Ieftine, eficiente și controversate: de ce companiile SUA aleg modelele AI chineze

Adoptarea inteligenței artificiale a accelerat puternic în companii în 2026, însă costurile de utilizare în creștere determină multe firme să își regândească alegerile tehnologice.

Aceasta a crescut interesul pentru modelele AI dezvoltate în China, care oferă capabilități comparabile la o fracțiune din preț.

Pe măsură ce companiile extind implementările AI în dezvoltare software, servicii pentru clienți și automatizarea fluxurilor de lucru, multe descoperă că tarifele bazate pe consum au făcut facturile AI mult mai imprevizibile decât se așteptau inițial.

Deși prețul unui token AI individual a scăzut în general, costul total pentru rezolvarea unor sarcini tot mai complexe a crescut pe măsură ce furnizorii AI renunță la modele de abonament fixe în favoarea tarifării pe consum.

Creșterea costurilor încurajează dezvoltatorii, startup-urile și chiar companiile mai mari să experimenteze modele open-source mai ieftine, multe dintre ele provenind din China.

Facturile AI în creștere schimbă deciziile de cumpărare

Provocarea legată de costuri a devenit tot mai vizibilă în companiile din SUA.

Potrivit unor raportări, Uber și-a epuizat întregul buget pe 2026 pentru inteligență artificială în doar patru luni, după ce angajații au adoptat rapid instrumente AI pentru programare, forțând conducerea să impună limite de utilizare.

Experiența evidențiază o schimbare mai amplă în cadrul companiilor, unde organizațiile analizează acum cheltuielile AI mult mai atent și direcționează tot mai des sarcinile mai puțin solicitante către modele mai ieftine, în loc să se bazeze exclusiv pe ofertele premium ale firmelor americane.

Modelele chineze au devenit unii dintre cei mai mari beneficiari ai acestui trend.

Un raport Citi arată că modelele chineze de top percep acum doar 18 cenți per milion de tokeni, comparativ cu aproximativ $4 per milion de tokeni pentru modelele americane frontieră de top, în timp ce reduc continuu decalajul de capabilități.

Pe OpenRouter, o platformă care permite dezvoltatorilor să acceseze multiple modele AI printr-o singură interfață, cele patru modele cele mai utilizate sunt acum toate chineze, DeepSeek rămânând cel mai popular.

DeepSeek, care a apărut anul trecut ca simbol al ambițiilor Chinei în AI, percepe în continuare doar circa 3% din prețul pe token al GPT 5.5 de la OpenAI, ceea ce îl face unul dintre cele mai ieftine modele frontieră disponibile.

Concurența între dezvoltatorii chinezi s-a intensificat, companii precum Alibaba, Moonshot AI și Zhipu AI întrecându-se să îmbunătățească performanța și clasamentele în benchmark-uri.

Modelele chineze câștigă rapid cotă de piață

Atractivitatea tot mai mare a modelelor chineze se reflectă în datele de adopție.

Proporția tokenilor consumați de companii americane prin modele chineze pe OpenRouter a rămas peste 30% în fiecare săptămână din Feb. 8 și a urcat până la 46%.

Aceasta reprezintă o creștere dramatică față de un mediu de 11% pe parcursul celor 12 luni precedente și doar 4,5% în prima jumătate a lui 2025.

GLM 5.2 de la Z.ai devine deosebit de popular

Dintre noii intranți, Z.ai, adică GLM 5.2 al Zhipu AI, a devenit unul dintre cei mai puternici challengeri din China.

Conform clasamentelor benchmark ale Artificial Analysis, GLM 5.2 se situează pe locul cinci la nivel global, în spatele a trei modele Anthropic și unui model OpenAI, în timp ce depășește modelele Gemini de la Google.

Dacă întreprinderile folosesc versiunea găzduită de Zhipu în China, costul pe token este de doar aproximativ 15% din cel perceput de modelul comparabil al OpenAI.

Modelul a fost adoptat rapid de la lansarea sa din iunie.

Harpreet Arora, șeful infrastructurii agentice la Vercel, a declarat pentru CNBC că GLM 5.2 a înregistrat cea mai rapidă adoptare dintre toate modelele urmărite de companie în 2026.

"În prima săptămână completă după lansare, volumul zilnic de tokeni a crescut de aproximativ 27x, iar numărul clienților care îl foloseau a crescut de aproximativ 80x."

Arora a spus că prețul a devenit factorul decisiv pentru mulți dezvoltatori.

"Prețul face aici treaba," a spus Arora.

"Când o sarcină nu are nevoie de cel mai bun model, echipele încep să o direcționeze către cel mai ieftin model care este suficient de bun, iar valul recent de modele provenite din China câștigă acea alegere."

GLM 5.2 este considerat deosebit de eficient pentru dezvoltarea software și pentru agenții AI capabili să interacționeze autonom cu alte aplicații.

Potrivit unui reportaj The New York Times, Rehaan Ahmad, cofondator al startup-ului din Silicon Valley alphaXiv, a declarat că decalajul de performanță s-a redus considerabil.

Modelul a apărut, incidental, într-un moment în care directorii din Silicon Valley deveneau îngrijorați că administrația Trump înclina spre a reglementa tehnologia.

