Le azioni Snowflake volano: è tutto merito degli utili del primo trimestre?

Snowflake SNOW registra forti rialzi questa mattina dopo che la piattaforma dati basata sul cloud ha annunciato un inaspettato accordo infrastrutturale da $6 billion con Amazon Web Services (AWS).

Nell'ambito di questa collaborazione strategica quinquennale, SNOW si impegna profondamente verso i processori Graviton personalizzati di AWS e l'infrastruttura di intelligenza artificiale (AI) per abilitare agenti AI aziendali.

Inclusi i guadagni recenti, le azioni Snowflake sono scambiate a un massimo da inizio anno di circa $240.

Impatto dell'accordo con Amazon sulle azioni Snowflake

Sebbene l'accordo con Amazon rappresenti un importante impegno di spesa piuttosto che un'iniezione diretta di cassa, gli investitori lo salutano comunque come un catalizzatore rialzista.

Ancorando i propri carichi di lavoro futuri al silicon custom e all'infrastruttura di nuova generazione di Amazon, SNOW si garantisce sconti sui volumi «strategicamente progettati» per proteggere ed espandere i margini lordi nel lungo periodo.

Le azioni SNOW salgono perché la transazione consolida strettamente l'allineamento commerciale con il suo partner principale per il go-to-market.

Garantisce inoltre che la vasta forza vendita enterprise di Amazon resti fortemente incentivata a effettuare vendite incrociate delle soluzioni Snowflake tramite l'AWS Marketplace, dove Snowflake ha già superato i $7 billion di vendite cumulative.

Inoltre, l'integrazione di Cortex AI con l'infrastruttura AWS trasforma la piattaforma data cloud da un obiettivo tradizionale della disruption AI in un'infrastruttura operativa necessaria per eseguire applicazioni generative AI aziendali di routine.

JMP Securities prevede ulteriori rialzi delle azioni SNOW

Le azioni Snowflake stanno rompendo i livelli questa mattina anche perché i solidi risultati del primo trimestre hanno spinto l'analista senior di JMP Securities Patrick Walravens a ribadire la sua visione rialzista e il target price a $325.

Nella sua nota di ricerca, Walravens ha citato le capacità complete della piattaforma dati dell'azienda, che affrontano in modo integrato data engineering, advanced analytics e lo sviluppo nativo di applicazioni AI.

Secondo lui, la suite AI in rapida crescita di SNOW, in particolare “Snowflake Intelligence” e Cortex Code, offre un vantaggio competitivo significativo.

Questi strumenti ereditano automaticamente le esatte autorizzazioni, i protocolli di sicurezza e la governance dei dati enterprise sottostanti, risolvendo i principali ostacoli operativi che oggi frenano l'adozione enterprise di agenti AI autonomi.

JMP Securities ha anche sottolineato che il mercato indirizzabile si sta espandendo rapidamente – con una proiezione che lo porta a $355 billion entro il 2029 – lasciando ampio spazio di crescita per SNOW accanto a grandi concorrenti cloud come Databricks.

Come posizionarsi su Snowflake dopo gli utili del primo trimestre

Una spesa infrastrutturale “multi-miliardaria” è sostenibile solo se la domanda di top-line la convalida, e i dati finanziari di Snowflake hanno dimostrato che il modello di consumo sottostante si sta accelerando rapidamente.

Per il primo trimestre, il colosso dei dati ha riportato utili adjusted di $0.39 per azione, battendo nettamente le stime del consensus di Wall Street pari a $0.32 per azione.

I ricavi sono aumentati del 33% su base annua a $1.39 billion, risultando ben al di sopra dei $1.32 billion attesi.

Spinto da questa forza operativa sottostante e dall'impulso iniziale nell'adozione degli strumenti AI, l'amministratore delegato Sridhar Ramaswamy ha alzato la guidance sui ricavi da prodotto per l'intero esercizio fiscale 2027 a $5.84 billion, rispetto alla precedente stima di $5.66 billion.

Con gli obblighi contrattuali residui (RPO) in crescita del 38% a $9.21 billion, il settore della tecnologia enterprise riceve un segnale chiaro.

La massiccia impennata delle azioni SNOW dimostra che i grandi clienti corporate stanno superando la fase di sperimentazione iniziale sull'AI aziendale, scalando aggressivamente le loro pipeline dati verso carichi di lavoro di produzione di routine ad alto volume.