لماذا التكنولوجيا في حالة حرب على مواهب الذكاء الاصطناعي؟

تقوم أكبر شركات التكنولوجيا في العالم بتمزيق كتاب القواعد في سعيها وراء الذكاء الاصطناعي. الطاقة والبنية التحتية والمواهب. يتعلق الأمر بمن يصل إلى هناك أولا.

ما بدأ كسباق لبناء نماذج أكبر تحول إلى عروض عمل بمليارات الدولارات ، وعمليات الاستحواذ العكسية التي تجوف الشركات الناشئة ، وفورات الإنفاق الكبيرة لدرجة أنها تنافس ميزانيات البنية التحتية الوطنية.

تسير Meta وحدها على الطريق الصحيح لضخ ما يصل إلى 72 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي هذا العام ، لكنها جمدت الأسبوع الماضي التوظيف الجديد بعد جلب أكثر من 50 باحثا من منافسيها.

هذا لا يتعلق فقط برهان شركة واحدة. يعمل التدافع على المواهب على تغيير ثقافة وادي السيليكون ، واقتصاديات رأس المال الاستثماري ، ومستقبل الابتكار نفسه.

قد تضمن هذه التحركات لشركة Big Tech ميزة قصيرة الأجل ، لكنها تخاطر بأكل بذور الذرة في النظام البيئي الذي أطعمها لعقود.

هل يمكن للمال شراء ثقة الدماغ؟

في العام الماضي ، داهمت Meta OpenAI و Google و Anthropic و Apple و xAI.

وفقا لصحيفة وول ستريت جورنال ، جاء أكثر من 20 موظفا من OpenAI وحدها.

13 جاءت من Google و 3 من Apple و 3 من xAI و 2 من Anthropic.

للحصول على مؤسس Scale الذكاء الاصطناعي ألكسندر وانغ ، دفعت Meta 14.3 مليار دولار مقابل ما يقرب من نصف حصة في شركته وعينته كرئيس تنفيذي لشؤون الذكاء الاصطناعي.

وبحسب ما ورد عرض على بعض المجندين حزما بقيمة 100 مليون دولار أو أكثر. قيل إن أحد العروض ، لأحد مؤسسي Thinking Machines Lab ، تبلغ قيمته 1.5 مليار دولار.

لقد غير نهج "الرياضي المحترف" في التوظيف نغمة وادي السيليكون.

سخر سام ألتمان من OpenAI علنا ووصفه بأنه مرتزق. أبلغ داريو أمودي من Anthrobic الموظفين أنه لن يطابق مثل هذه العروض ، على الرغم من جهود Meta المستمرة لإغراء موظفيه.

تصر Meta على أن الأرقام مبالغ فيها ، ولكن حتى لو تم تضخيمها ، فإن التصور محدد الآن: الشركة تدفع مبالغ زائدة لاستبدال المواهب التي أهددتها في السنوات السابقة.

أبلغت شركة رأس المال الاستثماري SignalFire عن معدلات الاحتفاظ هذا الربيع التي تؤكد هذه النقطة.

احتفظت Anthropic بحوالي 80٪ من الموظفين ، و DeepMind 78٪ ، و OpenAI 67٪. تأخرت Meta بنسبة 64٪.

رأى أفضل الباحثين ذات مرة أن مختبر FAIR التابع ل Facebook هو الوجهة الأولى.

غادر العديد من هؤلاء الأشخاص وأسسوا الشركات التي تتحدى الآن مصداقية Meta.

عصر الاستحواذ العكسي

تبنت كل من Microsoft و Google و Amazon و Meta تكتيكا جديدا لاختصار حرب المواهب.

بدلا من الاستحواذ على الشركات الناشئة ، فإنهم يصطادون المؤسسين وكبار المهندسين ، وأحيانا يدفعون رسوم ترخيص كبيرة لتكنولوجيا الشركة ، ثم يتركون ما تبقى ليدافع عنهم بأنفسهم.

فعلت Microsoft ذلك العام الماضي مع Inflection الذكاء الاصطناعي ، حيث دفعت 650 مليون دولار ووظفت مصطفى سليمان لإدارة أعمالها Copilot.

