI talep payı duraksarsa (müşteriler Azure'dan çeşitlenirse veya sınır modelleri daha ucuz/başka altyapılara kayarsa), beklenen Azure AI artışına darbe vurabilir.

  • Gemini 950 million kullanıcıya ulaştı; Google Cloud büyümesi keskin şekilde hızlanıyor.
  • Üst düzey yapay zeka araştırmacıları rakiplere ve iddialı yeni girişimlere Google'dan ayrılıyor.
  • Sınır yetenek savaşı yoğunlaşırken Google, DeepMind liderliğini yeniden yapılandırıyor.

Google’ın yapay zeka işi ticari açıdan nadiren bu kadar güçlü görünmüştü; yine de bu avantajın oluşmasına yardımcı olan bazı araştırmacılar ayrılıyor.

Gemini uygulamasının artık 950 million aylık aktif kullanıcısı var; Google Cloud gelirleri ikinci çeyrekte %82 artarken backlog $514 billion'e ulaştı.

Alphabet ayrıca 2026 sermaye harcaması tahminini $195 billion-$205 billion aralığına yükseltti.

Bu büyümeye karşın, ayrılışlar çarpıcı.

Gemini eş lideri Noam Shazeer OpenAI'ye katıldı, Nobel ödüllü John Jumper Anthropic'e geçiyor ve Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals ile Quoc Le Discovery Loop'u kurmak için ayrıldı.

Demis Hassabis ayrıca DeepMind’in günlük yönetiminden çekildi ve operasyonel kontrolü Koray Kavukcuoglu'ya devretti.

DeepMind, yerine koyması zor yetenekleri kaybediyor

Bunlar binlerce mühendisin çalıştığı bir şirketten rutin ayrılışlar değil.

Shazeer, modern büyük dil modellerinin temelini oluşturan transformer araştırmasının eş-yazarlarındandı ve daha sonra Gemini'ye eş liderlik etti.

Jumper, AlphaFold'un yaratılmasına katkı sağladı ve 2024 Kimya Nobel Ödülü'nü Hassabis ile David Baker ile paylaştı.

Dean Google'da 27 yıl çalıştı ve arama ile yapay zeka sistemlerinin arkasındaki bilişim altyapısının büyük kısmının inşasına yardımcı oldu.

Discovery Loop'daki ortak kurucuları da Google Brain ve DeepMind'ta derin araştırma geçmişine sahip.

Wedbush analisti Dan Ives, Jumper'ın hareketinin ardından endişeyi özetledi. “John'u kaybetmek Google için büyük bir kayıp ve bunu süsleyerek söylemenin yolu yok,” dedi Barron’s'a.

D.A. Davidson analisti Gil Luria ise MarketWatch'a ayrılışların Google'ın sınır düzeyindeki yapay zeka alanında yetenek savaşı'nı kaybettiği endişesini artırdığını söyledi.

Sorun, sınır düzeyindeki yapay zekanın (frontier AI) model mimarisi, eğitim yöntemleri ve bilimsel yön üzerinde etkili olabilecek nispeten küçük bir insan grubuna dayanması nedeniyle yoğunlaşma.

Yetenek savaşı Google'ın kolayca kopyalayamayacağı ödüller sunuyor

Ayrılışlar tek başlarına Google'ın teknolojisinin başarısız olduğunu kanıtlamaz.

OpenAI, Anthropic ve yeni girişimler kıdemli bilim insanlarına özerklik, yoğunlaştırılmış bilişim kaynakları ve muazzam hisse getirisi potansiyeli sunabilir.

Google içinde kariyer inşa etmiş araştırmacılar için daha küçük bir laboratuvar kurmak veya katılmak farklı bir fırsat türü sağlayabilir.

Jefferies analisti Brent Thill durumu yoğunlaşan bir yapay zeka yetenek savaşı olarak tanımladı.

Thill, halka arz yolundaki sınır laboratuvarların seçkin araştırmacılar için teklifleri giderek daha fazla kazandığını; Google'ın ise derin AI uzmanlığından ve hızlanan Cloud büyümesinden hâlâ fayda sağladığını savundu.

Discovery Loop nüansı gösteriyor. Bu girişim Google'dan tamamen kopuş değil: Alphabet bir yatırımcı ve Google Cloud bilişim ortağı.

Bu, hikâyeyi batan bir gemiden kaçan çalışanlar meselesi olmaktan çıkarıp, olağanüstü araştırmacıların aniden büyük sermaye havuzlarına erişimle kurucu olabildiği bir işgücü piyasası meselesine çeviriyor.

Google, DeepMind'in ağırlık merkezini kaydırıyor

Google'ın yanıtı geri çekilmek değil, yeniden örgütlenmek oldu.

Hassabis, Alphabet baş bilim insanı ve Google DeepMind başkanı oluyor; bu ona yapay genel zeka, bilim ve Isomorphic Labs üzerinde yoğunlaşma imkânı veriyor.

Kavukcuoglu günlük operasyonları, sınır modelleri ve Gemini dahil olmak üzere yürütecek.

The Financial Times, operasyonel gücün Silikon Vadisi'ne kaydığını ve Google kurucu ortağı Sergey Brin'in şirketin yapay zeka çabalarında daha güçlü bir stratejik ses haline geldiğini bildirdi.

Yeniden yapılandırma, OpenAI ve Anthropic ile rekabet yoğunlaştıkça Google'ın Gemini ve sınır modelleri üzerinde daha net operasyonel kontrol kurmak istediğini gösteriyor.

Rekabet yoğunlaştıkça bu, Google'ın tam da ihtiyaç duyduğu şey olabilir.

Ticari rakamları yapay zeka benimsenmesi ve gelirleştirme hızlandığını gösteriyor; ancak gelir, çipler ve dağıtım araştırma cephesinde liderliği garanti etmez.

Google neredeyse her çalışanın yerini doldurabilir. Yatırımcılar için daha zor soru, AI avantajının oluşmasına yardımcı olan bu kadar çok kişinin bir sonraki atılımını başka bir yerde sürdürmenin daha iyi olduğunu düşünmesinin ne anlama geldiğidir.