ما هو السبب وراء الزيادة في تسريح العمال في مجال التكنولوجيا؟

تقول العناوين الرئيسية أن سوق العمل لا يزال ثابتا. لكن الشيطان يكمن في التفاصيل.

تجتاح عمليات الاستحواذ الهادئة ، وتسريح العمال التقني الاستراتيجي ، وتجميد التوظيف بعض الشركات الأكثر ربحية في العالم. 

تشير العلامات إلى نوع جديد من نموذج تشغيل الشركات ، والذكاء الاصطناعي هو في صميمه.

لماذا تقوم الشركات بخفض الوظائف في اقتصاد متنامي؟

منذ أوائل عام 2025 ، ألغت شركات مثل Google و Microsoft و Amazon و Procter & Gamble آلاف الوظائف. 

لا يقتصر النمط على قطاع واحد. شركات الأمن السيبراني ومنصات التعليم وعمالقة البيع بالتجزئة والشركات الإعلامية كلها تفعل الشيء نفسه.

تشير معظم التقارير إلى "خفض التكاليف" أو "الكفاءة". لكن البيانات الكلية لا تدعم هذه الرواية بشكل كامل.

يبدو أن سوق العمل الأمريكي مستقر. تجاوزت بيانات الوظائف لشهر أبريل التوقعات. لقد هدأ التضخم. ومع ذلك ، تستمر عمليات تسريح العمال في الشركات. 

يظهر نفس النمط في الصين ، حيث معارض الوظائف للخريجين الجدد مشبعة وتنمو الأتمتة بسرعة في التسويق وهندسة البرمجيات.

هذا ليس تراجعا دوريا. إنه تعديل هيكلي.

الضغط الاقتصادي الناجم عن التعريفات الجمركية هو جزء منه ، خاصة بعد استئناف السياسات التجارية للرئيس ترامب في عام 2025 ، مما أدى إلى زيادة تكاليف الاستيراد ودفع جولات جديدة من ارتفاع الأسعار.

لكن القوة الأعمق هي صعود الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة. وهو حقيقي. لا تقوم الشركات بتجربة الذكاء الاصطناعي فقط.

إنهم يعيدون تصميم أقسام كاملة حولها.

الذكاء الاصطناعي لا يأخذ الوظائف - إنه يحل محل الأقسام

أنفقت Google أكثر من 75 مليار دولار هذا العام على البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي ، وفقا لصحيفة وول ستريت جورنال.

ويشمل ذلك تطوير "وضع الذكاء الاصطناعي" للبحث ، وإعادة هيكلة أدوات التعلم الداخلية ، والنفقات الرأسمالية الضخمة عبر الهندسة والبحث.

لتمويل هذا التحول ، عرضت الشركة بهدوء عمليات شراء طوعية عبر البحث والإعلانات والموارد البشرية والشؤون القانونية والاتصالات. 

صاغه المديرون التنفيذيون على أنه "مسار خروج داعم" ، خاصة بالنسبة لأولئك الذين لا يتماشى مع الاتجاه الجديد للشركة.

في الواقع ، إنه انتقال مدار نحو قوة عاملة تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولا.

اتبعت Microsoft نمطا مشابها. في مايو ، ألغت 6,000 وظيفة في جميع الأقسام ، لا علاقة لها بالأداء ، بهدف معلن هو إزالة طبقات الإدارة. 

خفضت Klarna 40٪ من قوتها العاملة بعد أن حل الذكاء الاصطناعي محل أكثر من 700 وكيل خدمة عملاء. 

Shopify يتطلب الآن من الفرق تبرير سبب عدم إمكانية أتمتة الوظيفة قبل أن يتمكنوا من تعيين موظف جديد.

تقول Salesforce إن أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية قللت من الحاجة إلى توظيف المزيد من المهندسين وموظفي خدمة العملاء ، مما سمح للشركة بتوفير 50 مليون دولار هذا العام عن طريق إعادة توزيع مئات الأدوار بدلا من توسيع عدد الموظفين.

Meta أيضا في منتصف إصلاح شامل لنظام الذكاء الاصطناعي.

تخطط الشركة لإنفاق ما يصل إلى 72 مليار دولار هذا العام لأتمتة الأنظمة الداخلية ، واستبدال المراجعات التي يقودها الإنسان ، وتحويل أعمالها الإعلانية بالكامل باستخدام الأدوات التوليدية.

في Meta ، يتم إعادة بناء كل شيء من فحوصات الخصوصية إلى إنشاء الحملة من خلال الذكاء الاصطناعي لخفض التكاليف وتقليل الاعتماد على الوكالات الخارجية.

في الصين ، الوضع أكثر علنية. ذكرت Meituan أن 52٪ من التعليمات البرمجية الجديدة في مايو تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، ارتفاعا من 27٪ قبل شهرين فقط. 