أنفقت Google 2.4 مليار دولار في يوليو لتوظيف فريق Windsurf الأساسي. تعد خطوة Meta على Scale الذكاء الاصطناعي هي الأكبر على الإطلاق ، حيث تبلغ قيمتها حوالي 15 مليار دولار.

تتجنب هذه الصفقات التدقيق في مكافحة الاحتكار ، وتتحرك بشكل أسرع من عمليات الاستحواذ الكاملة وتمنح شركات التكنولوجيا الكبرى الفرق المحددة التي تريدها.

لكنها تضعف صفقة الشركات الناشئة التي حددت وادي السيليكون: المخاطرة العالية ، والأمل في الحصول على مكافأة عالية.

غالبا ما ينتهي الأمر بالموظفين العاديين في الشركات الناشئة المدمرة بالقليل ، بينما يصرف المؤسسون وحفنة من الباحثين بعقود تغير حياتهم.

هذا يقوض الثقة. إذا اعتقد المهندسون الشباب أنهم لن يروا مخرجا حقيقيا أبدا ، فقد ينضم الكثيرون ببساطة إلى Big Tech منذ البداية.

النتيجة: عدد أقل من الشركات الناشئة الجريئة ، وفرص أقل لنظام Android أو Annapurna Labs التالي ، ومجموعة ضحلة من الأفكار للمستقبل.

كفاح Meta للتنفيذ

المفارقة هي أنه على الرغم من إنفاقها القياسي ، فإن Meta ليس لديها الكثير لتظهره من حيث النماذج المتقدمة ، وهذا ينعكس في سعر سهمها.

تم تأجيل أحدث رائدها ، Llama 4 "Behemoth" الذي يبلغ حجمه تريليوني معلمة ، ثم تم التخلي عنه بعد ضعف الأداء.

اتهم المهندسون القيادة بمعايير الألعاب لجعل النموذج يبدو أفضل مما كان عليه.

غادر غالبية الباحثين الذين بنوا اللاما الأصلية منذ ذلك الحين.

وبحسب التقارير، انتزعت شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى ، مثل Mistral و xAI ، الكثير من هؤلاء المهندسين.

أعادت الشركة الآن تنظيم ذراع الذكاء الاصطناعي الخاص بها مرة أخرى ، وتقسيمها إلى أربع وحدات: واحدة لنماذج الذكاء الفائق الحدودية ، وواحدة للمنتجات ، وواحدة للبنية التحتية ، وواحدة للبحث طويل الأجل.

تم حل فريق مؤسسات AGI الذي عمل على Llama. ذهب العملاق.

يتم بناء نموذج جديد مغلق المصدر من الصفر ، مما يمثل انفصالا حادا عن فلسفة Meta مفتوحة المصدر التي جعلت Llama مشهورا بين المطورين.

في الوقت الحالي ، العرض ليس نموذجا ولكنه قائمة الأسماء: وانغ ، والرئيس السابق ل GitHub نات فريدمان ، والمؤسس المشارك ل Safe Superintelligence دانيال جروس ، و Shengjia Zhao ، أحد المؤسسين المشارك ل ChatGPT ، الذي تم تعيينه رئيسا لعلماء الذكاء الاصطناعي.

أدرجت CNN جميع عمليات الذكاء الاصطناعي الجديدة في Meta. ولكن ما إذا كان هذا الفريق النجم قادرا على التسليم هو سؤال آخر.

اضطرت Meta بالفعل إلى تجميد التوظيف لمنح الهيكل الجديد وقتا للاستقرار.

الفخ الاقتصادي

مشكلة Meta هيكلية. يمكن ل Microsoft و Google و Amazon إعادة تدوير تكاليف البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي عن طريق بيع الحوسبة السحابية.

ميتا ليس لديها مثل هذا العمل. يجب سداد كل دولار من إنفاقها على الذكاء الاصطناعي من خلال نظامها البيئي الخاص.

