Chinas KI-Glücksspiel: 115.000 Nvidia-Chips im Zentrum des geopolitischen Technologie-Konflikts

Die leistungsstarken KI-Chips von Nvidia stehen im Zentrum eines stillen Baubooms, der sich am Rande der Wüste Gobi in Xinjiang entfaltet.

Im Bezirk Yiwu liefert sich China ein Wettrennen um den Bau riesiger Rechenzentren: High-Tech-Hubs, die das wachsende Bestreben des Landes widerspiegeln, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu werden, auch wenn die im Jahr 2022 verhängten US-Exportverbote für diese Chips aus Gründen der nationalen Sicherheit weiterhin in Kraft bleiben.

Eine Bloomberg-Analyse zeigt, dass chinesische Technologieunternehmen planen, mehr als 115.000 KI-Chips von Nvidia auf den Markt zu bringen.

Im Mittelpunkt dieses Hardware-Vorstoßes stehen die Modelle H100 und H200 von Nvidia, dieselben Chips, die hochmoderne KI-Systeme wie GPT-4o von OpenAI und Gemini von Google antreiben.

Chinesische Unternehmen wie DeepSeek sind bestrebt, die Lücke zu westlichen Konkurrenten zu schließen, und wetteifern darum, diese Rechenleistung zu nutzen.

Dennoch ist es alles andere als einfach, an diese Chips zu kommen.

Die USA verhängten erstmals im Jahr 2022 Exportbeschränkungen und haben die Regeln seitdem verschärft, indem sie Nvidia und seinen Partnern den Verkauf ihrer fortschrittlichsten KI-Hardware an chinesische Käufer verbieten.

Um potenzielle Schlupflöcher zu schließen, hat das US-Handelsministerium gegen indirekte Routen wie den Umschlag durch Malaysia und Thailand vorgegangen, die chinesische Firmen Berichten zufolge genutzt haben, oft über Briefkastenfirmen, um die Verbote zu umgehen.

In einem aufsehenerregenden Fall im Jahr 2024 klagten die singapurischen Behörden drei Personen an, die dabei geholfen haben sollen, Nvidia-Chips im Wert von 390 Millionen US-Dollar über Malaysia nach China zu schleusen.

Nvidia-Chips sind Mangelware, da Chinas KI-Rechenzentrum boomt

Doch trotz der Hürden schreitet der Bau von Rechenzentren in Xinjiang und dem benachbarten Qinghai voran.

Ende 2024 gaben die lokalen Regierungen grünes Licht für 39 neue Projekte, von denen viele offen auf Pläne zum Einsatz von Nvidia-Chips verwiesen, auch wenn diese weiterhin den US-Exportkontrollen unterliegen.

Bis Mitte 2025 hatten mindestens sieben Standorte in Xinjiang entweder den ersten Spatenstich gemacht oder Verträge zur Bereitstellung von KI-Computing-Diensten unterzeichnet.

Ein Betreiber behauptet sogar, dass er das neueste Modell von DeepSeek auf modernster Hardware ausführt, obwohl die Einzelheiten unklar bleiben.

Dennoch bestehen ernsthafte Zweifel daran, ob China diese Chips in dem Umfang sichern kann, den es benötigt.

US-Beamte schätzen, dass sich derzeit nur 25.000 der eingeschränkten Nvidia-Prozessoren im Land befinden, ein Bruchteil dessen, was allein für die Projekte des Rechenzentrums in Xinjiang erforderlich wäre.

Es gibt auch kaum Hinweise auf einen Schwarzmarkt, der in der Lage ist, über 100.000 erstklassige Chips in eine einzige Region zu liefern.

Einige Analysten vermuten, dass es bei vielen dieser Initiativen eher darum geht, die Übereinstimmung mit Pekings KI-Zielen zu signalisieren, als um die tatsächliche Rechenleistung vor Ort.

"Made in China 2025"

Chinas rascher Ausbau von Rechenzentren in den abgelegenen Wüsten von Xinjiang ist Teil eines viel größeren Ziels: das Land zu einer globalen KI-Supermacht zu machen.

Dieser Vorstoß wurzelt in strategischen Plänen wie "Made in China 2025" und dem New Generation AI Development Plan 2017, die beide auf Eigenständigkeit, Spitzeninnovationen und eine geringere Abhängigkeit von ausländischer Technologie setzen.

Unterstützt durch hohe staatliche Investitionen, ausufernde Infrastrukturprojekte und Bemühungen, KI in alles von der Industrie bis zur nationalen Verteidigung einzubinden, schreitet die Kampagne schnell voran.

Aber die US-Exportbeschränkungen für fortschrittliche Halbleiter haben Peking gezwungen, seine Beschaffung zu überdenken und die inländische Chipproduktion zu verdoppeln, wodurch sich die Bruchlinien in der globalen Technologierivalität vertiefen.