"Cu Fable restricționat, decalajul dintre SUA și China este foarte mic," a spus Ahmad.

Reportajul cita și pe directorul executiv al ArenaAI, Anastasios Angelopoulos, care a spus că Z.ai a devenit a treia cea mai utilizată platformă de tehnologie AI din lume.

Luna trecută, Bloomberg a relatat că Zhipu ia în considerare o vânzare de acțiuni pentru a strânge câteva miliarde de dolari SUA la Hong Kong, au spus persoane familiare cu problema, după ce a urcat cu aproximativ 2,000% de la listarea sa din ianuarie.

Zhipu lucrează cu consultanți la o posibilă plasare care ar putea avea loc chiar luna viitoare, au spus persoanele, cerând să nu fie identificate pentru că informația este privată. O perioadă de blocare de șase luni de la IPO expiră pe July 8.

Luna trecută, startup-ul chinez în AI Zhipu was weighing a multi-billion dollar share sale after it skyrocketed around 2,000% since its January IPO, Bloomberg reported, underscoring the enduring optimism around the country's AI stocks.

Mari furnizori cloud extind accesul; companiile mici câștigă cel mai mult

Marii furnizori cloud din SUA fac, de asemenea, modelele chineze mai ușor de accesat.

Microsoft, Amazon Web Services și Google Cloud oferă deja modele de la DeepSeek, Z.ai, MiniMax și alți dezvoltatori chinezi prin platformele lor cloud.

Potrivit unor persoane familiarizate cu subiectul, citate de Axios, Microsoft a analizat, de asemenea, adăugarea celui mai recent model DeepSeek pentru a alimenta unul dintre propriile produse AI, care în prezent se bazează pe tehnologii OpenAI și Anthropic.

Pentru startup-uri, argumentele economice devin din ce în ce mai greu de ignorat.

Rest of World a relatat că startup-ul AI din San Francisco, Lindy, a trecut recent de la modelele Anthropic la DeepSeek.

Fondatorul Flo Crivello a spus că mutarea a economisit companiei milioane de dolari.

"Nu ai nevoie de Dumnezeu ca să îți scrie e‑mailul," a spus Crivello la emisiunea de tehnologie MTS.

"Dacă poți obține acele trepte inferioare de inteligență la o zecime din preț, ar fi nechibzuit să nu o faci."

Publicația cita, de asemenea, dezvoltatorul din Dallas, Ruben Garcia Jr., care cheltuie în jur de $500 pe lună pe Claude și ChatGPT pentru planificare sofisticată, în timp ce plătește alți $200 pentru modele chineze, inclusiv Minimax, Kimi de la Moonshot și Xiaomi MiMo, care se ocupă de aproximativ 90% din munca de codare de rutină și recunoaștere vocală.

Kyle Chan, cercetător la Brookings Institution, a declarat pentru Rest of World că adoptarea în întreprinderi în rândul companiilor mari este deja relativ matură.

"Adoptarea [AI] în companiile mari este destul de saturată," a spus Chan. "Piața de creștere pentru companiile chineze ar fi întreprinderile de dimensiuni medii care încep să intre în AI, dar sunt reticente din cauza costurilor."

Preocupările legate de securitate rămân un obstacol

În ciuda impulsului în creștere, analiștii spun că preocupările geopolitice și de securitate rămân obstacole majore pentru adoptarea pe scară largă în întreprinderi.

Multe organizații rămân reticente în a procesa date sensibile prin sisteme AI găzduite în China din cauza îngrijorărilor privind supravegherea guvernamentală, cenzura și riscurile potențiale legate de controalele la export.

Z.ai a fost adăugat pe lista neagră comercială a Departamentului de Comerț al SUA în 2025, iar documentele corporative arată că mai mulți acționari sunt legați de o agenție guvernamentală chineză care supraveghează industria de apărare a țării.

Companiile care folosesc modele chineze au atras, de asemenea, atenția politică.

Legiuitorii au investigat Airbnb și startup-ul de codare AI Anysphere după dezvăluiri că au folosit modele open-source chineze, inclusiv Qwen și Kimi.

Brian Chesky, directorul executiv al Airbnb, a clarificat ulterior că compania nu trimitea datele clienților către dezvoltatorii de modele.

Poe Zhao, fondatorul newsletter-ului Hello China Tech din Beijing, a declarat pentru Rest of World că industriile reglementate vor rămâne prudențe din cauza îngrijorărilor legate de securitatea datelor și geopolitică.

Totuși, arhitectura cu greutăți deschise a GLM le permite companiilor să implementeze modelul pe propriile servere sau pe infrastructură cloud privată fără a partaja date cu Zhipu.

Val Bercovici, chief AI officer la WEKA, a declarat pentru Reuters că modelele AI open-source oferă din ce în ce mai mult echilibrul corect între performanță și cost.

"90% la fel de bune la 10% din preț," a spus el. "Nu trebuie să cheltuim tokenii premium pentru fiecare nivel de efort."

Totuși, avantajul de preț s-ar putea să nu dureze la nesfârșit.

Potrivit The Wall Street Journal, OpenAI ia în considerare reduceri semnificative de preț pe măsură ce concurența cu Anthropic și rivalii chinezi cu costuri mai mici se intensifică pe piața AI pentru întreprinderi.