مقامرة الذكاء الاصطناعي من Meta بقيمة 72 مليار دولار: إمبراطورية ذات رؤية أم حفرة مالية أخرى؟

لطالما كانت شركة Meta Platforms Inc. (NASDAQ: META) شركة للتكيف والابتكار.

لكن لحظتها الحاسمة الجديدة لا علاقة لها بوسائل التواصل الاجتماعي أو الميتافيرس أو هيمنة الإعلانات.

يتعلق الأمر بهوس فريد ب الذكاء الاصطناعي.

يبدو رئيسها التنفيذي ، مارك زوكربيرج ، مضطربا وأكثر انخراطا من أي وقت مضى.

بعد عام من المواعيد النهائية الفائتة للنموذج ، وفجوات المصداقية العامة ، وخسائر المواهب الداخلية ، يذهب الآن إلى كل شيء.

تنفق الشركة ما يصل إلى 72 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية هذا العام وحده.

لكن النقاد والمستثمرين يتساءلون الآن عما إذا كانت Meta متقدمة بالفعل ، أو ما إذا كانت تتحرك بسرعة كبيرة دون أساس متين.

ماذا يحدث مع Llama 4؟

أكبر مشروع الذكاء الاصطناعي لشركة Meta حتى الآن هو عائلة نماذج Llama 4. تم تصميم الإصدار الرئيسي ، المعروف باسم Behemoth ، بتريليوني معلمة ومن المفترض أن يمثل قفزة في القدرات. 

لكنها لا تزال غير جاهزة. غاب النموذج عن إطلاقه الأولي في أبريل ، ثم غاب عن الموعد النهائي الداخلي في يونيو ، وتأخر الآن مرة أخرى دون جدول زمني ثابت.

ما أصدرته Meta هو نموذجين أصغر ، Maverick و Scout. كلاهما متعدد الوسائط أصلا ، مما يعني أنه يمكنهما معالجة النصوص والصور وأنواع البيانات الأخرى. 

وهي متاحة للمطورين وتعمل على تشغيل بعض خدمات روبوت الدردشة من Meta عبر Facebook و WhatsApp و Instagram. 

اعتمدت Meta أيضا بنية Blend of Experts ، والتي تعمل على تحسين كفاءة الأداء عن طريق تنشيط أجزاء فقط من النموذج حسب الحاجة.

داخليا ، على الرغم من ذلك ، الأمور لا تبدو جيدة. يقول المهندسون إن Behemoth لا يتفوق بشكل هادف على Llama 3. 

أرسلت Meta إصدارا من النموذج إلى لوحة المتصدرين العامة التي لم تكن هي نفسها التي تم إصدارها للمستخدمين. 

قال النقاد إن الشركة كان يجب أن تكون أكثر وضوحا ، وشكك المطورون في قيمة معايير Meta.

كانت ضربة المصداقية كبيرة. غادر أحد عشر من الباحثين الأربعة عشر الذين طوروا نموذج Llama الأصلي الشركة. 

وفقا لمصادر داخل Meta ، تدرس الإدارة الآن تغييرات في قيادة قسم الذكاء الاصطناعي.

خطة Meta لأتمتة كل شيء

مع استمرار التطوير التقني ، تعمل Meta أيضا على تغيير كيفية إدارتها للمخاطر. 

وفقا ل NPR ، تستخدم الشركة الآن الذكاء الاصطناعي لأتمتة ما يصل إلى 90٪ من جميع المراجعات الداخلية.

يتضمن ذلك مراجعات الخصوصية والمعلومات المضللة وخطاب الكراهية وسلامة الشباب.

ما كان يتطلب التوقيع من المحللين البشريين يتم تحديده الآن من خلال الأدوات الداخلية والاستبيانات التي يكملها المهندسون بأنفسهم.

يمكن لفرق المنتج الآن الحصول على قرارات فورية من أنظمة الذكاء الاصطناعي قبل إطلاق التحديثات. في معظم الحالات ، يقررون ما إذا كان هناك شيء مؤهل لمزيد من المراجعة البشرية.

