Pariul AI de 72 de miliarde de dolari al Meta: imperiu vizionar sau o altă groapă de bani?

Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) a fost întotdeauna o companie de adaptare și inovație.

Dar noul său moment definitoriu nu are de-a face cu rețelele sociale, metaversul sau dominația publicității.

Este despre o obsesie singulară pentru AI.

CEO-ul său, Mark Zuckerberg, pare neliniștit și mai implicat ca niciodată.

După un an de termene limită ratate, lacune de credibilitate publică și pierderi de talente interne, acum merge all-in.

Compania cheltuiește până la 72 de miliarde de dolari pe inteligență artificială și infrastructură numai în acest an.

Dar criticii și investitorii se întreabă acum dacă Meta este de fapt în frunte sau dacă se mișcă prea repede fără o bază solidă.

Ce se întâmplă cu Llama 4?

Cel mai mare proiect AI al Meta de până acum este familia de modele Llama 4. Versiunea emblematică, cunoscută sub numele de Behemoth, este construită cu două trilioane de parametri și ar trebui să reprezinte un salt în capabilități. 

Dar încă nu este gata. Modelul a ratat lansarea inițială din aprilie, apoi a ratat un termen intern din iunie și acum este amânat din nou fără un calendar ferm.

Ceea ce Meta a lansat sunt două modele mai mici, Maverick și Scout. Ambele sunt nativ multimodale, ceea ce înseamnă că pot procesa text, imagini și alte tipuri de date. 

Acestea sunt disponibile dezvoltatorilor și alimentează unele dintre serviciile de chatbot ale Meta pe Facebook, WhatsApp și Instagram. 

Meta a adoptat, de asemenea, o arhitectură Mixture of Experts, care îmbunătățește eficiența performanței prin activarea doar a unor părți ale modelului după cum este necesar.

Pe plan intern, însă, lucrurile nu arată bine. Inginerii spun că Behemoth nu depășește semnificativ Llama 3. 

Meta a trimis o versiune a modelului într-un clasament public care nu era același cu cel lansat utilizatorilor. 

Criticii au spus că compania ar fi trebuit să fie mai clară, iar dezvoltatorii au pus la îndoială valoarea benchmark-urilor Meta.

Lovitura de credibilitate a fost semnificativă. Unsprezece dintre cei paisprezece cercetători care au dezvoltat modelul original Llama au părăsit compania. 

Potrivit surselor din Meta, conducerea ia în considerare acum schimbări în conducerea diviziei AI.

Planul Meta de a automatiza totul

Pe măsură ce dezvoltarea tehnică continuă, Meta schimbă și modul în care guvernează riscul. 

Potrivit NPR, compania folosește acum AI pentru a automatiza până la 90% din toate revizuirile interne.

Aceasta include recenzii pentru confidențialitate, dezinformare, discurs instigator la ură și siguranța tinerilor.

Ceea ce obișnuia să necesite aprobarea analiștilor umani este acum decis de instrumente interne și chestionare pe care inginerii le completează singuri.

Echipele de produs pot obține acum decizii instantanee de la sistemele AI înainte de a lansa actualizări. În cele mai multe cazuri, ei decid dacă ceva se califică pentru o revizuire umană ulterioară.

În Meta, unii văd acest lucru ca pe o modalitate de a se mișca mai repede într-un mediu competitiv. Dar foștii angajați avertizează că creează puncte oarbe. 

Un fost director a spus că inginerii sunt evaluați în funcție de viteza de transport, nu de siguranță.

Un altul a numit noul proces "autodistructiv", argumentând că scandalurile din trecut au fost adesea cauzate de riscuri trecute cu vederea pe care echipele umane le-ar fi putut prinde.

Uniunea Europeană ar putea oferi o anumită rezervă. Datorită Actului privind serviciile digitale, sediul UE al Meta din Irlanda va supraveghea în continuare conformitatea regională. Dar pentru restul lumii, schimbarea este deja în curs de desfășurare.

Metași-a extins, de asemenea, programul american de verificare a faptelor și și-a relaxat politicile privind discursul instigator la ură.

Compania spune că este vorba despre eficiență, în timp ce criticii susțin că este un pas înapoi în responsabilitatea platformei.

De ce publicitatea s-ar putea să nu arate niciodată la fel

Meta își remodelează, de asemenea, afacerea de publicitate. Până la sfârșitul anului 2026, compania intenționează să automatizeze complet crearea de reclame folosind AI. 

Agenții de publicitate vor încărca o imagine a produsului, vor introduce un buget, iar sistemul Meta va genera întreaga campanie, de la video și text până la direcționare și livrare.

Această abordare ar putea deschide ușa pentru milioane de întreprinderi mici care nu folosesc agenții de publicitate. Dar amenință și marii jucători din industrie. 

