TikTok-ejer går all-in på AI: ByteDance øremærker $20B til global ekspansion

TikTok-ejer går all-in på AI: ByteDance øremærker $20B til global ekspansion
Deepali Singh
23. jan. 2025, 11:00 AM
  • ByteDance planlægger at investere over $20 milliarder i AI-infrastruktur i løbet af 2025.
  • Omkring halvdelen af ​​investeringen vil blive allokeret til kunstig intelligens-infrastruktur uden for Kina.
  • Udgifterne vil komme chipproducenter som Huawei, Cambricon og Nvidia til gode.

ByteDance, det kinesiske moderselskab for TikTok, har øremærket over 150 milliarder yuan (20,64 milliarder USD) til kapitaludgifter i 2025, hvor en væsentlig del af midlerne er rettet mod kunstig intelligens, ifølge kilder med viden om sagen.

Denne betydelige investering demonstrerer ByteDances forpligtelse til at blive en stor aktør i det globale AI-landskab, selvom virksomheden kæmper med usikkerhed omkring TikToks fremtid i USA.

AI-infrastruktur til gavn for chipproducenter og global ekspansion

Den privatejede teknologigigant planlægger at allokere omkring halvdelen af ​​denne betydelige investering til at bygge AI-relateret infrastruktur i udlandet med fokus på datacentre og netværksudstyr, siger en Reuters-rapport, der citerer kilder.

Dette forbrug forventes i væsentlig grad at gavne chipproducenter som Huawei Technologies og Cambricon Technologies samt den amerikanske leverandør Nvidia.

Mens ByteDance, Huawei og Cambricon ikke reagerede på anmodninger om kommentarer, afviste Nvidia at kommentere sagen.

Et kapløb om at dominere AI-markedet

Denne investering har til formål at styrke ByteDances AI-kapaciteter både nationalt og internationalt.

Efter at have startet 2024 som en relativ efternøler i AI-området, kan ByteDance nu prale af over 15 selvstændige AI-applikationer – mere end sine store rivaler som Baidu og Tencent Holdings – inklusive dens populære chatbot, Doubao.

Tilstrømningen af ​​kapital vil også forstærke ByteDances AI-tilbud i udlandet, især i betragtning af, at virksomheden i øjeblikket navigerer i den komplekse juridiske situation omkring TikTok i USA.

Nylige bekendtgørelser underskrevet af den amerikanske præsident, Donald Trump, omfattede en 75-dages forsinkelse i håndhævelsen af ​​et potentielt forbud mod den korte video-app.

Strategisk fokus ud over sociale medier

Den betydelige investering står i kontrast til rapporter fra tidligere på ugen, hvor Financial Times rapporterede, at ByteDance planlagde en investering på $12 milliarder i AI-infrastruktur, mens The Information havde rapporteret en plan på op til $7 milliarder for Nvidia-chips uden for Kina i december.

ByteDance er allerede den største køber af Nvidias H20 AI-chips, som er specielt designet af den amerikanske chipproducent til Kina som svar på eksportrestriktioner, ifølge Reuters.

Derudover er ByteDance Microsofts største klient i Asien for Nvidia-chips, der er tilgængelige via cloud computing.

Udvikling af banebrydende AI-applikationer

ByteDances AI-apps i Kina inkluderer Doubao, en chatbot med 75 millioner månedlige aktive brugere ifølge QuestMobile-data.

Andre bemærkelsesværdige produkter omfatter tekst-til-video-generator Jimeng og billedgenerator Xinghui, sammen med Kouzi, en platform for tilpasset chatbot-udvikling, og Maoxiang, som tilbyder rollespil og følelsesmæssig støtte.

I modsætning til sine indenlandske kolleger har ByteDance også udviklet internationale modstykker til sine nøgleapps: Doubao er kendt som Cici og Jimeng som Dreamina.

Onsdag afslørede ByteDance en opdateret version af sin flagskibs AI-model, også kaldet Doubao, designet til at udfordre Microsoft-støttede OpenAI's ræsonnementmodelprodukter.

Ambitiøse udgifter blandt amerikanske teknologigiganter

Selvom ByteDances planlagte udgifter er betydelige, er de stadig beskedne sammenlignet med store amerikanske teknologivirksomheders investering.

Googles moderselskab, Alphabet, allokerede 50 milliarder USD til chips, datacentre og andre udgifter sidste år, mens Microsoft brugte 55,7 milliarder USD i regnskabsåret frem til 30. juni, hvor en betydelig del af dette var dedikeret til AI-infrastruktur, hvilket understreger omfanget af ressourcer, der er nødvendige for at konkurrere i AI-området.