إعلانات Nvidia CES 2026: 5 نقاط رئيسية من الكلمة الرئيسية للرئيس التنفيذي جنسن هوانغ

الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جنسن هوانغ فجأ في معرض CES 2026: منصة الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم فيرا روبين للشركة بدأت بالفعل في الإنتاج الكامل.

خلال كلمته الرئيسية يوم الاثنين، أعلن هوانغ أن روبين، وهو نظام مصمم بشكل متطرف مكون من ست شرائح مصمم لتقليل تكاليف تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، جاهز للشركاء هذا العام.

تشير هذه الخطوة إلى أن نفيديا تسرع خارطة طريق أجهزتها قبل الجدول، مما يعزز هيمنتها في سباق البنية التحتية الذكاء الاصطناعي حتى مع تقدم منافسيهما AMD وIntel بقوة.

5 نقاط مستخلصة من خطاب الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا في معرض CES 2026

1. أول نقطة مهمة هي أن روبين ليس ترقية مستقلة لوحدة معالجة الرسوميات.

وضعت نفيديا روبين كمنصة كاملة على نطاق الرف مكونة من ستة مكونات متكاملة تعمل كحاسوب فائق واحد الذكاء الاصطناعي.

يشمل الفريق معالج فيرا ب 88 نواة مخصصة تقدم ضعف أداء سابقتها.

وحدات معالجة الرسومات Rubin القادرة على 50 بيتافلوب من استنتاج NVFP4، ومفتاح NVLink 6 من الجيل القادم يوفر 260 تيرابايت/ثانية من عرض النطاق الترددي لكل رف، وConnectX-9 SuperNIC للشبكات عالية النقل، ووحدة معالجة BlueField-4 DPU لتفريغ أعمال التخزين والأمان، وإيثرنت المعتمد على الفوتونيات Spectrum-X.

2. أعلن هوانغ أن روبين (المعروف أيضا باسم NVL72) قيد الإنتاج بالكامل ويتم تسليمه الآن للشركاء.

وقد أعلن شركاؤ، بما في ذلك مايكروسوفت وكورويف، ونبيوس، بالفعل عن خطط لدمج روبين في سحابة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم في النصف الثاني من عام 2026.

هذا النهج التدريجي: الشركاء أولا، ثم توفر العملاء بشكل أوسع في وقت لاحق من عام 2026، أمر بالغ الأهمية للمستثمرين الذين يتابعون قيود العرض وتداعيات الهامش على الهامش.

3. الخلاصة الثالثة تعتمد على ما تدعي نفيديا أن روبين ستقدمه.

تقول الشركة إن معالجات روبين تقدم تحسينات تصل إلى 5 أضعاف أداء التدريب مقارنة ب Blackwell في بعض الأحمال وتحسينات تدريبية تصل إلى 3.5 أضعاف بشكل عام.

على نطاق أوسع، تقول Nvidia إن روبين سيقلل من تكاليف رموز الاستدلال بحوالي 10 أضعاف مقارنة ب Blackwell ويسمح للمؤسسات بتدريب نماذج مزيج من الخبراء باستخدام عدد أقل بأربعة أضعاف وحدات معالجة الرسومات.

يجب اعتبار هذه الأرقام إرشادات للشركة، وليس معايير مستقلة.

4. النقطة التالية هي أول نقطة إثبات رئيسية لدى نفيديا في المركبات ذاتية القيادة.

أعلنت هوانغ أن CLA الجديدة من مرسيدس-بنز ستكون أول مركبة إنتاجية تشحن بمجموعة كاملة من DRIVE من Nvidia، بما في ذلك طراز جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي المنطقي يدعى ألبامايو.

يستخدم النظام نماذج الرؤية واللغة والعمل للتعامل مع سيناريوهات القيادة النادرة وشرح قراراته، وهو ما أطلق عليه هوانغ "لحظة ChatGPT الذكاء الاصطناعي المادي".

يعد طرح مرسيدس حاسما لأنه يظهر انتقال نفيديا إلى ما هو أبعد من بيع الشرائح إلى بيع حلول متكاملة الطبقات، ويعزز توجه الشركة نحو القيادة الذاتية والروبوتات كمحركات نمو تتجاوز مراكز البيانات.

5. روبين ليس الإعلان الكبير الوحيد لشركة Nvidia.

كشفت هوانغ عن نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر عبر ستة مجالات (الرعاية الصحية، المناخ، الروبوتات، التفكير، الذكاء الاصطناعي المتجسد، والقيادة الذاتية) وقدمت الحاسوب المكتبي DGX Spark الضخم الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

ومع ذلك، فإن العروض التجريبية والتوافر التجاري تختلف؛ سيكون مستوى CLA من مرسيدس عند الإطلاق، ومن المخطط نشر روبوتات ألبامايو من نفيديا في 2027، وليس 2026.

بالنسبة للمستثمرين، الرسالة واضحة: نفيديا تراهن بشدة على "الذكاء الاصطناعي المادي" الذي لا يرى فقط بل يفسر ويتصرف في العالم الحقيقي.

لكن توقع عمليات نشر متدرجة عبر صناعات وجغرافيات مختلفة بدلا من النشر الفوري والشامل.