Zuckerberg a descris mișcarea ca fiind o redefinire a publicității. Afacerea publicitară a Meta aduce deja aproximativ 160 de miliarde de dolari pe an.

Aceste noi instrumente ar putea face acest număr mult mai mare prin reducerea costurilor și simplificarea accesului.

Compania insistă că agențiile au încă un rol, în special în gestionarea campaniilor complexe.

Dar este clar că instrumentele sunt construite pentru a le elimina pentru o mare parte a pieței.

De ce vrea și Meta să dețină datele

Pe măsură ce modelele AI cresc în dimensiune și complexitate, acestea necesită date mai bune. Meta încearcă să securizeze această conductă investind peste 10 miliarde de dolari în Scale AI, un startup care etichetează și pregătește date pentru antrenamentul modelelor. Este cea mai mare investiție externă AI a Meta de până acum.

Scale AI funcționează cu Microsoft, OpenAI și Departamentul de Apărare al SUA. De asemenea, colaborează cu Meta într-un proiect numit Defense Llama, o versiune a modelului Meta concepută pentru uz militar.

Fondatorul Scale, Alexandr Wang, este de așteptat să se alăture noii unități AI a Meta odată ce afacerea va fi finalizată.

Investiția oferă Meta o miză în infrastructura de instruire utilizată de concurenții săi. De asemenea, poziționează compania pentru a se extinde în continuare în contracte guvernamentale și de apărare. 

Luna trecută, Meta a semnat un acord cu antreprenorul de apărare Anduril pentru a construi hardware bazat pe inteligență artificială pentru aplicații militare, inclusiv căști de realitate augmentată.

Se preconizează că veniturile Scale se vor dubla în acest an, de la 870 de milioane de dolari la 2 miliarde de dolari. Compania a fost evaluată ultima dată la 14 miliarde de dolari în 2024, deși se așteaptă ca această cifră să se fi dublat deja.

Meta folosește acest parteneriat pentru a asigura accesul pe termen lung la date de antrenament de înaltă calitate, o resursă la fel de importantă ca puterea de calcul în cursa AI.

Zuckerberg intră din nou în modul fondator

Ca răspuns la golurile ratate și la frustrarea internă, Zuckerberg construiește personal un nou grup de elită numit echipa "superintelligence".

Misiunea sa este de a urmări inteligența artificială generală, adică inteligența artificială care poate funcționa la fel de bine ca un om într-o gamă largă de sarcini.

Echipa va include aproximativ 50 de persoane. Zuckerberg îi recrutează direct, se întâlnește cu candidații la domiciliul său și chiar gestionează un grup WhatsApp numit "Recruiting Party".

Se așteaptă ca unii membri ai personalului AI existent al Meta să se alăture. Alții sunt angajați din afară.

Zuckerberg spune că Meta nu are nevoie de finanțare externă pentru a concura. El le-a spus recruților că compania poate finanța un centru de date de mai mulți gigawați doar din veniturile din publicitate. 

De asemenea, promite libertatea de a construi fără presiunea investitorilor cu care se confruntă startup-uri precum OpenAI.

Proiectul este separat de diviziile AI existente ale Meta, care s-au confruntat cu critici pentru întârzieri și performanțe slabe.

Grupul de superinformații este o încercare de a reporni eforturile AI ale Meta cu viteză, concentrare și control.

Poate Meta să câștige cursa AI?

Cheltuielile estimate de 72 de miliarde de dolari ale Meta o plasează în spatele Amazon, Microsoft și Google în ceea ce privește capitalul brut.

Dar, spre deosebire de rivalii săi, Meta nu operează o afacere în cloud. Nu poate recicla costurile de infrastructură prin vânzarea de calcul altora.

Fiecare dolar pe care îl cheltuiește trebuie să câștige un profit în propriul ecosistem.

Pentru ca matematica să funcționeze, Meta pariază pe trei lucruri.

Pariază că Llama, familia sa de modele open-source, poate deveni standardul pentru dezvoltatori.

Pariază că reclamele generate de inteligență artificială își pot dezvolta afacerea de bază la un cost mai mic. 

Și pariază că baza sa vastă de utilizatori poate absorbi și normaliza produsele bazate pe inteligență artificială la o scară pe care puține alte companii o pot egala.

Dar aceste pariuri necesită precizie. Și chiar acum, Meta face totul deodată.

Antrenează noi modele masive, investește în antrenarea furnizorilor de date, înlocuiește sistemele de revizuire umană cu algoritmi, construiește tehnologie de apărare și urmărește AGI, toate dintr-o singură apăsare.

Ambiția este incontestabilă. Dar riscul este ca viteza să depășească maturitatea, iar dacă Meta se bâjbâie sau pierde din nou încrederea publicului, cele 72 de miliarde de dolari ar putea fi amintite ca o altă "groapă de bani".