Alibaba dezvăluie modelul Qwen 2.5 AI, spune că depășește GPT-4o și DeepSeek-V3

Alibaba (9988.HK) și-a dezvăluit cel mai recent model de inteligență artificială, Qwen 2.5, într-o mișcare strategică de a-și consolida poziția în cursa AI a Chinei.

Lansat în prima zi a Anului Nou Lunar, o perioadă în care cea mai mare parte a Chinei este în vacanță, momentul semnalează un răspuns urgent la creșterea rapidă a rivalului local DeepSeek.

Noul model, Qwen 2.5-Max, pretinde că depășește GPT-4o de la OpenAI, DeepSeek-V3 și Llama-3.1-405B de la Meta în mai multe benchmark-uri AI.

Anunțul marchează cea mai recentă încercare a Alibaba de a recâștiga teren în cursa înarmărilor AI, deoarece prețurile și eficiența perturbatoare ale DeepSeek amenință să schimbe dinamica pieței.

Bătălia AI din China s-a intensificat în ultimele săptămâni, firme precum ByteDance și Baidu, de asemenea, încercând să-și modernizeze modelele pentru a rămâne competitive.

Spre deosebire de evoluțiile anterioare ale AI, în care China a urmat companiile americane, firmele locale stabilesc acum standarde globale.

Această schimbare a determinat nu numai concurența între firmele chineze, ci și un control sporit al cheltuielilor cu inteligența artificială de către principalii jucători din domeniul tehnologiei din SUA.

DeepSeek zguduie piața AI a Chinei

Apariția rapidă a DeepSeek a declanșat o reacție în lanț în sectorul AI al Chinei, forțând jucători consacrați precum Alibaba, Tencent și Baidu să răspundă agresiv.

Asistentul AI al startup-ului, lansat pe 10 ianuarie, urmat de modelul său R1 pe 20 ianuarie, l-a poziționat ca o provocare serioasă pentru firmele de IA înrădăcinate.

Investitorii au luat în seamă, modelul rentabil al DeepSeek ridicând întrebări cu privire la sustenabilitatea cheltuielilor mari de cercetare și dezvoltare la firmele de inteligență artificială din SUA.

Creșterea DeepSeek oglindește perturbările anterioare din peisajul tehnologic al Chinei, unde inovațiile de reducere a costurilor au dus la schimbări majore în industrie.

În mai 2023, lansarea DeepSeek-V2 a declanșat un război al prețurilor în serviciile AI, forțând Alibaba Cloud să reducă taxele de acces la model cu până la 97%.

Acum, odată cu lansarea DeepSeek-V3, mizele au crescut și mai mult, obligând Alibaba să-și accelereze propriile progrese AI.

Cel mai recent model AI al Alibaba se bazează pe seria sa Qwen, care a fost esențială pentru strategia sa de a concura atât pe piețele interne, cât și pe cele internaționale.

În timp ce divizia cloud a Alibaba s-a luptat cu impulsul lui DeepSeek, actualizarea Qwen 2.5 sugerează o abordare recalibrată, concentrându-se pe criteriile de performanță, mai degrabă decât doar pe competiția de prețuri.

Războiul prețurilor AI escaladează

Piața chineză AI se confruntă cu un război al prețurilor care poate avea un impact semnificativ asupra profitabilității pe termen lung a giganților tehnologiei.

Având în vedere prețurile agresive ale DeepSeek – care oferă procesare AI la doar 1 yuan (0,14 USD) per milion de jetoane – concurenții au fost forțați să-și reconsidere modelele de afaceri.

Alibaba, Baidu și Tencent au introdus deja reduceri abrupte de prețuri la serviciile de inteligență artificială, reflectând modelul observat în industria cloud computing și e-commerce din China.

În ciuda preocupărilor legate de costuri, companiile rămân blocate într-o luptă pentru dominație.

ByteDance, proprietarul TikTok, a urmat rapid lansarea DeepSeek R1 cu o actualizare a propriului model AI, susținând că a depășit o performanță OpenAI în ceea ce privește indicatorii cheie de performanță.

Acest lucru sugerează că cursa AI nu mai este doar despre atingerea din urmă cu SUA, ci despre stabilirea Chinei ca lider în inovarea AI.

Cu sprijinul guvernului și un ecosistem din ce în ce mai competitiv, sectorul AI al Chinei se poziționează ca o forță globală.

Deși Qwen 2.5 de la Alibaba poate să nu fie ultimul cuvânt în această luptă, lansarea sa subliniază urgența giganților tehnologici chinezi de a rămâne în fața disruptorilor emergenti precum DeepSeek.

Adevărata provocare va fi echilibrarea eficienței costurilor cu dezvoltarea durabilă a AI, pe măsură ce companiile navighează pe o piață în care marjele se micșorează, dar concurența este în creștere.