داخل Meta ، يرى البعض أن هذا وسيلة للتحرك بشكل أسرع في بيئة تنافسية. لكن الموظفين السابقين يحذرون من أنه يخلق نقاطا عمياء. 

قال أحد المديرين السابقين إن المهندسين يتم تقييمهم على أساس سرعة الشحن وليس السلامة.

ووصف آخر العملية الجديدة بأنها "هزيمة ذاتية" ، بحجة أن الفضائح السابقة غالبا ما كانت ناجمة عن مخاطر تم التغاضي عنها والتي كان من الممكن أن تلتقطها الفرق البشرية.

قد يوفر الاتحاد الأوروبي بعض العازلة. بفضل قانون الخدمات الرقمية، سيظل المقر الرئيسي لشركة Meta في الاتحاد الأوروبي في أيرلندا يشرف على الامتثال الإقليمي. ولكن بالنسبة لبقية العالم، فإن التغيير جار بالفعل.

كما قامت Metaبتطوير برنامج التحقق من الحقائق في الولايات المتحدة وخففت سياساتها بشأن خطاب الكراهية.

تقول الشركة إن هذا يتعلق بالكفاءة ، بينما يجادل النقاد بأنها خطوة إلى الوراء في مساءلة النظام الأساسي.

لماذا قد لا يبدو الإعلان كما هو أبدا

تقوم Meta أيضا بإعادة تشكيل أعمالها الإعلانية. بحلول نهاية عام 2026 ، تخطط الشركة لأتمتة إنشاء الإعلانات بالكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي. 

سيقوم المعلنون بتحميل صورة منتج وإدخال ميزانية وسيقوم نظام Meta بإنشاء الحملة بأكملها ، من الفيديو والنص إلى الاستهداف والتسليم.

يمكن أن يفتح هذا النهج الباب أمام ملايين الشركات الصغيرة التي لا تستخدم الوكالات الإعلانية. لكنه يهدد أيضا اللاعبين الكبار في الصناعة. 

وصف زوكربيرج هذه الخطوة بأنها إعادة تعريف للإعلان. تجلب أعمال إعلانات Meta بالفعل حوالي 160 مليار دولار سنويا.

يمكن لهذه الأدوات الجديدة أن تجعل هذا الرقم أكبر بكثير من خلال خفض التكاليف وتبسيط الوصول.

تصر الشركة على أن الوكالات لا تزال تلعب دورا ، خاصة في إدارة الحملات المعقدة.

لكن من الواضح أن الأدوات مصممة لاستبعادها للحصول على حصة كبيرة من السوق.

لماذا تريد Meta امتلاك البيانات أيضا

مع نمو نماذج الذكاء الاصطناعي من حيث الحجم والتعقيد ، فإنها تتطلب بيانات أفضل. تحاول Meta تأمين خط الأنابيب هذا من خلال استثمار أكثر من 10 مليارات دولار في Scale الذكاء الاصطناعي ، وهي شركة ناشئة تقوم بتسمية وإعداد البيانات للتدريب على النموذج. إنه أكبر استثمار خارجي لشركة Meta في مجال الذكاء الاصطناعي حتى الآن.

يعمل مقياس الذكاء الاصطناعي مع Microsoft و OpenAI ووزارة الدفاع الأمريكية. كما أنها تتعاون مع Meta في مشروع يسمى Defense Llama ، وهو نسخة من نموذج Meta مصمم للاستخدام العسكري.

من المتوقع أن ينضم مؤسس Scale ، ألكسندر وانغ ، إلى وحدة الذكاء الاصطناعي الجديدة في Meta بمجرد اكتمال الصفقة.

يمنح الاستثمار Meta حصة في البنية التحتية للتدريب التي يستخدمها منافسوها. كما أنه يضع الشركة في وضع يمكنها من التوسع بشكل أكبر في العقود الحكومية والدفاعية. 

في الشهر الماضي ، وقعت Meta صفقة مع مقاول الدفاع Anduril لبناء أجهزة تدعم الذكاء الاصطناعي للتطبيقات العسكرية ، بما في ذلك خوذات الواقع المعزز.

