آثار الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد حقيقية - ولكن ليس بالطريقة التي يتوقعها معظمهم

على مدى السنوات القليلة الماضية ، قيل لنا أن الذكاء الاصطناعي إما أن ينقذ العالم أو يدمره.

من شأن اقتصاد الذكاء الاصطناعي أن يقضي على الوظائف ، ويوسع عدم المساواة ، ويزعزع استقرار صناعات بأكملها.

رسمها آخرون على أنها معجزة إنتاجية تنتظر حدوثها.

ولكن ماذا لو أخطأ كلا الجانبين في الهدف؟ بناء على البيانات ، الحقيقة في مكان آخر ، وهي أكثر إثارة للاهتمام.

هل الذكاء الاصطناعي يزيد الإنتاجية بالفعل؟

الجواب نعم ، ولكن بشكل غير متساو.

في الاقتصادات الكبرى ، ترتفع الإنتاجية بالفعل ، على الأقل هذا ما تنشره بعض أبرز الأوراق البحثية.

تقدر منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يضيف ما يصل إلى 0.6٪ إلى نمو الإنتاجية سنويا خلال العقد المقبل.

يتوقع صندوق النقد الدولي أن يرتفع الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنسبة 0.5٪ سنويا بسبب الذكاء الاصطناعي.

تقدر ماكينزي المكاسب السنوية المحتملة من الذكاء الاصطناعي التوليدي وحده من 2.6 تريليون دولار إلى 4.4 تريليون دولار.

لكن هذه المكاسب لا توزع بالتساوي. إنهم يتركزون في الشركات التي لديها بنية تحتية رقمية ، ومهام سير العمل التي يمكن أتمتتها ، والوصول إلى الحوسبة.

بمعنى آخر ، في أيدي الشركات التي تتمتع بالفعل بميزة.

لا ترى الشركات الصغيرة المتوسطة هذه النتائج. الحكومات في البلدان منخفضة الدخل لا تراها أيضا.

حتى داخل نفس القطاع ، تتفوق الشركات الناضجة رقميا على أقرانها.

في الواقع ، يخلق الذكاء الاصطناعي مكاسب هائلة حيث يمكن تقنين سير العمل وتوسيع نطاقه ، لكنه يترك وراءه قطاعات تناظرية أو مجزأة للغاية.

أين كل الخسائر في الوظائف؟

منذ أوائل عام 2025 ، قامت شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Google و Microsoft و Meta و Amazon بهدوء بإلغاء آلاف الوظائف.

تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي الآن على تقليل الحاجة إلى تعيينات جديدة في الهندسة وخدمة العملاء والتسويق والقانون.

يتم إعادة تصميم العديد من هذه الوظائف أو إزالتها بالكامل.

ومع ذلك ، اعتبارا من منتصف عام 2025 ، لا يزال سوق العمل الأمريكي قويا تاريخيا. معدل البطالة أقل من 4٪.

ظلت حصص الوظائف من ذوي الياقات البيضاء ثابتة أو زادت. شهدت الأدوار التقنية والمالية للمبتدئين تباطؤا مؤقتا في عام 2023 ، لكن التوظيف انتعش منذ ذلك الحين.

لا يوجد دليل واضح على انهيار التوظيف بسبب الذكاء الاصطناعي. كانت معظم "الفجوة الوظيفية" التي استشهد بها المحللون موجودة قبل الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تظهر البيانات الحديثة من بنك الاحتياطي الفيدرالي في نيويورك أن معظم الشركات تقول إن الذكاء الاصطناعي لم يؤثر على توظيف الخريجين الشباب. على الأقل ليس بعد.

في الوقت نفسه ، زاد احتكاك البحث عن وظيفة. وهذا يعني المزيد من تطبيقات البريد العشوائي ودورات التوظيف الأطول ، ولكن ليس التدمير الكامل للوظائف.

اقتصاد الذكاء الاصطناعي لا يزيل الوظائف بشكل جماعي. إنه يلغي الحاجة إلى الوظائف في المجالات التي يصبح فيها الذكاء الاصطناعي المحرك الافتراضي للإنتاجية.

الأقسام التي تم تحجيمها ذات يوم مع عدد الموظفين تتوسع الآن باستخدام البرامج.

اعتبارا من اليوم ، لا تزال التأثيرات الحقيقية هي الضوضاء. الاتجاه الحقيقي أكثر دقة. الذكاء الاصطناعي يغير ما يفعله الناس في العمل وليس استبدالهم بشكل مباشر حتى الآن.

إذن ما الذي يفعله الذكاء الاصطناعي في الواقع بالوظائف؟

الذكاء الاصطناعي هو في الواقع ضغط المهارات وتحويل المهام ومكافأة القدرة على التكيف.

