تعتقد شركة Nvidia أن الذكاء الاصطناعي قادر على حل أزمة الطاقة التي يغذيها الذكاء الاصطناعي: إليك الطريقة

في محاولة لمعالجة الضغط المتزايد على شبكات الطاقة – والذي يغذيه بشكل ساخر الطلب المتزايد على الطاقة للذكاء الاصطناعي – تتعاون شركة Nvidia مع معهد أبحاث الطاقة الكهربائية (EPRI).

يهدف التعاون إلى تطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإدارة الاستهلاك المتزايد للكهرباء من مراكز البيانات والحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي.

وتجمع المبادرة، التي يطلق عليها اسم Open Power AI Consortium، شركات المرافق الكبرى وشركات التكنولوجيا العملاقة، بما في ذلك PG&E، وCon Edison، وConstellation Energy، وDuke Energy، وTennessee Valley Authority، وENOWA (شركة الطاقة والمياه في NEOM)، وMicrosoft، وOracle.

يخطط الكونسورتيوم للاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمجال لتعزيز كفاءة الشبكة وتحسين توزيع الطاقة ومنع نقص الإمدادات.

وستكون نماذج الذكاء الاصطناعي هذه مفتوحة المصدر ، مما يتيح للباحثين عبر الصناعات والأوساط الأكاديمية المساهمة في ابتكارات شبكات الطاقة.

ارتفاع الطلب على الطاقة مع نمو استخدام الذكاء الاصطناعي

مع التوسع السريع لمراكز البيانات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، يرتفع استهلاك الكهرباء على مستوى العالم.

وبحسب وكالة الطاقة الدولية، من المتوقع أن ينمو الطلب على الكهرباء بنسبة 4% سنويا، أي ما يقرب من ضعف معدل عام 2023.

مع تزايد حجم الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي، تسارع الشركات إلى تأمين القدرة على توليد الطاقة، مما يجعل الطاقة عاملاً تنافسيًا رئيسيًا في صناعة التكنولوجيا.

على مدار العام الماضي، وقعت شركات التكنولوجيا اتفاقيات متعددة لتعزيز قدرة الطاقة المتجددة، وخاصة في مجال الطاقة الشمسية، نظرًا لقدرتها على تحمل التكاليف، وإمكانية تقسيمها إلى وحدات، وسرعة نشرها.

على سبيل المثال، أضافت شركة مايكروسوفت مؤخرًا 475 ميجاوات من الطاقة الشمسية إلى محفظة الطاقة المتجددة الخاصة بها.

كما استثمرت في مشروع للطاقة المتجددة بقيمة 9 مليارات دولار بقيادة أكاديا، ودخلت في شراكة مع بروكفيلد لإدارة الأصول لتطوير 10.5 جيجاواط من الطاقة المتجددة في جميع أنحاء الولايات المتحدة وأوروبا، ومن المقرر الانتهاء منه بحلول عام 2030.

حلول الذكاء الاصطناعي تتجاوز مصادر الطاقة الجديدة

ورغم أن توسيع نطاق الطاقة المتجددة يعد خطوة حاسمة، فإن الاستراتيجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي قد تعمل على تحسين استخدام الطاقة بشكل أكبر.

تشير دراسة حديثة إلى أن تحويل مهام الحوسبة غير الحساسة للوقت إلى ساعات خارج الذروة قد يؤدي إلى إطلاق العنان لـ 76 جيجاوات إضافية من سعة الطاقة – وهو ما يعادل حوالي 10٪ من الطلب في أوقات الذروة في الولايات المتحدة.

ومن المتوقع أن يستكشف اتحاد الطاقة المفتوحة للذكاء الاصطناعي مثل هذه الحلول، مما يساعد على إنشاء بنية تحتية للطاقة أكثر كفاءة ومرونة.

مع قيادة شركة Nvidia لهذا المشروع ، فإن نهج الكونسورتيوم المدعوم بالذكاء الاصطناعي قد يعيد تعريف كيفية تعايش التقنيات التي تستهلك الكثير من الطاقة مع شبكة الطاقة، مما يضمن مستقبلًا مستدامًا وقابلًا للتطوير لتطوير الذكاء الاصطناعي.