من المتوقع أن تتضاعف إيرادات Scale هذا العام من 870 مليون دولار إلى 2 مليار دولار. بلغت قيمة الشركة آخر مرة 14 مليار دولار في عام 2024 ، على الرغم من أنه من المتوقع أن يتضاعف هذا الرقم بالفعل.

تستخدم Meta هذه الشراكة لتأمين الوصول طويل الأجل إلى بيانات التدريب عالية الجودة ، وهو مورد لا يقل أهمية عن قوة الحوسبة في سباق الذكاء الاصطناعي.

زوكربيرج يذهب إلى وضع المؤسس مرة أخرى

ردا على الأهداف الضائعة والإحباط الداخلي ، يقوم زوكربيرج شخصيا ببناء مجموعة نخبة جديدة تسمى فريق "الذكاء الخارق". 

تتمثل مهمتها في متابعة الذكاء الاصطناعي العام ، أي الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه الأداء مثل الإنسان عبر مجموعة واسعة من المهام.

سيضم الفريق حوالي 50 شخصا. يقوم زوكربيرج بتجنيدهم مباشرة ، ويلتقي بالمرشحين في منازله ، بل ويدير مجموعة WhatsApp تسمى "Recruiting Party".

من المتوقع أن ينضم بعض أعضاء موظفي الذكاء الاصطناعي الحاليين في Meta. يتم توظيف آخرين من الخارج.

يقول زوكربيرج إن Meta لا تحتاج إلى تمويل خارجي للمنافسة. لقد أخبر المجندين أن الشركة يمكنها تمويل مركز بيانات متعدد الجيجاوات على إيرادات الإعلانات وحدها. 

كما أنه يعد بحرية البناء دون نوع ضغط المستثمرين الذي يواجه الشركات الناشئة مثل OpenAI.

المشروع منفصل عن أقسام الذكاء الاصطناعي الحالية في Meta ، والتي واجهت انتقادات بسبب التأخير وضعف الأداء.

مجموعة الذكاء الخارق هي محاولة لإعادة تشغيل جهود الذكاء الاصطناعي في Meta بالسرعة والتركيز والتحكم.

هل تستطيع Meta الفوز بسباق الذكاء الاصطناعي؟

إن إنفاق Meta المقدر ب 72 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي يضعها خلف Amazon و Microsoft و Google من حيث رأس المال الخام.

ولكن على عكس منافسيها ، لا تدير Meta نشاطا تجاريا سحابيا. لا يمكنه إعادة تدوير تكاليف البنية التحتية عن طريق بيع الحوسبة للآخرين.

يجب أن يكسب كل دولار تنفقه عائدا داخل نظامه البيئي الخاص.

لجعل هذه الرياضيات تعمل ، تراهن Meta على ثلاثة أشياء.

إنها تراهن على أن Llama ، عائلة النماذج مفتوحة المصدر ، يمكن أن تصبح المعيار للمطورين.

إنها تراهن على أن الإعلانات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تنمي أعمالها الأساسية بتكلفة أقل. 

وهي تراهن على أن قاعدة مستخدميها الواسعة يمكنها استيعاب المنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتطبيعها على نطاق لا يمكن أن يضاهيه سوى عدد قليل من الشركات الأخرى.

لكن هذه الرهانات تتطلب الدقة. والآن ، تفعل Meta كل شيء مرة واحدة.

إنها تقوم بتدريب نماذج جديدة ضخمة ، والاستثمار في تدريب مزودي البيانات ، واستبدال أنظمة المراجعة البشرية بالخوارزميات ، وبناء تكنولوجيا الدفاع ، ومطاردة AGI ، كل ذلك بدفعة واحدة.

الطموح لا يمكن إنكاره. لكن الخطر يكمن في أن السرعة تفوق النضج ، وإذا تعثرت Meta في التنفيذ أو فقدت ثقة الجمهور مرة أخرى ، فقد يتم تذكر 72 مليار دولار على أنها "حفرة مالية" أخرى.