Die Nvidia-Aktie ist um 6 % gefallen, aber Jim Cramer bleibt optimistisch gegenüber dem 'KI-Liebling'

Die Nvidia-Aktie ist um 6 % gefallen, aber Jim Cramer bleibt optimistisch gegenüber dem 'KI-Liebling'
Utkarsh Roshan
25. Nov. 2025, 17:47 PM
  • Cramer sagt, Nvidias Rückgang sei eine Kaufchance, keine Warnung.
  • Analysten erhöhen die Ziele nach den Gewinnen, was auf eine enorme Nachfrage und starke Umsetzung hinweist.
  • Der Meta-Google-Chipbericht setzt Nvidia unter Druck, aber die Grundlagen bleiben robust.

Die Nvidia-Aktie fiel am Dienstag stark und erreichte den niedrigsten Stand seit fast drei Monaten, doch Jim Cramer von CNBC sagte, der Rückgang stelle eher eine Kaufgelegenheit als ein Warnsignal dar.

Die Aktie fiel am Morgen um 6 %, nachdem The Information berichtet hatte, dass Meta Platforms ab 2027 die Nutzung von Alphabets kundenspezifischen Tensorverarbeitungseinheiten für seine Rechenzentren prüft.

Der Bericht bekräftigte Bedenken hinsichtlich einer zunehmenden Konkurrenz bei KI-orientierten Halbleitern.

Nvidia steht unter zusätzlichem Druck, da Fragen zu gestreckten Bewertungen und hohen Ausgaben für Rechenzentren im Technologiesektor einen breiteren Rückgang von KI-bezogenen Namen begünstigt haben.

Cramer: "Nvidia wurde hier vernachlässigt"

In der Sendung "Squawk on the Street" sagte Cramer, er werde Nvidia auf dem aktuellen Niveau kaufen.

"Ja. Ich denke, Nvidia wurde hier benachteiligt", sagte er, als er gefragt wurde, ob er frisches Geld in die Aktie investieren würde.

Er argumentierte, dass die Marktreaktion die starken Fundamentaldaten des Unternehmens übersieht, und verwies auf den Quartalsbericht der letzten Woche, der die Sichtbarkeit von etwa 500 Milliarden Dollar an Nachfrage nach den Blackwell- und Next-Generation-Plattformen Vera Rubin bestätigte.

Cramer betonte außerdem, dass die Bewertung von Nvidia weiterhin angemessen ist.

Er stellte fest, dass trotz Bedenken hinsichtlich der Preissensitivität einiger Käufer die Dynamik nicht auf eine nachlassende Nachfrage hindeutet.

"Ich sehe nicht, wie Kunden vor ihnen weglaufen. Ich sehe, dass einige Kunden preissensibel sind", sagte er.

Diese Empfindlichkeit, fügte er hinzu, werde Nvidias GPU-Preise wahrscheinlich nicht unter Druck setzen. "Der Preis fällt, wenn keine Nachfrage besteht", sagte Cramer.

"Die Nachfrage nach Nvidia ist unersättlich."

Der zunehmende Fokus auf Googles TPUs folgt auf die Einführung des Gemini 3-Modells von Alphabet, das das Unternehmen gemeinsam mit Broadcom auf Chips trainierte.

Die Entwicklung hat neue Aufmerksamkeit für alternative KI-Beschleuniger gelenkt, obwohl Nvidia weiterhin der dominierende Anbieter von GPUs für KI-Workloads ist.

Analysten halten nach den Ergebnissen eine optimistische Aussicht auf die Nvidia-Aktie

Die Ergebnisse von Nvidia Anfang dieses Monats veranlassten mehrere Analysten , ihre Kursziele anzuheben, was das anhaltende Vertrauen in die langfristige Entwicklung des Unternehmens trotz kurzfristiger Volatilität unterstreicht.

Morgan Stanley erhöhte sein Ziel von 220 auf 235 Dollar und bestätigte erneut eine Übergewichtsbewertung.

Das Unternehmen hob Nvidias Fähigkeit hervor, "auf einem sehr hohen Niveau umzusetzen", und stellte fest, dass der vierteljährliche Umsatz sequentiell um 10 Milliarden US-Dollar stieg und damit die Prognose um 3 Milliarden US-Dollar übertraf.

Es verwies außerdem auf Erwartungen einer weiteren Erhöhung um 8 Milliarden Dollar im Januar und sagte, "hunderte Milliarden an Nachfrage (und steigend)" bleiben ungedeckt.

Goldman Sachs erhöhte sein Ziel von 240 auf 250 US-Dollar und hielt dabei eine Kaufbewertung bei.

Die Bank nannte Nvidias "nachhaltigen Modellvorteil gegenüber Konkurrenten bei KI-Trainingsanwendungen", erhebliches Aufwärtspotenzial im Vergleich zu Konsensschätzungen und eine von ihr als "relativ attraktive" Bewertung angesichts des Wachstumsprofils des Unternehmens bezeichnete.

Da die KI-Einführung in allen Branchen beschleunigt wird, werden Investoren weiterhin prüfen, ob neue Alternativen – darunter maßgeschneidertes Silizium von großen Technologieplattformen – Nvidias Position sinnvoll herausfordern oder einfach den Gesamtmarkt für fortschrittliche Recheninfrastruktur erweitern.