ما هو التأثير الحقيقي الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية؟

أصبح الذكاء الاصطناعي قصة العقد ، لكن الكثير من النقاش العام يفتقد ما يحدث بالفعل على الأرض.

التأثيرات ليست مخفية في المختبرات البعيدة أو التنبؤات النظرية. يمكنك العثور عليها في مقاييس مثل طلبات المعدات وميزانيات الشركات وشبكات الطاقة وحتى في الإنفاق الاستهلاكي القائم على المخزون.

يظهر الذكاء الاصطناعي بطرق صغيرة تضيف ما يصل إلى شيء أكبر. تعمل بعض الشركات بشكل أسرع ، وبعض الوظائف تغير شكلها ، وقطاعات بأكملها تعيد التنظيم حول البرمجيات التي لم تكن موجودة قبل ثلاث سنوات.

فكرة أن الذكاء الاصطناعي لم يكن له تأثير بعد لم تعد دقيقة. لكن المفتاح هو فهم أين يكون التأثير مرئيا ولماذا بدأت أرقام الإنتاجية الرسمية في التحرك.

إلى أي مدى غير الذكاء الاصطناعي الأرقام حتى الآن

تأتي أنظف البيانات من نموذج ميزانية Penn Wharton ، الذي يقسم تأثير الذكاء الاصطناعي إلى مهام بدلا من المسميات الوظيفية. تعد النتائج التي توصلوا إليها أساسا مفيدا لأنهم يستخدمون بيانات مهنية أمريكية مفصلة

ويقدرون أن حوالي 40٪ من دخل العمل اليوم مرتبط بالعمل الذي يمكن إعادة تشكيله بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي. ليست كل مهمة مربحة للأتمتة ، ولكن حصة كبيرة مربحة.

يشير نموذجهم إلى أنه من المرجح أن يتأثر حوالي 10٪ من الناتج المحلي الإجمالي اليوم وأن الحصة قد ترتفع إلى حوالي 15٪ في العقدين المقبلين حيث تنمو القطاعات ذات التعرض المرتفع بشكل أسرع من بقية الاقتصاد.

ترسم دراسات عمليات النشر الحقيقية صورة واضحة لما يحدث داخل الشركات. تكمل فرق دعم العملاء التي تستخدم مساعدي الذكاء الاصطناعي المزيد من الحالات. يكمل الكتاب المحترفون المسودات بشكل أسرع بنسبة 40٪ تقريبا.

ينهي مهندسو البرمجيات المهام بشكل أسرع عند استخدام أدوات على غرار Copilot.

يستخدم بن وارتون هذه الدراسات لافتراض توفير حوالي 25٪ في تكاليف العمالة عند استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم ، ويرتفع نحو 40٪ مع تحسن الأنظمة بشكل أكبر.

عندما يتم ترجيح هذه الوفورات في التكاليف حسب حصة المهام المتأثرة وتعديلها وفقا لمعدلات الاعتماد ، يصبح التأثير الكلي أكثر وضوحا.

إن الزيادة في إنتاجية إجمالي عوامل الإنتاج في الولايات المتحدة صغيرة اليوم ، حوالي 0.01 نقطة مئوية. ولكن من المتوقع أن يرتفع خلال العقد ويبلغ ذروته في أوائل عام 2030 بالقرب من 0.2 نقطة مئوية قبل أن يتلاشى.

والنتيجة الطويلة الأجل هي اقتصاد أكبر، وليس معدل نمو أسرع بشكل دائم. تقديرهم المركزي هو أن الذكاء الاصطناعي يرفع الناتج المحلي الإجمالي بنحو 3٪ بحلول عام 2055.

الوجبات الجاهزة من مثل هذا البحث هي أن تأثيرات الإنتاجية المبكرة الذكاء الاصطناعي ذات مغزى ولكنها غير متساوية ومركزة في مهام وشركات معينة.

تعكس الأرقام الإجمالية اقتصادا لم يعيد تنظيم نفسه بعد حول التكنولوجيا.

لماذا يقوم الاستثمار التجاري برفع الأحمال الثقيلة

تظهر أوضح علامات تأثير الذكاء الاصطناعي على الجانب الاستثماري للاقتصاد الأمريكي. أظهرت الأبحاث الحديثة التي أجرتها بلومبرج أن الإنفاق على معدات وبرامج معالجة المعلومات قد ارتفع هذا العام.

وتعد مساهمة هذه الفئات في نمو الناتج المحلي الإجمالي هي الأكبر منذ عقود.

بلغ معدل بناء مراكز البيانات حوالي 41 مليار دولار أمريكي وهو أحد القطاعات القليلة المتنامية في مجال البناء الخاص.

