Uvnitř velké války o AI talenty, která vysává startupy a posiluje ambice Big Techu

Globální závod o dominanci v oblasti umělé inteligence je čím dál víc definován nejen kapitálovými investicemi nebo výpočetním výkonem, ale také zuřivým, eskalujícím bojem o malý okruh elitních odborníků.

Jak společnosti Big Tech investují do vývoje AI miliardy, agresivně přetahují přední výzkumníky a inženýry ze startupů i od konkurentů, přetvářejí konkurenční prostředí a zpochybňují udržitelnost vznikajících „neo labů“, které sice získaly rekordní financování, ale mají problém udržet klíčový personál.

Meta prohlubuje nábor odborníků z Muratiina startupu

V nejnovějším znamení sílící konkurence ztratil Thinking Machines Lab, startup založený bývalou technickou ředitelkou OpenAI Mirou Murati, dalšího spoluzakladatele, který odešel do Meta.

Joshua Gross, zkušený softwarový inženýr, který vyvinul a uvedl vlajkový produkt společnosti Tinker od nuly, se nedávno podle svého profilu na LinkedIn připojil k Meta Superintelligence Labs, kde nyní vede inženýrské týmy.

Přestup Grosse je pátým členem zakládajícího týmu tohoto startupu, kterého Meta najala, když společnost agresivně rozšiřuje své schopnosti v oblasti umělé inteligence.

Mezi těmi, kdo již odešli, je i spoluzakladatel Andrew Tulloch, což podtrhuje rozsah odlivu talentů v tomto vysoce sledovaném startupu.

Thinking Machines Lab, přestože loni získal přibližně $2 billion v rekordním seed kole při ocenění zhruba $12 billion, se čím dál více stává cílem přetahování talentů spíše než stabilním střediskem inovací.

Společnost podle zpráv jedná o dalším získání financí při ocenění až $50 billion, což podtrhuje důvěru investorů i přesto, že čelí internímu odlivu zaměstnanců.

Exodus talentů odráží širší trend v odvětví

Odchody z Thinking Machines Lab jsou součástí širšího vzoru v sektoru umělé inteligence, kde nově vzniklé startupy zápasí s finanční silou zavedených technologických gigantů.

Několik členů zakládajícího týmu se již vrátilo do OpenAI, včetně Barreta Zopha, Luka Metze a Sama Schoenholze.

OpenAI také získal další klíčové zaměstnance ze startupu, včetně specialistky na kybernetickou bezpečnost Jolene Parish.

Podobně Safe Super Intelligence (SSI), startup založený bývalým hlavním vědeckým pracovníkem OpenAI Ilyou Sutskeverem, čelil ztrátám talentů; Meta úspěšně přetáhla spoluzakladatele Daniela Grosse, aby podpořil své iniciativy v oblasti „superinteligence“.

Tyto přesuny odrážejí rostoucí dominanci několika hlavních hráčů—Meta, Microsoft, Google a OpenAI—in závodě o budování pokročilých systémů AI, kteří využívají své finanční zdroje k zajištění nejžádanějších odborníků v oboru.

Rozdíl v odměňování se prohlubuje mezi startupy a Big Techem

Odborníci z odvětví uvádějí, že odměňování je klíčovým faktorem, který pohání přesuny talentů.

Zatímco startupy jako Thinking Machines Lab mohou nabídnout podíly ve firmě, které se mohou časem proměnit v miliardy, často nedokážou konkurovat okamžitým finančním pobídkám nabízeným většími společnostmi.

Podle zpráv nabízejí společnosti včetně Meta, Google DeepMind a OpenAI kompenzační balíčky v řádu vysokých šest- až sedmimístných čísel, přičemž některé dohody podle informací dosahují stovek milionů nebo dokonce miliard dolarů pro špičkové výzkumníky.

Struktura těchto balíčků dává zavedeným firmám rovněž výhodu.

Veřejně obchodované společnosti mohou nabízet akciové opce s urychlenými harmonogramy vestingu, což umožňuje zaměstnancům převést kapitálové podíly na hotovost během několika měsíců.

