Generativ AI begynder at omforme det amerikanske arbejdsmarked, advarer Goldman Sachs-økonom

Ankomsten af generativ kunstig intelligens sætter allerede sit præg på det amerikanske arbejdsmarked, med tidlige tegn på forstyrrelser i beskæftigelsesdata, ifølge en senior Goldman Sachs-økonom.

Mens udrulning af kunstig intelligens i stor skala på tværs af brancher stadig er i de tidlige stadier, er ansættelsesmønstrene – især i teknologisektoren – begyndt at ændre sig.

Tidlige tegn på afmatning i ansættelser inden for teknologi

Joseph Briggs, senior global økonom ved Goldmans forskningsafdeling, sagde i et podcast-interview, der blev sendt tirsdag, at den mest bemærkelsesværdige tendens indtil videre er en tilbagegang i ansættelser i teknologisektoren.

Historisk set er teknologijob steget støt som andel af den samlede amerikanske beskæftigelse i de sidste to årtier.

Briggs bemærkede dog, at væksten i de seneste tre år ikke kun er aftaget, men underskredet dens langsigtede tendens.

Afmatningen rammer yngre arbejdere hårdest. Arbejdsløsheden blandt teknologimedarbejdere i alderen 20 til 30 år er steget med tre procentpoint siden starten af 2025 – betydeligt mere end stigningen på tværs af den bredere teknologisektor eller blandt andre unge arbejdere.

Briggs tilskriver dette en forsigtig tilgang fra arbejdsgivere, når de udforsker AI-adoption.

Automatisering ændrer ansættelsesstrategier

Lanceringen af OpenAI's ChatGPT i november 2022 har accelereret AI-adoption og omformet virksomhedsstrategier.

Generative AI-modeller er hurtigt blevet i stand til at udføre mange rutineopgaver og matcher i nogle tilfælde allerede færdighederne hos menneskelige softwareingeniører.

Teknologiledere er i stigende grad ærlige om AI's bidrag til deres arbejdsgange.

Alphabet og Microsofts ledere har afsløret, at AI genererer omkring 30 % af koden i visse projekter, mens Salesforce CEO Marc Benioff sagde, at AI håndterer op til 50 % af arbejdet i hans virksomhed.

Ifølge Briggs påvirker dette ansættelsesbeslutninger. Tech-CEO'er holder sig tilbage med at rekruttere yngre medarbejdere – roller, der lettere automatiseres – mens de prioriterer erfarne medarbejdere, der kan tilpasse sig AI-drevne arbejdsgange.

George Lee, medleder af Goldman Sachs Global Institute, beskrev unge medarbejdere som "en lille smule offeret" for denne overgang, da virksomheder søger at forblive fleksible uden at ofre konkurrenceevnen.

Langsigtede risici og potentiale for større forstyrrelser

Goldman Sachs' forskning anslår, at 6 % til 7 % af de amerikanske arbejdere i et basisscenarie i sidste ende kan miste deres job på grund af AI-relateret automatisering.

Flytningen kan blive mere alvorlig, hvis virksomhedernes indførelse acceler hurtigere end den årti lange tidslinje, som Briggs antager – enten gennem hurtige teknologiske fremskridt eller en økonomisk nedgang, der medfører omkostningsbesparelser.

En væsentlig ubekendt er den potentielle fremkomst af kunstig generel intelligens (AGI), som ville matche menneskelig evne til at lære og tilpasse sig på tværs af domæner.

Briggs advarede om, at AGI kunne øge mulighederne for arbejdssubstitution betydeligt, hvilket skaber en langt mere forstyrrende indvirkning på beskæftigelsen, end de nuværende modeller forventer.

Mens AI lover at forbedre produktiviteten og aktionærafkastet, giver dens udviklende rolle på arbejdspladsen klare udfordringer for yngre arbejdstagere og sektorer, der er mest modtagelige for automatisering.

I takt med at virksomheder forfiner deres AI-strategier, vil balancen mellem innovation og jobsikkerhed sandsynligvis forblive et centralt fokus i arbejdsmarkedsdebatten i de kommende år.