أعلن تشو هونغ جي ، مؤسس 360 Security ، أنه يخطط للقضاء على قسم التسويق بأكمله واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي للتعامل مع الاتصالات. يدعي أنه سيوفر "عشرات الملايين سنويا".

لا يتعلق الأمر بتوفير بضع نقاط مئوية على عدد الموظفين. يتعلق الأمر بإعادة التوازن إلى كيفية إنجاز العمل.

لم يعد عمل ذوي الياقات البيضاء هو نقطة الدخول الافتراضية

يؤدي اعتماد الذكاء الاصطناعي إلى خلق عنق زجاجة جديد في العمل ، خاصة على مستوى الدخول.

تخفيضات الوظائف لا تقلل من الفرق فقط. إنهم يزيلون منحدر الإعداد التقليدي للمهنيين الشباب.

تم تعديل نمو الوظائف في مارس وأبريل في الولايات المتحدة بمقدار 95,000 وظيفة. 

وفقا ل ADP ، وصل التوظيف في القطاع الخاص إلى أدنى مستوى له منذ أكثر من عامين. 

يجد الخريجون الجدد صعوبة في دخول سوق العمل.

في الوقت نفسه ، يتباطأ التنقل الداخلي ، حيث يختار الموظفون الحاليون البقاء في مكانهم.

في الصين ، خصصت وزارة المالية ما يقرب من 9.3 مليار دولار من إعانات التوظيف ، ويقوم برنامج تجريبي جديد باختبار الروبوتات لرعاية المسنين.

لكن القضايا الثقافية والهيكلية أعمق.

لا تزال المنافسة شديدة ، ويتم تطبيع العمل الإضافي ، ويتجه العديد من خريجي الجامعات إلى البيع المباشر أو العمل المؤقت.

في كلا البلدين ، الرسالة واضحة: إذا كنت لا تعرف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي ، فإن فرص عملك محدودة.

لم يعد أصحاب العمل على استعداد للتدريب من الصفر. يتوقعون طلاقة الذكاء الاصطناعي مقدما.

هل عمليات الاستحواذ هي تسريح العمال التكنولوجي الجديد؟

منذ أوائل عام 2024 ، غيرت Google إستراتيجيتها لتقليص الحجم من التسريح الجماعي إلى برامج الخروج الطوعي. 

في يناير 2023 ، واجهت الشركة رد فعل عنيفا لقطع الوصول إلى الأنظمة الداخلية دون سابق إنذار.

منذ ذلك الحين ، عرضت عمليات شراء عبر الأجهزة والموارد البشرية والقانونية والآن البحث.

وتأتي نفس العروض الآن مع ولايات المكتب. يطلب من العمال عن بعد الذين يعيشون على بعد 50 ميلا من مكتب Google العودة على أساس مختلط.

يتم تشجيع أولئك الذين لا يرغبون في القيام بذلك بمهارة على الاستحواذ.

هذا الاتجاه ليس فريدا من نوعه في Google. عبر قطاع التكنولوجيا ، تعمل سياسات العودة إلى المكتب الآن كمرشحات.

إنها تسمح للشركات بتقليل عدد الموظفين دون إنهاء مباشر.

والنتيجة هي مسار خروج أنظف ، خاصة بالنسبة للموظفين من المستوى المتوسط الذين لا يتفقون مع توقعات الأداء الجديدة.

وهذا يدل على أن مرونة العمل من أي مكان لم تعد تعتبر ميزة أساسية. إنه متغير في تحليل التكلفة.

ماذا بعد ذلك؟

أول علامة واضحة للمرحلة التالية هي اختفاء وظائف ذوي الياقات البيضاء للمبتدئين.

يتم استيعاب هذه الأدوار بواسطة البرامج أو الاستعانة بمصادر خارجية أو إزالتها تماما.

سيكون عدد الموظفين الجدد أقل ، ومن المتوقع أن يقوم أولئك الذين بقوا بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في سير عملهم اليومي.

حذر الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic Dario Amodei من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يلغي 50٪ من وظائف ذوي الياقات البيضاء المبتدئين في السنوات الخمس المقبلة.

ويتوقع أن تصل البطالة إلى 10-20٪ ما لم تتدخل الحكومات. واقترح "ضريبة رمزية" على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة للمساعدة في إعادة توزيع مكاسب الإنتاجية.

ومن ناحية أخرى، لم تلحق سياسات العمل في كل من الولايات المتحدة والصين. لا تزال المحادثة تدور حول برامج إعادة المهارات والدعم. 

لكن القضية الأعمق هي أن هيكل التوظيف نفسه يتغير.

نحن نتحرك نحو عالم لا تتطلب فيه الإنتاجية الناس بنفس الطريقة التي كانت عليها من قبل.

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة. لقد أصبح القالب. وتسارع شركات التكنولوجيا إلى اعتماده.