أنفقت ثلاث شركات وحدها ، Meta و Microsoft و Google ، 78 مليار دولار على المعدات الرأسمالية في الربع الثالث من هذا العام ، أي ما يقرب من ضعف إنفاقها في العام السابق. هذه هي البصمة المادية لازدهار الذكاء الاصطناعي.

تقدر بلومبرج أن الإنفاق الرأسمالي المرتبط بالذكاء الذكاء الاصطناعي ساهم بنحو 1٪ في نمو الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة في النصف الأول من عام 2025. هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي استحوذ على أكثر من نصف معدل النمو البالغ 1.6٪ خلال تلك الفترة.

ومن النادر أن تلعب موجة تكنولوجية واحدة مثل هذا الدور الضخم في الحسابات القومية.

يتوقع بعض المحللين أن يتعزز دافع الاستثمار العام المقبل. يعتقد آخرون أن الذروة قد مرت بالفعل. في كلتا الحالتين ، فإن المساهمة قابلة للقياس اليوم.

هناك تعقيد غالبا ما يمر دون أن يلاحظه أحد. يتم استيراد الكثير من الأجهزة اللازمة لمراكز البيانات. وهذا يوسع العجز التجاري ويزيل بعض المساهمة في النمو الإجمالي.

ومع ذلك ، سمحت الحكومة الفيدرالية بإعفاءات من التعريفة الجمركية للخوادم ولوحات الدوائر على الرغم من التوترات التجارية في أماكن أخرى.

يلاحظ الاقتصاديون أن الطفرة كانت ستكافح إذا واجهت الأجهزة نفس الرسوم التي تدفعها صناعات مثل السيارات أو البناء.

هناك أيضا ضغط على نظام الطاقة. تتطلب مراكز البيانات كميات كبيرة من الكهرباء. قد يرتفع الطلب على الطاقة في الولايات المتحدة بنحو 16٪ بحلول عام 2029 إذا استمرت الاتجاهات الحالية.

تستغرق ترقيات الشبكة سنوات وتواجه تكاليف أعلى بسبب التعريفات الجمركية على المعدات مثل المحولات. يمكن أن يؤدي ارتفاع أسعار الكهرباء إلى إبطاء اعتماد الذكاء الاصطناعي أو ضغط هوامش الشركات التي تحاول التوسع.

داخل الشركات تشعر بالفعل بالتغيير

تقدم الاستطلاعات منظورا مختلفا. تظهر ما يحدث بمجرد دخول أدوات الذكاء الاصطناعي إلى مهام سير العمل اليومية. تعد دراسة IBM لعام 2025 في أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا واحدة من أكبر الدراسات من نوعها ، وتستند إلى 3,500 مدير تنفيذي في عشر دول.

قال ثلثا الجمهور إن الذكاء الاصطناعي قد حقق بالفعل مكاسب إنتاجية كبيرة.

يقول واحد من كل خمسة إنهم وصلوا بالفعل إلى أهداف العائد على الاستثمار. يتوقع 42٪ آخرون عوائد في غضون عام ، غالبا من خلال التنفيذ الأسرع وخفض التكاليف وتحسين جودة الخدمة.

يسلط التقرير الضوء على أن الشركات الكبيرة في المقدمة. 72٪ من الشركات التي لديها أكثر من ألف موظف أبلغت عن مكاسب ملحوظة. 55٪ فقط من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم تقول الشيء نفسه.

تظهر مؤسسات القطاع العام أنماطا مماثلة للشركات الصغيرة. يعكس هذا دورات التكنولوجيا السابقة حيث كان لدى المؤسسات الكبيرة رأس المال والقدرة التقنية للتحرك أولا.

توضح بيانات IBM أيضا كيف يتغير العمل. يقول المسؤولون التنفيذيون إن الموظفين يقضون المزيد من الوقت في التخطيط والعمل الإبداعي وتطوير الأفكار عندما يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المهام المتكررة.

يتماشى هذا النمط مع الدراسات الأكاديمية التي تظهر أن الذكاء الاصطناعي يساعد العمال الأقل خبرة على سد فجوات الأداء ويسمح للعمال ذوي الخبرة بالتركيز على المخرجات ذات القيمة الأعلى.

ما يبرز في كل من نتائج IBM و Penn Wharton هو مدى تفاوت المكاسب عبر المهن. المهام الأكثر تعرضا هي في أدوار دعم المكاتب والعمليات التجارية وتكنولوجيا المعلومات والمبيعات والإدارة الوسطى.

يبلغ التعرض ذروته حول النسب المئوية للأجور من الثمانين إلى التسعين ، ثم ينخفض بالنسبة لأصحاب الدخل الأعلى الذين يميلون إلى أداء المهام التي تتطلب الحكم أو التفاوض أو الخبرة النادرة.

