Proč dnes akcie Alphabetu rostou?

Akcie Alphabetu GOOGL v pondělí posílily přibližně o 3 % poté, co zpráva uvedla, že Google vyvíjí nový serverový čip pro AI navržený speciálně pro efektivnější provoz modelů Gemini.

Podle The Information by čip, interně označovaný jako "Frozen v2," trvale vtiskl části architektury Gemini do křemíku.

Návrh má za cíl snížit objem výpočtů a přesunů dat potřebných k zpracování dotazů pro AI, což by mohlo zlepšit efektivitu a zároveň snížit spotřebu energie.

Alphabet na zprávu reagoval zdůrazněním svých pokračujících investic do inovací v oblasti AI hardwaru.

Jeho týmy „neustále zkoumají a experimentují s novými inovacemi, aby poskytovaly maximální výkon a efektivitu našim uživatelům a zákazníkům“ a „i když se ne každý projekt dostane do výroby, je toto důkladné zkoumání základní součástí našeho full stack přístupu.“

„Spolunávrhem hardwaru a softwaru od základu zajišťujeme, že naše systémy jsou integrovány a vysoce optimalizovány pro reálné pracovní zátěže,“ pokračovalo prohlášení.

V době psaní článku akcie obchodovaly o 1,3 % výše.

Frozen v2 míří na vyšší efektivitu AI

Na rozdíl od Tensor Processing Units (TPU) Googlu, které jsou navrženy pro podporu širokého spektra modelů umělé inteligence, má být Frozen v2 podle zpráv budován výhradně pro Gemini.

Podle The Information věří inženýři Googlu, že čip by mohl dodat 6 až 10krát více tokenů na jednotku energie než nejnovější TPU společnosti.

Místo toho, aby nahradil obecné AI procesory Googlu, má se Frozen v2 stát specializovaným doplňkem portfolia vlastních čipů společnosti.

Zpráva uvádí, že Google cílí na nasazení kolem roku 2028; projekt má podle záměru pomoci řešit interní nedostatek výpočetních kapacit, které údajně omezily cloudovou kapacitu společnosti.

Minulý měsíc se podle zpráv Google dohodl platit SpaceX téměř 1 miliardu USD měsíčně, aby pomohl splnit závazky v oblasti podnikových výpočtů.

Podle zprávy je kompromisem flexibilita.

Frozen v2 by zůstal efektivní pouze v případě, že budoucí modely Gemini budou nadále používat stejnou základní architekturu.

Google má projekt podle zpráv vnímat částečně jako zkušební běh a neočekává, že bude čipy vyrábět ve stejném rozsahu jako své TPU.

Soutěž v oblasti AI se dál vyostřuje

Hardwarové ambice Googlu přicházejí v době, kdy jeho AI byznys čelí rostoucím konkurenčním tlakům.

Nedávno zpráva Bloombergu uvedla, že další vydání Gemini Pro bylo odloženo.

Google rovněž přišel o několik vedoucích výzkumníků, kteří přešli ke konkurenci.

Čínští vývojáři AI také získali na síle; jejich modely nyní představují 45 % využití tokenů mezi americkými firmami.

Nedávná vydání od Moonshot AI a Alibaba dále zmenšila výkonnostní rozdíl vůči předním americkým AI modelům.

Mezitím šéf Google DeepMind Demis Hassabis tento týden vystupuje na Capitol Hill a prosazuje federálně dozorovaný, průmyslem financovaný orgán dohledu nad AI, modelovaný podle FINRA, který by před nasazením hodnotil pokročilé AI systémy z hlediska rizik pro národní bezpečnost.

Wall Street zůstává pozitivní vůči Alphabetu

Google nadále rozšiřuje vlastní aktivity v oblasti AI hardwaru s cílem snížit závislost na Nvidii a současně snížit náklady na provoz Gemini.

Na začátku roku společnost představila svou osmou generaci TPU a stále více prosazuje své čipy u externích cloudových zákazníků, včetně vícemiliardové dohody na dodávku TPU pro Meta Platforms.

Google rovněž oslovil další poskytovatele cloudu, kteří se tradičně spolehli na GPU od Nvidie.

Samostatně BMO Capital zvýšila cílovou cenu pro Alphabet na $455 ze $435 a současně udržela doporučení Outperform.

Společnost zvýšila své odhady Google Cloud pro čtvrté čtvrtletí a fiskální rok 2027, uvádí silnější poptávku po cloudu, rozšiřující se kapacity a značný backlog.

BMO však také poznamenala, že zůstávají otázky ohledně výkonu modelů Gemini poté, co zprávy uvedly, že Gemini Pro 3.5 bylo odloženo, protože v některých benchmarkech zaostává.