الرياضيات شاقة. في نهاية أعلى توقعات للنفقات الرأسمالية البالغة 72 مليار دولار لعام 2025 ، حتى على مدى خمس سنوات ، تحتاج Meta إلى تحقيق ما يقرب من 30 إلى 40 مليار دولار من الإيرادات السنوية الجديدة لتبرير الاستثمار.

هذا بالإضافة إلى 161 مليار دولار من عائدات الإعلانات التي حققتها العام الماضي. هذا يعني أنه يجب على الشركة إيجاد طريقة لتنمية أعمالها الأساسية بمقدار الربع تقريبا في غضون سنوات قليلة.

الطريق الأكثر منطقية هو الإعلان. لا يوجد أي شخص آخر لديه 3.5 مليار مستخدم يوميا ، وتوزيع بدون احتكاك ، ومحرك إعلانات يمكنه تحقيق الدخل من مكاسب صغيرة على نطاق هائل.

تطرح Meta أدوات تسمح للشركات بتحميل صورة منتج واحد وميزانية واحدة، ثم السماح ل الذكاء الاصطناعي بإنشاء حملات كاملة.

إذا تبنت الشركات الصغيرة والمتوسطة هذا على نطاق واسع ، فقد ترتفع عائدات إعلانات Meta بشكل حاد.

لكن الأدوات تحتاج إلى تقديم رفع تحويل قابل للقياس وليس فقط عروض توضيحية رائعة.

بدون ذلك ، يخاطر إنفاق البنية التحتية بمظهر رأس المال الذي تقطعت به السبل.

أكل بذور الذرة

يمتد الخطر الأوسع إلى ما هو أبعد من Meta. من خلال دفع مبالغ زائدة للباحثين النادرين وإفراغ الشركات الناشئة ، تعمل شركات التكنولوجيا الكبرى على إضعاف النظام البيئي الذي أنتج أعظم أصولها في المقام الأول.

كان Android شركة ناشئة صغيرة عندما دفعت Google 50 مليون دولار مقابل ذلك في عام 2005.

تكلف وحدة رقائق أمازون ، Annapurna Labs ، 350 مليون دولار في عام 2015.

نجحت عمليات الاستحواذ هذه لأن الشركات كانت سليمة وسمح لها بالنمو. بدلا من ذلك ، يؤدي اتجاه الاستحواذ العكسي إلى تدمير القاعدة.

كما أنه يغير بشكل أساسي ثقافة وادي السيليكون. حيث كانت الحماسة التبشيرية لتغيير العالم تحرك المجندين ، فإن منطق المرتزقة المتمثل في صرف الأموال يسيطر الآن على العناوين الرئيسية.

بالنسبة لشركة Meta على وجه الخصوص ، التي تحمل بالفعل أمتعة السمعة من الفضائح السابقة ، فإن البصريات مدمرة.

ماذا بعد ذلك

أعطى السوق شركات التكنولوجيا الكبرى بعض الفسحة. ارتفع سهم Meta بنحو 25٪ هذا العام على الرغم من الإنفاق.

لقد تسامح المستثمرون حتى الآن مع حرب المواهب ، ويراهنون على أن الاختراقات ستتبعها. لكن البنوك بدأت في التحذير.

أخبر مورغان ستانلي العملاء هذا الشهر أن الأجور السخية القائمة على الأسهم في Meta و Google يمكن أن تضعف قيمة المساهمين ما لم تترجم إلى ابتكار حقيقي.

ستظهر المرحلة التالية من سباق الذكاء الاصطناعي ما إذا كانت هذه الرهانات التي تبلغ قيمتها مليار دولار تشتري القيادة أم مجرد الانتفاخ.

إذا تمكنت Meta من تقديم نموذج حدودي مغلق يطابق OpenAI و Anthropic أثناء تضمين الذكاء الاصطناعي في محركها الإعلاني ، فقد يؤتي الإنفاق ثماره.

إذا لم يكن الأمر كذلك ، فقد يتم تذكر عصر عروض العمل التي تبلغ قيمتها مليار دولار باعتباره الهدف الأكثر إسرافا في وادي السيليكون.