ما تكشفه رقائق بايدو الجديدة عن خطة الصين لمواجهة Nvidia في حوسبة الذكاء الاصطناعي

ما تكشفه رقائق بايدو الجديدة عن خطة الصين لمواجهة Nvidia في حوسبة الذكاء الاصطناعي
Devesh Kumar
13 نوفمبر 2025, 14:59 م
  • أطلقت Baidu لأول مرة رقائق M100 / M300 لتقليل الاعتماد على أجهزة الذكاء الاصطناعي الأمريكية الصنع.
  • تعمل مجموعات Tianchi على توسيع نطاق الأداء باستخدام أنظمة رقاقة 256-512.
  • تدفع ضوابط التصدير نموا سريعا للنظام البيئي المحلي لرقائق الذكاء الاصطناعي في الصين.

اتخذت بايدو للتو أجرأ خطوة لها حتى الآن في السباق للإطاحة بنفيديا.

كشفت شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة النقاب عن معالجين جديدين من الذكاء الاصطناعي: M100 و M300 ، المصممين لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تطلبا في الصين دون الاعتماد على التكنولوجيا الأمريكية.

تم تصميم M100 ، الذي تم إطلاقه في أوائل عام 2026 ، لمهام استدلال الذكاء الاصطناعي في نماذج اللغة المتقدمة.

تستهدف M300 ، التي تصل في عام 2027 ، تدريب النماذج على نطاق واسع. تشير كلتا الشريحتين إلى شيء أكبر من إطلاق المنتجات: إنهما قطع أثرية لدفع بكين المنسق نحو السيادة التكنولوجية في الذكاء الاصطناعي.

يكشف الإعلان كيف تعيد قيود التصدير والتوتر الجيوسياسي تشكيل سباق البنية التحتية العالمي للذكاء الذكاء الاصطناعي ، مما يجبر الشركات الصينية على تسريع البدائل المحلية التي تضيق فجوة الأداء مع Nvidia بشكل أسرع مما توقعه الكثيرون.

بناء نظام بيئي ، وليس فقط رقائق

تصبح الإستراتيجية الحقيقية واضحة عندما تنظر إلى ما هو أبعد من المعالجات الفردية.

لا تتنافس Baidu على المواصفات وحدها لأنها تبني نظاما بيئيا كاملا للحوسبة مصمما للعمل دون هيمنة Nvidia.

تخطط الشركة لتجميع رقائق M100 و M300 في ما تسميه أنظمة Tianchi.

سيربط Tianchi256 ، الذي تم إطلاقه في النصف الأول من عام 2026 ، 256 شريحة معا ويقدم دفعة في الأداء بنسبة 50٪ مقارنة بالمجموعات السابقة. سيقوم Tianchi512 ، الذي يصل في وقت لاحق من العام ، بتوسيع ذلك إلى 512 رقاقة.

يعكس نهج التجميع هذا ما تفعله Huawei مع رقائق Ascend الخاصة بها ، والتغلب على قيود الرقائق الفردية من خلال تجميع قوة الحوسبة الهائلة على مستوى النظام.

بشكل حاسم ، تأتي رقائق Kunlun من Baidu مع توافق CUDA. هذه تفاصيل حاسمة. CUDA هو إطار عمل برمجي مملوك لشركة Nvidia يعرفه كل مطور الذكاء الاصطناعي تقريبا.

من خلال بناء التوافق ، تقلل Baidu من حاجز الترحيل للفرق التي اعتادت على نظام Nvidia البيئي. لا يحتاج المطورون إلى إعادة كتابة التعليمات البرمجية الخاصة بهم بالكامل أو تعلم أدوات جديدة تماما.

يمكنهم نقل التطبيقات الحالية بأقل قدر من الاحتكاك. يفسر هذا التفكير في البرمجيات أولا سبب اختلاف استراتيجية Baidu عن المنافسة البحتة في الأجهزة. إنه مصمم لجعل الابتعاد عن Nvidia أقل خطورة للعملاء.

مرونة سلسلة التوريد تلبي ميزة التكلفة

وتحت السمات التقنية يكمن واقع جيوسياسي قاسي: فالولايات المتحدة تشدد ضوابط التصدير على أشباه الموصلات المتقدمة إلى الصين.

رقائق Nvidia H100 و Blackwell المتميزة محظورة إلى حد كبير. حتى H20 ، التي يفترض أنها النسخة التي وافقت عليها الصين ، أصبحت مثيرة للجدل سياسيا.

ردت بكين في سبتمبر بإصدار تعليمات بهدوء لشركات التكنولوجيا الكبرى: Alibaba و ByteDance و Tencent لإيقاف مشتريات Nvidia مؤقتا أثناء إجراء "مراجعة للأمن القومي".

كانت الرسالة واضحة: الرقائق المحلية لم تعد اختيارية.

استفاد توقيت بايدو من هذا الضغط. وقد نشرت الشركة بالفعل 30,000 من رقائق P800 Kunlun من الجيل الثالث في مجموعات الإنتاج، مما يثبت أن المفهوم يعمل على نطاق واسع.

يقال إن رقائق Alibaba الداخلية تتطابق الآن مع Nvidia H20 في الأداء للعديد من أعباء العمل.

وفي الوقت نفسه ، فازت بايدو بأكثر من مليار يوان من طلبات الرقائق من China Mobile لمشاريع البنية التحتية الذكاء الاصطناعي.

هذه ليست مبيعات افتراضية لأنها دليل على أن السيليكون المحلي ينتقل من فضول المختبر إلى الضرورة التشغيلية.

زاوية التكلفة مهمة أيضا. تعتبر الرقائق الصينية أرخص بكثير في الإنتاج محليا ، مع قيود تصدير أقل للتنقل.

وبينما تضغط حملة "الاكتفاء الذاتي" التي تشنها بكين على الشركات لشراء المنتجات المحلية، فإن مزايا التكلفة تتراكم مع الحوافز التنظيمية. بالنسبة لموفري الخدمات السحابية والمؤسسات ، يعد هذا اقتصاديا مقنعا.

الصورة غير المكتملة

لا تزال الصين تواجه رياحا معاكسة حقيقية. تتفوق رقائق Baidu في الاستدلال والتدريب على النماذج متوسطة الحجم ولكنها تتخلف عن Nvidia في تطبيقات البحث المتطورة التي تتطلب أقصى قدر من الطاقة الخام.

لا تزال كفاءة الطاقة علامة استفهام. يقال إن بعض المجموعات الصينية تستهلك طاقة أكثر بمقدار 2.5 مرة من أنظمة Nvidia المماثلة. لا يزال نضج البرامج وثقة المطورين في بدائل CUDA في طور التطور.

الطاقة الإنتاجية ، على الرغم من التوسع ، لم تتطابق مع الطلب بعد.

ما يكشفه كشف النقاب عن رقاقة بايدو ، على الرغم من ذلك ، هو أن عنق الزجاجة لم يعد تقنيا بعد الآن. إنه جيوسياسي واقتصادي. ضوابط التصدير أجبرت الابتكار.

الآن ، أصبحت البدائل الصينية تنافسية بما يكفي لدرجة أن هيمنة Nvidia في الصين تتفتت بشكل أسرع مما توقعه أي شخص قبل عامين فقط.