في العديد من الأدوار ، تولى الذكاء الاصطناعي أجزاء من العمل. يشارك المبرمجون المبتدئون الآن المهام مع مساعدي الكود.

يستخدم المساعدون القانونيون والمسوقون أدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع البحث أو إنشاء المحتوى.

هذا لا يلغي الوظيفة. إنه يغير فقط قيمة كل مهمة.

هذا يؤدي إلى ما يسميه الاقتصاديون ضغط المهارات. الأشخاص الذين اعتادوا أن يكونوا متوسطين يبدون الآن أقل من المتوسط.

الأشخاص الذين كانوا رائعين يبدون الآن قابلين للاستبدال.

لا يقوم الذكاء الاصطناعي بالأتمتة فحسب ، بل يعمل على تسطيح الملعب في أدوار معينة.

هذا يضع ضغوطا على الأجور ، خاصة في الوظائف التي يسهل فيها أتمتة الإنتاج ولكن لا تزال الرؤية البشرية متوقعة.

ومع ذلك ، فإن البيانات على مستوى الشركة تحكي قصة مختلفة. تظهر الدراسات من اليابان وإسبانيا وفنلندا وكندا أن الشركات التي تتبنى الأتمتة توظف عددا أكبر من الأشخاص وليس أقل.

هذا يعني أن الإنتاج يزداد. جودة المنتج تتحسن. العمال يفعلون أشياء مختلفة. ربما يصبح العمال أفضل.

ماذا عن عدم المساواة؟

هذا هو المكان الذي يضرب فيه الذكاء الاصطناعي أكثر صعوبة.

ليس من خلال البطالة، ولكن من خلال كيفية توزيع المكاسب.

يكافئ الذكاء الاصطناعي الشركات التي لديها بالفعل بيانات وبنية تحتية ومكانة في السوق.

كما أنه يكافئ رأس المال على العمل. تزداد الإنتاجية ، لكن الغنائم تذهب إلى المساهمين وليس العمال.

مثال على ذلك ، أضافت شركات "Magnificent 7" أكثر من 4.5 تريليون دولار في القيمة السوقية في عام 2024 وحده.

أصبحت Nvidia الشركة الأكثر قيمة في العالم في غضون عامين.

والنتيجة هي تباعد متزايد. تصبح أفضل الشركات أكثر كفاءة. يكافح الباقون للحاق بالركب.

البلدان التي لديها قوة حوسبة ونماذج سيادية تمضي قدما. يترك البعض الآخر يستهلكون أدوات الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها في مكان آخر.

الولايات المتحدة والصين تنسحبان. يحاول الاتحاد الأوروبي التنظيم أولا والبناء لاحقا.

أصبح عدم المساواة مؤسسيا.

من يتحكم في النماذج؟ من يملك البيانات؟ من يلتقط الجانب الصعودي؟

بدون استثمار جاد في البنية التحتية العامة مثل الحوسبة والسحابة والوصول ، سيظل اقتصاد الذكاء الاصطناعي ثقيلا.

ما هي التكاليف الخفية؟

أعظم سلعتين في عصرنا: الطاقة والوقت.

يستهلك الذكاء الاصطناعي كهرباء هائلة. تتطلب نماذج اللغات الكبيرة مئات الميجاوات للتدريب.

يمكن أن يتضاعف الاستخدام العالمي لمركز البيانات ثلاث مرات بحلول عام 2030. هذا يخلق ضغطا على الشبكات ، ويزيد من الانبعاثات ، ويؤخر انتقالات الطاقة.

هناك أيضا تكلفة الوقت. كل عامل يتعين عليه الآن المطالبة بنموذج أو مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي أو التحقق من نتائجه يقضي وقتا بشكل مختلف.

يتم إنجاز المهام بشكل أسرع ، لكن الرقابة تصبح أكثر أهمية. يتحول الذكاء الاصطناعي حيث يقضي الوقت. إنه لا يمحو الجهد فقط.

معظم النماذج الاقتصادية لا تأخذ في الحسبان هذه الاحتكاكات. كما أنهم يفترضون أن الوظائف ثابتة.

هذه ليست الطريقة التي يعمل بها العمل. تتطور الأدوار. العمال يتكيفون.

اقتصاد الذكاء الاصطناعي ليس خطيا. إنه متكرر. الأتمتة تغير العمل, ويتغير العمل استجابة لذلك.

والمكاسب ، في الوقت الحالي ، يتم التقاطها بشكل غير متماثل. الإنتاجية آخذة في الارتفاع ، ولكن في الغالب عندما تكون الشركات مستعدة لذلك.

يكشف الذكاء الاصطناعي عن مدى استعداد الاقتصادات أو عدم استعدادها حقا. وستفوز الدول والشركات التي تتعامل معها كأداة وليست تهديدا.