Nscale συγκεντρώνει $2 δισ. για κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης — η Nvidia ανάμεσα στους επενδυτές

Ο παγκόσμιος αγώνας για την κατασκευή υποδομών τεχνητής νοημοσύνης εντείνεται καθώς η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ αυξάνεται σε πολλούς τομείς.

Η startup κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης Nscale δήλωσε τη Δευτέρα ότι συγκέντρωσε $2 δισ. σε νέα χρηματοδότηση με αποτίμηση $14.6 δισ., υπογραμμίζοντας την εμπιστοσύνη των επενδυτών στις εταιρείες που χτίζουν τη ραχοκοκαλιά της οικονομίας της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο γύρος Σειράς C περιελάμβανε μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα και τον γίγαντα των chips Nvidia, αντικατοπτρίζοντας το αυξανόμενο ενδιαφέρον για την υποδομή που απαιτείται για την τροφοδότηση προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Η νέα χρηματοδότηση θα στηρίξει την προσπάθεια της Nscale να επεκτείνει την ολοκληρωμένη πλατφόρμα υπολογιστικής τεχνητής νοημοσύνης σε Ευρώπη, Βόρεια Αμερική και Ασία.

Γύρος χρηματοδότησης

Ο γύρος Σειράς C ηγήθηκε από τις Aker ASA και 8090 Industries και στην επένδυση συμμετείχε η Nvidia.

Η χρηματοδότηση προσέλκυσε επίσης στήριξη από Astra Capital Management, Citadel, Dell, Jane Street, Lenovo, Linden Advisors, Nokia και Point72.

Το μίγμα των επενδυτών αναδεικνύει το ευρύ ενδιαφέρον για τις υποδομές τεχνητής νοημοσύνης καθώς οι εταιρείες χτίζουν τα συστήματα που απαιτούνται για την υποστήριξη ολοένα και πιο σύνθετων μοντέλων.

Μεγάλοι τεχνολογικοί όμιλοι και χρηματοπιστωτικοί επενδυτές διοχετεύουν κεφάλαια στον κλάδο καθώς η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ συνεχίζει να διευρύνεται.

Η Nscale δήλωσε ότι η τελευταία χρηματοδότηση θα επιταχύνει την ανάπτυξη της κατακόρυφα ολοκληρωμένης πλατφόρμας υποδομής τεχνητής νοημοσύνης της.

Η εταιρεία επικεντρώνεται στο να συνδυάσει υπολογιστική με GPU, συστήματα δικτύωσης, υπηρεσίες δεδομένων και λογισμικό ορχήστρωσης σε ένα ενιαίο τεχνολογικό στρώμα σχεδιασμένο για φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης.

Επέκταση υποδομών

Η εταιρεία ήδη λειτουργεί κέντρα δεδομένων σε διάφορες περιοχές.

Το αποτύπωμα υποδομών της περιλαμβάνει εγκαταστάσεις στο ΗΒ, τις ΗΠΑ, τη Νορβηγία, την Πορτογαλία και την Ισλανδία.

Αυτές οι τοποθεσίες φιλοξενούν περιβάλλοντα υπολογιστικής υψηλών επιδόσεων σχεδιασμένα να αντεπεξέλθουν στις τεράστιες απαιτήσεις επεξεργασίας των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Η εκπαίδευση και λειτουργία σύγχρονων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί μεγάλες συστοιχίες μονάδων επεξεργασίας γραφικών (GPU) και εξειδικευμένο δικτυακό υλικό.

Με την κατασκευή ολοκληρωμένης υποδομής, η Nscale στοχεύει να απλοποιήσει τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί αποκτούν πρόσβαση και αναπτύσσουν τους υπολογιστικούς πόρους που απαιτούνται για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.

Η εταιρεία δήλωσε ότι το νέο κεφάλαιο θα στηρίξει την επέκταση της πλατφόρμας υποδομών της σε Ευρώπη, Βόρεια Αμερική και Ασία καθώς η παγκόσμια ζήτηση για υπολογιστική ισχύ για τεχνητή νοημοσύνη αυξάνεται.

Τεχνολογικές συνεργασίες

Παράλληλα με την ανάπτυξη υποδομών, η Nscale έχει εξασφαλίσει συνεργασίες με μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες.

Τον Οκτώβριο, η εταιρεία ανακοίνωσε διευρυμένη συνεργασία με τη Microsoft που αναμένεται να δημιουργήσει περίπου $14 δισ. σε επιχειρηματική δραστηριότητα.

Νωρίτερα το καλοκαίρι, η Nscale συνεργάστηκε επίσης με την OpenAI για να λανσάρει ένα έργο κέντρου δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης με την επωνυμία Stargate στη Νορβηγία.

Η συνεργασία αντανακλά την αυξανόμενη ζήτηση για εξειδικευμένη υποδομή που υποστηρίζει μαζική ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.

Οι συμφωνίες αυτές δείχνουν πώς οι πάροχοι υποδομών γίνονται κεντρικοί στο οικοσύστημα της τεχνητής νοημοσύνης καθώς οι εταιρείες που αναπτύσσουν μοντέλα αναζητούν μεγάλους υπολογιστικούς χώρους.

Σχέδια για εισαγωγή στο χρηματιστήριο

Η Nscale εξετάζει επίσης σχέδια για δημόσια εισαγωγή καθώς επεκτείνει τις δραστηριότητές της.

Η εταιρεία είπε τον Οκτώβριο ότι εξετάζει μια αρχική δημόσια προσφορά (IPO).

Ο διευθύνων σύμβουλος και ιδρυτής Josh Payne δήλωσε ότι η ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης ωθεί μία από τις μεγαλύτερες προσπάθειες κατασκευής υποδομών στην ιστορία της ανθρωπότητας.

Οι εταιρείες που αναπτύσσουν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται τεράστιους υπολογιστικούς πόρους για να εκπαιδεύσουν ολοένα πιο ισχυρά μοντέλα.

Καθώς οι δαπάνες για υλικό τεχνητής νοημοσύνης, chips και κέντρα δεδομένων επιταχύνονται παγκοσμίως, οι εταιρείες που κατασκευάζουν την υποδομή πίσω από αυτά προσελκύουν σημαντικό επενδυτικό ενδιαφέρον.