Naopak akciové opce z raných fází startupů jsou považovány za rizikovější, protože jejich dlouhodobá hodnota závisí na budoucím výkonu a tržních podmínkách.

Tato nerovnováha činí pro „neo laby“ čím dál obtížnějším udržet talenty i po získání významného kapitálu.

Big Tech uzavírá nekonvenční obchody o talenty

Snahy o získání odborníků na AI vedly také k nekonvenčním náborovým uspořádáním, kdy velké technologické společnosti fakticky akvírují talenty prostřednictvím strategických partnerství a licenčních dohod.

V roce 2024 přijal Microsoft Mustafu Suleymana a Karéna Simonyana, spoluzakladatele Inflection AI, spolu s několika členy jejich týmu.

Dohoda, která podle zpráv zahrnovala platbu $650 million startupu, umožnila Microsoftu integrovat technologii Inflection a zároveň převzít velkou část jeho pracovních síl.

Amazon zvolil podobnou strategii a uzavřel dohodu s AI startupem Adept o licencování jeho technologie a přivedení klíčových členů týmu, včetně spoluzakladatele a generálního ředitele Davida Luana.

Ačkoliv Luan později Amazon opustil, dohoda ukázala, do jaké míry jsou společnosti ochotné zajít, aby zajistily jak talenty, tak duševní vlastnictví.

Společnosti jako Google a Microsoft v poslední době intenzivně rozšiřují své náborové úsilí.

Google loni zajistil dohodu v hodnotě přibližně $2.4 billion, aby přivedl Varuna Mohana, spoluzakladatele startupu pro AI kódování Windsurf, v tom, co bylo nazváno „reverse acquihire“ — společnost Windsurf nekoupila ani do ní nezainvestovala, ale zaplatila vysoký poplatek za licenci technologie a přivedení klíčových talentů.

Microsoft AI také naverboval desítky výzkumníků z Google DeepMind.

Meta byla obzvlášť agresivní; generální ředitel Mark Zuckerberg vede rozsáhlou náborovou kampaň na vybudování Superintelligence Labs společnosti.

Tlačení zahrnovalo investici $14 billion do Scale AI a nábor jeho spoluzakladatele Alexandera Wanga.

Zesilující konkurence o vzácné odborníky

Jádrům války o talenty je relativně malá skupina vysoce specializovaných výzkumníků schopných vyvíjet pokročilé velké jazykové modely a další špičkové AI systémy.

Odhady naznačují, že jich je na celém světě méně než 1 000, což z nich činí jedny z nejcennějších aktiv v technologickém průmyslu.

Konkurence o tento okruh talentů tlačí kompenzace na bezprecedentní úrovně.

Generální ředitel OpenAI Sam Altman uvedl, že rivalita eskalovala natolik, že byly nabízeny podpisové bonusy až do výše $100 million, aby přilákaly špičkové výzkumníky.

Širší obraz odměňování ukazuje podobné trendy.

Průměrná kompenzace OpenAI založená na akciích dosáhla v roce 2025 přibližně $1.5 million na zaměstnance, což je jedna z nejvyšších úrovní zaznamenaných pro technologický startup.

Výzvy pro vznikající AI laboratoře

Pro startupy jako Thinking Machines Lab představuje přetrvávající odliv talentů zásadní problémy.

Zatímco velká financování poskytují kapitál potřebný k vybudování infrastruktury a vývoji produktů, nezaručují nutně schopnost udržet lidskou expertizu potřebnou k realizaci těchto plánů.

Situace podtrhuje širší napětí v ekosystému AI.

Na jedné straně do nových entrantů stále proudí venture kapitál, což odráží optimismus ohledně transformačního potenciálu umělé inteligence.

Na druhé straně koncentrace talentu v rukou několika dominantních firem vyvolává obavy o konkurenci a inovace.

Jak se odvětví vyvíjí, schopnost přilákat a udržet špičkové výzkumníky bude pravděpodobně rozhodujícím faktorem při určování, které firmy se stanou lídry.