Tesla satser på ‘black box’ AI til robotakse: Hvad er det, og hvorfor er det vigtigt for selvkørende teknologi?

Tesla er klar til at afsløre sin længe ventede robotaxi-prototype, “Cybercab”, der markerer et afgørende øjeblik for elbilgigantens ambitioner om autonom kørsel.

Da Elon Musk skubber Tesla dybere ind i selvkørende teknologi, satser virksomheden på en risikabel, AI-drevet tilgang kendt som “black box” AI.

Mens konkurrenter som Waymo og Cruise er afhængige af en kombination af sensorer og kortlægning for sikkerheden, forenkler Teslas tilgang processen, men kommer med betydelige udfordringer, især i at navigere i sjældne kørselsscenarier kendt som “kanttilfælde”.

I modsætning til sine rivaler læner Teslas selvkørende system sig stærkt op af “computersyn”, en metode, der bruger kameraer til at simulere menneskeligt syn, parret med ende-til-ende maskinlæring, en form for kunstig intelligens, der behandler rå data for at træffe beslutninger om kørsel.

Denne tilgang driver Teslas eksisterende “Full Self-Driving” (FSD) funktion, som stadig kræver menneskelig overvågning på trods af sit navn.

Virksomheden sigter mod at bygge fuldt autonome robotakser ved hjælp af den samme teknologi.

Hvad er black box AI?

“Black box” AI refererer til en form for kunstig intelligens, hvor beslutningsprocessen ikke er let fortolkelig eller gennemsigtig.

Grundlæggende fungerer det som en “sort boks”, hvilket betyder, at input går ind, og beslutninger kommer ud, men det er svært at forstå logikken eller ræsonnementet bag disse beslutninger.

Den vigtigste udfordring med black box AI er, at hvis noget går galt, såsom en fejlvurdering eller en ulykke, er det svært at finde ud af, hvorfor fejlen opstod, hvilket gør det svært at forhindre lignende problemer i fremtiden.

Denne mangel på gennemsigtighed rejser sikkerhedsproblemer, især i kritiske situationer kendt som “kantsager”, hvor uforudsigelige køreforhold eller sjældne scenarier opstår.

I modsætning til mere gennemsigtige AI-systemer kan black box AI gøre det vanskeligt at fejlfinde og forbedre pålideligheden.

Hvad mener eksperter om Teslas strategi

Brancheeksperter, herunder tidligere Tesla-ingeniører, har dog påpeget kritiske fejl i Teslas strategi.

En stor bekymring er uforudsigeligheden af “black box” AI, som mangler gennemsigtighed i beslutningstagningen.

Hvis noget går galt, er det udfordrende at fastslå årsagen til fejlen, hvilket gør det sværere at håndtere sikkerhedsproblemer.

I modsætning hertil bruger virksomheder som Waymo yderligere sensorer som radar og lidar for at give et klarere billede af køretøjets miljø og sikre en mere sikker drift.

Teslas konkurrenter, herunder Alphabet’s Waymo, Amazons Zoox og General Motors’ Cruise, har allerede lanceret robotaxi-flåder i udvalgte byer, men Tesla håber at skille sig ud ved at tilbyde mere overkommelige selvkørende køretøjer, der er i stand til at navigere overalt.

Dette modige træk kommer på et kritisk tidspunkt for Tesla, da det står over for et langsommere salg af elbiler og øget konkurrence fra kinesiske bilproducenter.

Mens Musk længe har lovet ankomsten af fuldt autonome køretøjer, har han endnu ikke indfriet sin vision.

I 2019 forudsagde han, at Tesla ville have operationel robotakse i 2020, men den milepæl er endnu ikke nået.

Offentliggørelsen af denne uges robotaxi-afsløring følger Teslas beslutning om at skrotte planer for en $25.000 massemarked elbil, hvilket rejser spørgsmål om virksomhedens fremtidige prioriteter.

Teslas afhængighed af AI-drevet computervision giver unikke udfordringer i håndteringen af “kantsager” – sjældne, men kritiske kørselsscenarier, som selv avancerede systemer kan have svært ved at håndtere.

På trods af disse forhindringer har Teslas selvkørende strategi sine tilhængere.

I mellemtiden giver Teslas ekspansive flåde af køretøjer udstyret med kameraer virksomheden enorme mængder data, hvilket gør det muligt for det at forfine sin selvkørende teknologi hurtigere end konkurrenter med mindre flåder.

Kritikere hævder dog, at Teslas eksklusive fokus på kunstig intelligens og computersyn gør den sårbar over for uforudsigelige fejl, der kan resultere i farlige resultater.

Mens kapløbet om autonom kørsel fortsætter, står Tesla over for et stigende pres for at leve op til Musks løfter og samtidig sikre sikkerheden og pålideligheden af sin robotaxi-teknologi.

Selvom de potentielle belønninger er enorme, er risiciene ved Teslas “black box” AI-tilgang lige så betydelige.