Ad

Intervju: Pyths arkitektur som pull-orakel har hovedsakelig drevet veksten, sier Michael Cahill

Written by
Translated by
Written on May 16, 2024
Reading time 5 minutes
  • Eldre orakler, og de fleste orakler i dag, er push-orakler, noe som betyr at de er designet for å presse prisoppdateringer.
  • Pyth Network er i stand til å dekke mer enn 50 blokkjede-økosystemer.
  • Pyth Price Feeds spesialiserer seg på førstepartsdata.

På bare to år har Pyth Network oppnådd bemerkelsesverdige milepæler: utvidet til over 55 blokkjeder, sikret 300 milliarder dollar i totalt volum og integrering med mer enn 350 applikasjoner. For å forstå faktorene bak denne veksten og dens innvirkning på blockchain- økosystemet, snakket Invezz Michael Cahill – administrerende direktør, Douro Labs (kjernebidragsyter til Pyth).

På rask vekst

Copy link to section

Invezz: Pyth har rapportert om noen fascinerende veksttall. Hva gjorde denne veksten mulig?

Jeg tror en stor driver i denne eksplosive veksten er Pyths arkitektur som et pull-orakel.

Eldre orakler, og de fleste orakler i dag, er push-orakler, noe som betyr at de er designet for å presse prisoppdateringer på kjeden med en bestemt frekvens.

Dette kan ha fungert for brukstilfeller som lån og utlån for noen år tilbake, men DeFi -brukere har i dag høyere forventninger til gjennomstrømning, latens og sikkerhet.

De ønsker også å tette gapet mellom DeFi og TradFi når det gjelder kapasitet.

Pyth Network er et pull-orakel, noe som betyr at det gir nedstrømsbrukere mulighet til å be om eller trekke prisoppdateringer på kjeden etter behov – når de trenger disse nye prisene. Dette gjør et par ting.

For det første gjør dette Pyth langt mer gasseffektiv. I push-oraklet blir ikke hver presset prisoppdatering konsumert, noe som er sløsing.

Brukere av Pyth betaler imidlertid bare for prisene de trekker, selv mens Pyth Price Feeds oppdateres hvert 400 millisekund.

Denne gasseffektiviteten lar Pyth-brukere alltid ha tilgang til data med lav latens—den sist oppdaterte prisen; videre kan Pyth-oraklet enkelt skalere til blokkkjedene der utviklere bygger og dekke alle prisfeedene som brukerne krever.

Trekk-orakler kan skalere langs disse dimensjonene uten å bekymre deg for akkumulering av pågående gassutgifter.

På grunn av disse fordelene har Pyth blitt en kjerneinfrastrukturdriver for over 350 applikasjoner og har til dags dato sikret mer enn $300B i totalt volum på tvers av 56 blokkjeder.

Invezz: Hvordan tror du tilgang til sanntids markedsdata forandrer beslutningsprosesser i tradisjonelle sektorer som aksjer og råvarer?

Sanntidsmarkedsdata har eksistert i flere tiår, men har hatt betydelige kostnader.

Denne kostnaden har skapt et 2-lagssystem for de som er i stand til å betale og de som måtte stole på forsinkede feeds. Pyth-priser er tilgjengelige for alle å bruke gratis uten forsinkelser, noe som har demokratisert tilgang.

Administrere nøyaktigheten av sanntidsdata

Copy link to section

Invezz: Hvilke strategier bruker du for å opprettholde nøyaktighet og aktualitet og gi sanntidsdata for krypto, aksjer, råvarer?

Pyth Price Feeds spesialiserer seg på førstepartsdata, det vil si finansmarkedsdata opprettet og derfor eid av aktive deltakere i både tradisjonelle og Web3 kapitalmarkeder.

Ved å delta i prisoppdagelsen av disse markedene, skaper disse institusjonelle og desentraliserte aktørene effektivt aktive aktivapriser.

I motsetning til eldre orakler som vanligvis henter økonomiske data fra tredjepartskilder, inkludert aggregatorer som CoinGecko og CoinMarketCap, er Pyth designet for kun å ha førstepartskilder.

Dette inkluderer over 100 markedsmakere, børser, finansinstitusjoner og handelsfirmaer.

Du vil gjenkjenne husholdningsnavn som Binance, Bybit, OKX, Wintermute og QCP Capital fra den krypto-native listen til Pyth-dataleverandørfellesskapet.

Bidragsytere til institusjonelle data inkluderer Cboe, Jane Street, LMAX og Susquehanna International Group.

Nylig kom også Laser Digital fra Nomura fra bankverdenen for å levere data. DEX-er som 0x, Cetus og Orca er også en del av dette nettverket.

Mangfoldet i dataleverandørfellesskapet gjør at Pyth-oraklet på en sikker og pålitelig måte kan tilby strømming av prisdata for digitale eiendeler, valutapar og metaller, i tillegg til noen datasett som ellers lever bak inngjerdede hager og betalingsmurer – nemlig amerikanske aksjer og ETF-priser .

Invezz: Hva er de største utfordringene du står overfor når det gjelder å opprettholde sømløs datalevering på tvers av ulike blockchain-plattformer?

Pyth-nettverket er i stand til å dekke mer enn 50 blokkjede-økosystemer takket være dets pull-oracle-design, kombinert med Pythnet-appkjeden og Wormholes krysskjedemeldingsprotokoll.

Kort sagt, dataleverandørene bidrar med dataene sine til Pythnet-applikasjonskjeden for sikker og rask aggregering: brukere på en hvilken som helst Pyth-støttet blokkjede kan be om eller trekke en Wormhole-signert prisoppdatering til sin opprinnelige blokkjede for å drive DeFi-transaksjonen deres.

Dette er en svært skalerbar design: all verdens finansielle data kan komme til Pyth Network gjennom tillegg av flere og flere dataleverandører.

Oraklet kan deretter levere signerte prisdata til et hvilket som helst antall nedstrømsapplikasjoner, uansett hvilket økosystem de befinner seg i.

Bidragsyterne ser kontinuerlig på måter å redusere forsinkelsen til Pyth-prisfeedene ytterligere, forbedre motstandskraften og sikkerheten.

Invezz: Hvordan jobber Pyths bidragsytere med sine dataleverandørpartnere for å sikre konsistent og pålitelig dataflyt?

Som diskutert tidligere, spesialiserer dataleverandørene seg på førstepartsdata.

Dette er et must for oraklet. Videre gjennomgår dataleverandørene streng samsvarstesting før de får lov til å bli en offisiell leverandør.

I løpet av denne testperioden overvåkes deres rapporterte pris- og konfidensintervaller for å sikre at de er kompatible med de samlede prisene og konfidensverdiene.

Som en desentralisert protokoll forventes Pyth Networks styringsmekanisme å være ansvarlig for å bestemme de neste dataleverandørene.

Denne artikkelen er oversatt fra engelsk ved hjelp av AI-verktøy, og deretter korrekturlest og redigert av en lokal oversetter.