تشمل المجموعات الأقل تعرضا البناء والنقل والخدمات الغذائية وأعمال الرعاية الشخصية. وهذا يعني أن تأثير العمل على المدى القريب يتركز في أدوار ذوي الياقات البيضاء ذات الأجور المتوسطة إلى المرتفعة، وليس في الوظائف اليدوية.

ما يقوله الرؤساء التنفيذيون بالفعل داخل غرف الاجتماعات

يصف قادة الشركات تغييرا أسرع من الدورات السابقة. قال ديفيد سولومون ، الرئيس التنفيذي لشركة جولدمان ساكس ، إنه لا يستطيع العثور على رئيس تنفيذي لا يحاول إعادة تصميم العمليات حول الأتمتة.

وقال إن الشركات تريد زيادة الإنتاج دون زيادة عدد الموظفين وأن الذكاء الاصطناعي أصبح الآن مركزيا لتلك الجهود.

أدلى ساتيا ناديلا من مايكروسوفت بتعليقات مماثلة من خلال وصف هذه اللحظة بأنها "تحول في منصة الذكاء الاصطناعي". جنسن هوانغ من Nvidia ، الذي شبهها بثورة صناعية جديدة.

تصف وجهات نظرهم ما يراه قادة الذكاء الاصطناعي الحاليون داخل عملياتهم وبين عملائهم.

تدعم البيانات هذا الشعور. لا تضيف أعداد متزايدة من الشركات أدوات الذكاء الاصطناعي إلى سير العمل الحالي. إنهم يعيدون بناء سير العمل حول الأدوات.

يصمم البعض سلاسل القيمة من البداية مع وضع الذكاء الاصطناعي في الاعتبار. يتحول آخرون من دورات التخطيط الدورية إلى اتخاذ القرار المستمر الذي تسترشد بأنظمة الذكاء الاصطناعي.

تستغرق هذه التغييرات وقتا لتصفية أرقام الإنتاجية الرسمية ، مما يساعد على تفسير الفجوة بين ما تبلغ عنه الشركات داخليا وما يظهر في الإحصاءات الوطنية.

تظهر نقطة مهمة أخرى في الاستطلاعات. تريد الشركات أنظمة الذكاء الاصطناعي مفتوحة وقابلة للتشغيل البيني. قال حوالي 85٪ من المشاركين في IBM إن الشفافية وقابلية التشغيل البيني ومرونة مقدم الخدمة ضرورية.

ماذا يخبرنا كل هذا عن تأثير إنتاجية الذكاء الاصطناعي الحقيقي

يظهر الذكاء الاصطناعي اليوم في ثلاثة أماكن في الاقتصاد. يبدو أن الإنفاق الرأسمالي المتزايد من قبل الشركات يتسابق لبناء القدرة على الحوسبة. يظهر في العمل اليومي للمتبنين الأوائل الذين يبلغون عن تنفيذ أسرع ومخرجات أعلى.

ويظهر أيضا في أسواق الأصول ، حيث ولدت الشركات التي يقودها الذكاء الاصطناعي تريليونات الدولارات من ثروة الأسهم الجديدة التي غذت الاستهلاك المتزايد بين الأسر الغنية ، مما أثار مخاوف من "فقاعة الذكاء الاصطناعي".

وما لم يظهر بعد هو ارتفاع واسع النطاق في الإنتاجية على مستوى الاقتصاد. هذا ليس بالأمر غير المعتاد.

لم تظهر التقنيات السابقة للأغراض العامة ، مثل الكهرباء والإنترنت ، في البيانات إلا بعد أن أعادت الشركات تنظيم الإنتاج.

نفس النمط يلعب مرة أخرى. لا يزال الذكاء الاصطناعي في مرحلة الاستثمار والتجريب لمعظم الشركات. بمجرد اكتمال إعادة التنظيم ، من المرجح أن تظهر المكاسب بشكل أكثر وضوحا.

تشير التقديرات الأكثر حذرا إلى أن الذكاء الاصطناعي يرفع نمو الإنتاجية ببضعة أعشار نقطة مئوية في ذروته ويترك الاقتصاد أكبر بشكل دائم بنسبة بضعة في المائة.

تشير التوقعات الأكثر طموحا إلى مكاسب أعلى إذا قام الذكاء الاصطناعي بتسريع الابتكار نفسه.

تعتمد الفجوة بين هذه الآراء على مدى سرعة إعادة هيكلة الشركات للعمل، ومدى انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع إلى الشركات الصغيرة والقطاع العام، وما إذا كانت البنية التحتية مثل شبكة الكهرباء يمكن أن تتوسع لتتناسب مع الطلب.