Acțiunile Nvidia scad cu peste 2% astăzi: ce îl afectează astăzi pe iubitul AI?

  • CEO-ul Nvidia avertizează că China este "la nanosecunde" în spatele SUA în ceea ce privește cipurile AI.
  • Acțiunile AI se clatină pe măsură ce Google dezvăluie cipul TPU mai rapid, la scară largă.
  • Investitorii devin neliniștiți din cauza evaluărilor ridicate ale inteligenței artificiale pe fondul unei noi concurențe.

Acțiunile Nvidia au fost volatile joi, după ce directorul executiv Jensen Huang a avertizat că producătorii chinezi de cipuri ajung rapid din urmă firmele americane în ceea ce privește capacitățile de inteligență artificială, un avertisment care a zguduit încrederea investitorilor în comerțul cu inteligență artificială.

Acțiunile au deschis ușor în creștere, în creștere cu 0,5% la începutul tranzacționării, înainte de a pierde teren după o scădere de 2% miercuri.

Acțiunile mai largi legate de inteligența artificială au fost mixte, deoarece investitorii au reevaluat cât timp pot rezista evaluările actuale, având în vedere concurența în creștere și încetinirea cererii de hardware.

Nvidia rămâne un beneficiar principal al cheltuielilor pentru infrastructura AI, dar volatilitatea sectorului a început să cântărească asupra sentimentului investitorilor.

Compania continuă să se tranzacționeze aproape de maxime record, în ciuda controlului sporit asupra perspectivelor sale de creștere și a restricțiilor asupra exporturilor globale de cipuri.

Huang: "China este la nanosecunde în urma Americii în domeniul inteligenței artificiale"

Remarcile lui Huang, publicate miercuri seara, au atins un ton naționalist, îndemnând la un sprijin intern mai puternic pentru industria AI din SUA.

"După cum am spus de mult timp, China este la nanosecunde în spatele Americii în AI", a scris Huang pe X (fostul Twitter).

"Este vital ca America să câștige alergând înainte și câștigând dezvoltatorii din întreaga lume."

Declarația a fost interpretată pe scară largă ca un apel voalat pentru mai puține restricții la export pentru cipurile AI avansate de la Nvidia.

Compania rămâne interzisă să-și vândă procesatorii de top către China în conformitate cu regulile comerciale ale SUA, limitând o sursă cheie de creștere a veniturilor.

Problema se extinde dincolo de China. În timp ce Microsoft a obținut recent aprobarea de a exporta cipurile GB300 de la Nvidia în Emiratele Arabe Unite, Washingtonul continuă să limiteze puterea totală de calcul permisă în livrările către anumite regiuni, inclusiv părți din Orientul Mijlociu.

Pe fondul acestor limite, comentariile lui Huang au fost văzute ca un strigăt de luptă pentru menținerea avansului tehnologic al Americii – și un avertisment că înăsprirea restricțiilor s-ar putea întoarce împotriva concurenților din străinătate.

Google ridică miza cu un nou cip AI

Google a anunțat joi că va pune la dispoziția publicului cel mai avansat cip AI, extinzându-și provocarea față de dominația Nvidia în calculul de înaltă performanță.

A șaptea generație Tensor Processing Unit (TPU), cunoscută sub numele de Ironwood, va fi lansată pentru uz public în săptămânile următoare, a spus compania.

Dezvăluit inițial în aprilie pentru testare internă, Ironwood este conceput pentru a face față sarcinilor de lucru AI solicitante, de la antrenamentul modelului până la operațiuni de chatbot în timp real.

Google a declarat că noul cip poate conecta până la 9.216 TPU-uri într-o singură capsulă, eliminând "blocajele de date pentru cele mai solicitante modele" și permițând clienților să "ruleze și să scaleze cele mai mari și mai intensive modele existente".

Compania susține că Ironwood este de peste patru ori mai rapid decât predecesorul său și și-a asigurat deja clienți importanți, inclusiv startup-ul AI Anthropic, care intenționează să folosească până la 1 milion de TPU-uri Ironwood pentru a-și antrena modelul Claude.

Mișcarea Google subliniază intensificarea cursei dintre giganții tehnologici americani pentru a domina infrastructura AI.

Compania concurează direct cu Microsoft, Amazon și Meta Platforms pentru a furniza coloana vertebrală de calcul pentru următoarea generație de modele lingvistice mari și sisteme autonome.

În timp ce majoritatea sarcinilor de lucru AI se bazează astăzi pe unitățile de procesare grafică (GPU) Nvidia, cipurile personalizate, cum ar fi TPU-urile Google, oferă avantaje potențiale în ceea ce privește costul, eficiența și scalabilitatea.

Alături de Ironwood, Google a anunțat o suită de upgrade-uri ale platformei sale cloud, promițând opțiuni de implementare AI mai rapide, mai ieftine și mai flexibile - o ofertă directă de a câștiga clienți de la Amazon Web Services și Microsoft Azure.