DeepNode recauda 5 millones de dólares a medida que la demanda se desplaza hacia infraestructuras de IA descentralizadas

La última financiación de DeepNode revela cómo el interés de los inversores se está desplazando hacia una infraestructura de inteligencia artificial descentralizada que recompensa el rendimiento práctico de los modelos en lugar del cálculo puro.

El proyecto ha conseguido 5 millones de dólares en dos rondas y planea construir una red donde desarrolladores de IA, validadores y proveedores de computación colaboren sin depender de grandes plataformas centrales.

Con la actividad repartida en sectores como la sanidad, la detección de fraudes y el comercio de criptomonedas, DeepNode posiciona su sistema como parte de un movimiento más amplio hacia una inteligencia abierta y sin permisos.

La mainnet, prevista para finales del primer trimestre de 2026, sitúa firmemente en vista el calendario de crecimiento de la cadena.

El impulso de la financiación aumenta

DeepNode confirmó que recaudó 5 millones de dólares en una ronda semilla de 2 millones valorada en 25 millones y una ronda estratégica de 3 millones valorada en 75 millones.

La recaudación contó con la participación de miembros de la comunidad, validadores y socios de infraestructura como WildSageLabs de RoundTable21, Rizzo de DNA y Gateway.FM.

La ronda estratégica reunió a inversores en infraestructura Web3 e IA, incluyendo Blockchain Founders Fund, Side Door Ventures, TBV, IOBC Capital, Fomo Ventures y Nestoris.

La combinación de inversores refleja la competencia continua entre las primeras plataformas de IA descentralizadas, donde el capital fluye hacia redes que pueden demostrar fundamentos técnicos en lugar de aplicaciones orientadas al consumidor.

La arquitectura de red toma forma

Un elemento central del diseño de DeepNode es su mecanismo de Relevancia de Prueba de Trabajo, o PoWR.

El sistema evalúa las contribuciones en función de la utilidad de la producción de la IA, permitiendo que los modelos compitan y evolucionen en función de la actuación en vivo en lugar de depender únicamente de la computación intensiva en energía.

Los colaboradores obtienen emisiones ligadas a la relevancia e impacto de su trabajo, creando una estructura de incentivos moldeada por los resultados.

Este marco está diseñado para apoyar cargas de trabajo predictivas y de toma de decisiones en varios sectores.

El proyecto destaca el diagnóstico sanitario, la detección de fraude y el comercio de criptomonedas como áreas donde la competencia en tiempo real de modelos podría ofrecer una inteligencia más adaptativa.

Este enfoque refuerza la posición de la red como infraestructura para la inteligencia abierta, donde la funcionalidad aumenta a medida que se incorporan más constructores.

Avances en la integración de bases

DeepNode está desarrollando su red en Base, un entorno de Ethereum Capa 2 que reporta costes de transacción por debajo de 0,01 dólares. El proyecto espera que la integración le ayude a combinar seguridad a nivel Ethereum con bajas comisiones.

Base registró un movimiento de valor de -4,41% en el momento mencionado, aunque esto no cambió el papel de la red en la hoja de ruta de DeepNode.

El próximo lanzamiento de la mainnet a finales del primer trimestre de 2026 coincide con el trabajo en curso sobre dominios apoyados por la fundación.

Estos ampliarán el ecosistema a través de múltiples verticales, creando espacios dedicados para que los colaboradores desplieguen y escalen capacidades sectoriales específicas.

La PI y las reglas de participación evolucionan

DeepNode pretende establecer un sistema en el que los desarrolladores conserven los derechos de propiedad intelectual mientras se benefician de efectos de red compartidos.

Los contribuyentes pueden ganar en función de métricas de rendimiento, y las empresas pueden participar de forma privada mientras siguen aprovechando la inteligencia del ecosistema en general.

Esta estructura busca equilibrar la colaboración abierta con la protección comercial de una manera que atraiga tanto a los primeros constructores como a los usuarios institucionales.

La última actualización del proyecto también señala un aumento de la actividad entre equipos de IA descentralizada que trabajan en modelos, redes de cómputo y capas de validación.

Con más participantes compitiendo por definir estándares sobre cómo debe operar la inteligencia descentralizada, DeepNode está posicionando su red como una base técnica en lugar de una plataforma centrada en el consumidor.