Baidu ve la cotización de Kunlunxin en Hong Kong mientras China impulsa la independencia de los chips de IA

Baidu ve la cotización de Kunlunxin en Hong Kong mientras China impulsa la independencia de los chips de IA
Diya Poddar
05 dic 2025, 11:26 A. M.
  • Las acciones de Baidu subieron hasta un 7,8% tras los informes sobre los planes.
  • Los fabricantes chinos de chips están ampliando su producción en 2026 para satisfacer la creciente demanda de IA.
  • JPMorgan identificó el negocio de nube de Kunlunxin y Baidu como los principales motores de crecimiento.

Baidu está explorando una cotización en Hong Kong para su división de chips de IA Kunlunxin, según un informe de Bloomberg.

La medida llega en un momento en que Pekín intensifica sus esfuerzos para reducir su dependencia del hardware estadounidense, y empresas de todo el sector intentan fortalecer su posición en un mercado remodelado por las sanciones.

Las primeras conversaciones sobre la lista ponen de manifiesto el creciente interés en los fabricantes de chips locales, ya que la demanda de computación con IA sigue en aumento.

Los planes de cotización en Hong Kong ganan fuerza

Según el informe, Baidu está considerando una posible inclusión de Kunlunxin en Hong Kong, con las conversaciones aún en fase preliminar.

Kunlunxin está valorada en al menos 3.000 millones de dólares, aunque el calendario y el tamaño de la OPV siguen siendo inciertos.

La noticia de las deliberaciones surgió por primera vez el viernes, lo que provocó que las acciones de Baidu subieran hasta un 7,8% en Hong Kong, marcando el aumento más pronunciado desde el 17 de septiembre.

La posibilidad de una salida a bolsa añade una nueva capa a la estrategia china de chips de IA, ya que las empresas locales buscan posicionarse frente a proveedores globales.

El impulso más amplio de China para la potencia de los chips de IA

Kunlunxin diseña aceleradores utilizados en servidores de centros de datos, situándose entre un pequeño grupo de empresas chinas que desarrollan tecnología esencial para el entrenamiento y la inferencia en IA.

Su trabajo se ha convertido en el centro de la ambición de larga data de Pekín de alejarse de la dependencia de la tecnología estadounidense, incluidos los chips ofrecidos por Nvidia.

Empresas como Huawei Technologies y Cambricon Technologies están desempeñando un papel fundamental en este cambio y se espera que aumenten significativamente la producción en 2026.

El aumento de la demanda de empresas como Alibaba y DeepSeek está impulsando esta aceleración, ya que los actores locales escalan sus servicios de IA.

El impulso del mercado impulsa a los fabricantes nacionales de chips

El entusiasmo de los inversores por las empresas chinas de semiconductores fue visible el viernes, cuando Moore Threads Technology subió más de un 500% durante su debut.

La fuerte acogida reflejó las expectativas de que los desarrolladores locales de chips puedan ascender en la cadena de valor a pesar de las restricciones vigentes en Estados Unidos.

Estas medidas se producen en un contexto de creciente competencia global en computación avanzada, donde el acceso a chips de alto rendimiento sigue siendo crucial para las empresas que compiten por construir modelos de IA.

El rendimiento de Moore Threads también puso de manifiesto la presión sobre los actores nacionales para ofrecer productos capaces de sustituir a los aceleradores ampliamente utilizados de Nvidia.

El papel de Kunlunxin en el futuro de Baidu

Kunlunxin fue creado para apoyar las necesidades informáticas intensivas de Baidu en sus servicios online.

Ahora se sitúa en el centro de la estrategia a largo plazo de la empresa para ampliar sus capacidades de IA y fortalecer el control sobre su infraestructura tecnológica.

Bloomberg señala que los analistas de JPMorgan destacaron el mes pasado la unidad de chips, junto con la división cloud de Baidu, como los principales motores de crecimiento de la compañía.

Su informe sugiere que el ritmo de transformación en las operaciones de Baidu podría estar avanzando más rápido de lo que algunos en el mercado esperan.

A medida que la adopción de la IA se amplía, el ecosistema interno de chips de la empresa se está volviendo cada vez más importante para garantizar un acceso estable y eficiente a la potencia de procesamiento.